Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция

.pdf

Скачиваний:

206

Добавлен:

13.05.2015

Размер:

8.92 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112113 / 113113

37	48,363	52,192	59,893	69,346
38	49,513	53,384	61,162	70,703
39	50,66	54,572	62,428	72,055
40	51,805	55,758	63,691	73,402
41	52,949	56,942	64,95	74,745
42	54,09	58,124	66,206	76,084
43	55,23	59,304	67,459	77,419
44	56,369	60,481	68,71	78,749
45	57,505	61,656	69,957	80,077
46	58,641	62,83	71,201	81,4
47	59,774	64,001	72,443	82,72
48	60,907	65,171	73,683	84,037
49	62,038	66,339	74,919	85,351
50	63,167	67,505	76,154	86,661
51	64,295	68,669	77,386	87,968
52	65,422	69,832	78,616	89,272
53	66,548	70,993	79,843	90,573
54	67,673	72,153	81,069	91,872
55	68,796	73,311	82,292	93,167
56	69,919	74,468	83,513	94,461
57	71,04	75,624	84,733	95,751
58	72,16	76,778	85,95	97,039
59	73,279	77,931	87,166	98,324
60	74,397	79,082	88,379	99,607
61	75,514	80,232	89,591	100,888
62	76,63	81,381	90,802	102,166
63	77,745	82,529	92,01	103,442
64	78,86	83,675	93,217	104,716
65	79,973	84,821	94,422	105,988
66	81,085	85,965	95,626	107,258
67	82,197	87,108	96,828	108,526
68	83,308	88,25	98,028	109,791
69	84,418	89,391	99,228	111,055
70	85,527	90,531	100,425	112,317
71	86,635	91,67	101,621	113,577
72	87,743	92,808	102,816	114,835
73	88,85	93,945	104,01	116,091
74	89,956	95,081	105,202	117,346
75	91,061	96,217	106,393	118,599
76	92,166	97,351	107,583	119,85
77	93,27	98,484	108,771	121,1
78	94,374	99,617	109,958	122,348
79	95,476	100,749	111,144	123,594
80	96,578	101,879	112,329	124,839

81	97,68	103,01	113,512	126,083
82	98,78	104,139	114,695	127,324
83	99,88	105,267	115,876	127,565
84	100,98	106,395	117,057	129,804
85	102,079	107,522	118,236	131,041
86	103,177	108,648	119,414	132,277
87	104,275	109,773	120,591	133,512
88	105,372	110,898	121,767	134,745
89	106,469	112,022	122,942	135,978
90	107,565	113,145	124,116	137,208
91	108,661	114,268	125,289	138,438
92	109,756	115,39	126,462	139,666
93	110,85	116,511	127,633	140,893
94	111,944	117,632	128,803	142,119
95	113,038	118,752	129,973	143,344
96	114,131	119,871	131,141	144,567
97	115,223	120,99	132,309	145,789
98	116,315	122,108	133,476	147,01
99	117,407	123,225	134,642	148,23
100	118,498	124,342	135,807	149,449

F-распределение7

F-распределение является асимметричным и обычно используется в дисперсионном анализе. Такую плотность распределения имеют величины, являющиеся отношением двух величин, имющих хи-квадрат распределение, при этом соответствующее F-распределение определяется двумя значениями числа степеней свободы. На показанной выше иллюстрации показано распределение F(10,10) . Первый индекс всегда соответствует числу степеней свободы для числителя, и этот порядок является существенным, поскольку F(10,12) не равно F(12,10). В приведенных ниже таблицах в столбце показано число степеней свободы числителя, а в строке - число степней свободы для знаменателя. В названии таблицы указано значение вероятности. Например, критическое значение F-распределения для вероятности .05 и степеней свободы 10 и 12

7 http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/sttable.html

находится на пересечении столбца с значением 10 (числитель) и строки с значением 12 (знаменатель) в таблице "F-распределение для alpha=.05": F(.05, 10, 12) = 2.7534.

F-распределение для alpha=.10 .

df2
/df	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	12	15	20	24	30	40	60	120	INF
1


1	39.8	49.5	53.5	55.8	57.2	58.2	58.9	59.4	59.8	60.1	60.7	61.2	61.7	62.0	62.2	62.5	62.7	63.0	63.3
1	634	000	932	329	400	044	059	389	575	949	052	203	402	020	649	290	942	606	281
	6	0	4	6	8	2	5	8	9	8	1	4	9	5	7	5	8	4	2

2	8.52	9.00	9.16	9.24	9.29	9.32	9.34	9.36	9.38	9.39	9.40	9.42	9.44	9.44	9.45	9.46	9.47	9.48	9.49
2	632	000	179	342	263	553	908	677	054	157	813	471	131	962	793	624	456	289	122
	632	000	179	342	263	553	908	677	054	157	813	471	131	962	793	624	456	289	122


3	5.53	5.46	5.39	5.34	5.30	5.28	5.26	5.25	5.24	5.23	5.21	5.20	5.18	5.17	5.16	5.15	5.15	5.14	5.13
3	832	238	077	264	916	473	619	167	000	041	562	031	448	636	811	972	119	251	370
	832	238	077	264	916	473	619	167	000	041	562	031	448	636	811	972	119	251	370


4	4.54	4.32	4.19	4.10	4.05	4.00	3.97	3.95	3.93	3.91	3.89	3.87	3.84	3.83	3.81	3.80	3.78	3.77	3.76
4	477	456	086	725	058	975	897	494	567	988	553	036	434	099	742	361	957	527	073
	477	456	086	725	058	975	897	494	567	988	553	036	434	099	742	361	957	527	073


5	4.06	3.77	3.61	3.52	3.45	3.40	3.36	3.33	3.31	3.29	3.26	3.23	3.20	3.19	3.17	3.15	3.14	3.12	3.10
5	042	972	948	020	298	451	790	928	628	740	824	801	665	052	408	732	023	279	500
	042	972	948	020	298	451	790	928	628	740	824	801	665	052	408	732	023	279	500


6	3.77	3.46	3.28	3.18	3.10	3.05	3.01	2.98	2.95	2.93	2.90	2.87	2.83	2.81	2.79	2.78	2.76	2.74	2.72
6	595	330	876	076	751	455	446	304	774	693	472	122	634	834	996	117	195	229	216
	595	330	876	076	751	455	446	304	774	693	472	122	634	834	996	117	195	229	216


7	3.58	3.25	3.07	2.96	2.88	2.82	2.78	2.75	2.72	2.70	2.66	2.63	2.59	2.57	2.55	2.53	2.51	2.49	2.47
7	943	744	407	053	334	739	493	158	468	251	811	223	473	533	546	510	422	279	079
	943	744	407	053	334	739	493	158	468	251	811	223	473	533	546	510	422	279	079


8	3.45	3.11	2.92	2.80	2.72	2.66	2.62	2.58	2.56	2.53	2.50	2.46	2.42	2.40	2.38	2.36	2.33	2.31	2.29
8	792	312	380	643	645	833	413	935	124	804	196	422	464	410	302	136	910	618	257
	792	312	380	643	645	833	413	935	124	804	196	422	464	410	302	136	910	618	257


9	3.36	3.00	2.81	2.69	2.61	2.55	2.50	2.46	2.44	2.41	2.37	2.33	2.29	2.27	2.25	2.23	2.20	2.18	2.15
9	030	645	286	268	061	086	531	941	034	632	888	962	832	683	472	196	849	427	923
	030	645	286	268	061	086	531	941	034	632	888	962	832	683	472	196	849	427	923

10	3.28	2.92	2.72	2.60	2.52	2.46	2.41	2.37	2.34	2.32	2.28	2.24	2.20	2.17	2.15	2.13	2.10	2.08	2.05
	502	447	767	534	164	058	397	715	731	260	405	351	074	843	543	169	716	176	542

11	3.22	2.85	2.66	2.53	2.45	2.38	2.34	2.30	2.27	2.24	2.20	2.16	2.12	2.10	2.07	2.05	2.02	1.99	1.97
	520	951	023	619	118	907	157	400	350	823	873	709	305	001	621	161	612	965	211

12	3.17	2.80	2.60	2.48	2.39	2.33	2.28	2.24	2.21	2.18	2.14	2.10	2.05	2.03	2.01	1.98	1.95	1.93	1.90
	655	680	552	010	402	102	278	457	352	776	744	485	968	599	149	610	973	228	361

13	3.13	2.76	2.56	2.43	2.34	2.28	2.23	2.19	2.16	2.13	2.09	2.05	2.00	1.98	1.95	1.93	1.90	1.87	1.84
	621	317	027	371	672	298	410	535	382	763	659	316	698	272	757	147	429	591	620

14	3.10	2.72	2.52	2.39	2.30	2.24	2.19	2.15	2.12	2.09	2.05	2.00	1.96	1.93	1.91	1.88	1.85	1.82	1.79
	221	647	222	469	694	256	313	390	195	540	371	953	245	766	193	516	723	800	728

15	3.07	2.69	2.48	2.36	2.27	2.20	2.15	2.11	2.08	2.05	2.01	1.97	1.92	1.89	1.87	1.84	1.81	1.78	1.75
	319	517	979	143	302	808	818	853	621	932	707	222	431	904	277	539	676	672	505

16	3.04	2.66	2.46	2.33	2.24	2.17	2.12	2.08	2.05	2.02	1.98	1.93	1.89	1.86	1.83	1.81	1.78	1.75	1.71
	811	817	181	274	376	833	800	798	533	815	539	992	127	556	879	084	156	075	817

17	3.02	2.64	2.43	2.30	2.21	2.15	2.10	2.06	2.02	2.00	1.95	1.91	1.86	1.83	1.80	1.78	1.75	1.71	1.68

	623	464	743	775	825	239	169	134	839	094	772	169	236	624	901	053	063	909	564


18	3.00	2.62	2.41	2.28	2.19	2.12	2.07	2.03	2.00	1.97	1.93	1.88	1.83	1.81	1.78	1.75	1.72	1.69	1.65
	698	395	601	577	583	958	854	789	467	698	334	681	685	035	269	371	322	099	671

19	2.98	2.60	2.39	2.26	2.17	2.10	2.05	2.01	1.98	1.95	1.91	1.86	1.81	1.78	1.75	1.72	1.69	1.66	1.63
	990	561	702	630	596	936	802	710	364	573	170	471	416	731	924	979	876	587	077

20	2.97	2.58	2.38	2.24	2.15	2.09	2.03	1.99	1.96	1.93	1.89	1.84	1.79	1.76	1.73	1.70	1.67	1.64	1.60
	465	925	009	893	823	132	970	853	485	674	236	494	384	667	822	833	678	326	738

21	2.96	2.57	2.36	2.23	2.14	2.07	2.02	1.98	1.94	1.91	1.87	1.82	1.77	1.74	1.71	1.68	1.65	1.62	1.58
	096	457	489	334	231	512	325	186	797	967	497	715	555	807	927	896	691	278	615

22	2.94	2.56	2.35	2.21	2.12	2.06	2.00	1.96	1.93	1.90	1.85	1.81	1.75	1.73	1.70	1.67	1.63	1.60	1.56
	858	131	117	927	794	050	840	680	273	425	925	106	899	122	208	138	885	415	678

23	2.93	2.54	2.33	2.20	2.11	2.04	1.99	1.95	1.91	1.89	1.84	1.79	1.74	1.71	1.68	1.65	1.62	1.58	1.54
	736	929	873	651	491	723	492	312	888	025	497	643	392	588	643	535	237	711	903

24	2.92	2.53	2.32	2.19	2.10	2.03	1.98	1.94	1.90	1.87	1.83	1.78	1.73	1.70	1.67	1.64	1.60	1.57	1.53
	712	833	739	488	303	513	263	066	625	748	194	308	015	185	210	067	726	146	270

25	2.91	2.52	2.31	2.18	2.09	2.02	1.97	1.92	1.89	1.86	1.82	1.77	1.71	1.68	1.65	1.62	1.59	1.55	1.51
	774	831	702	424	216	406	138	925	469	578	000	083	752	898	895	718	335	703	760

26	2.90	2.51	2.30	2.17	2.08	2.01	1.96	1.91	1.88	1.85	1.80	1.75	1.70	1.67	1.64	1.61	1.58	1.54	1.50
	913	910	749	447	218	389	104	876	407	503	902	957	589	712	682	472	050	368	360

27	2.90	2.51	2.29	2.16	2.07	2.00	1.95	1.90	1.87	1.84	1.79	1.74	1.69	1.66	1.63	1.60	1.56	1.53	1.49
	119	061	871	546	298	452	151	909	427	511	889	917	514	616	560	320	859	129	057


28	2.89	2.50	2.29	2.15	2.06	1.99	1.94	1.90	1.86	1.83	1.78	1.73	1.68	1.65	1.62	1.59	1.55	1.51	1.47
	385	276	060	714	447	585	270	014	520	593	951	954	519	600	519	250	753	976	841

29	2.88	2.49	2.28	2.14	2.05	1.98	1.93	1.89	1.85	1.82	1.78	1.73	1.67	1.64	1.61	1.58	1.54	1.50	1.46
	703	548	307	941	658	781	452	184	679	741	081	060	593	655	551	253	721	899	704

30	2.88	2.48	2.27	2.14	2.04	1.98	1.92	1.88	1.84	1.81	1.77	1.72	1.66	1.63	1.60	1.57	1.53	1.49	1.45
	069	872	607	223	925	033	692	412	896	949	270	227	731	774	648	323	757	891	636

40	2.83	2.44	2.22	2.09	1.99	1.92	1.87	1.82	1.79	1.76	1.71	1.66	1.60	1.57	1.54	1.50	1.46	1.42	1.37
	535	037	609	095	682	688	252	886	290	269	456	241	515	411	108	562	716	476	691

60	2.79	2.39	2.17	2.04	1.94	1.87	1.81	1.77	1.73	1.70	1.65	1.60	1.54	1.51	1.47	1.43	1.39	1.34	1.29
	107	325	741	099	571	472	939	483	802	701	743	337	349	072	554	734	520	757	146

120	2.74	2.34	2.12	1.99	1.89	1.82	1.76	1.72	1.68	1.65	1.60	1.54	1.48	1.44	1.40	1.36	1.32	1.26	1.19
	781	734	999	230	587	381	748	196	425	238	120	500	207	723	938	760	034	457	256

inf	2.70	2.30	2.08	1.94	1.84	1.77	1.71	1.67	1.63	1.59	1.54	1.48	1.42	1.38	1.34	1.29	1.23	1.16	1.00
	554	259	380	486	727	411	672	020	152	872	578	714	060	318	187	513	995	860	000

Значения (критические) коэффициента корреляции Пирсона r для различных уровней значимости и различного числа степеней свободы (размеров выборки).

Уровень значимости для двустороннего критерия

	0,05	0,25	0,01	0,005	0,0005

	Уровень значимости для одностороннего
df =	критерия
df =
(N-2)	0,1	0,05	0,02	0,01	0,001

1	0,98769	0,99692	0,9995	0,99988	1
2	0,9	0,95	0,98	0,99	0,999
3	0,8054	0,8783	0,934	0,95873	0,99116
4	0,7293	0,8114	0,882	0,9172	0,97406
5	0,6694	0,7545	0,833	0,8745	0,95074

6	0,6215	0,7067	0,789	0,8343	0,92493
7	0,5822	0,6664	0,75	0,7977	0,8982
8	0,5494	0,6319	0,715	0,7646	0,8721
9	0,5214	0,6021	0,685	0,7348	0,8471
10	0,4973	0,576	0,658	0,7079	0,8233

11	0,4762	0,5529	0,634	0,6835	0,801
12	0,4575	0,5324	0,612	0,6614	0,78
13	0,4409	0,5139	0,592	0,6411	0,7603
14	0,4259	0,4973	0,574	0,6226	0,742
15	0,4124	0,4821	0,558	0,6055	0,7246


16	0,4	0,4683	0,542	0,5897	0,7084
17	0,3887	0,4555	0,529	0,5751	0,6932
18	0,3783	0,4438	0,515	0,5614	0,6787
19	0,3687	0,4329	0,503	0,5487	0,6652
20	0,3598	0,4227	0,492	0,5368	0,6524

Продолжение.

Уровень значимости для двустороннего критерия

	0,05	0,25	0,01	0,005	0,0005

	Уровень значимости для одностороннего
df = (N-	критерия
df = (N-
2)	0,1	0,05	0,02	0,01	0,001

21	0,352	0,413	0,482	0,526	0,64

22	0,344	0,404	0,472	0,515	0,629

23	0,337	0,396	0,462	0,505	0,618

24	0,33	0,388	0,453	0,496	0,607



25	0,3233	0,3809	0,482	0,4869	0,5974

30	0,296	0,3494	0,4487	0,4487	0,5541

35	0,2746	0,3246	0,4182	0,4182	0,5189

40	0,2573	0,3044	0,3932	0,3932	0,4896

45	0,2428	0,2875	0,3721	0,3721	0,4648

50	0,2306	0,2732	0,3541	0,3541	0,4433

60	0,2108	0,25	0,3248	0,3248	0,4078

70	0,1954	0,2319	0,3017	0,3017	0,3799

80	0,1829	0,2172	0,283	0,283	0,3568

90	0,1726	0,205	0,2673	0,2673	0,3375

100	0,1638	0,1946	0,254	0,254	0,3211

120	0,15	0,178	0,21	0,21	0,294

∞	0,073	0,087	0,103	0,103	0,146

Инструкция для поиска вероятности ошибки (p) для вычисленного коэффициента.

1.Решите, какой критерий вы будете использовать – односторонний или двухсторонний. Односторонний (one-tailed) если Вы имеете априорную гипотезу о направлении корреляции. Двусторонний (two-tailed) если вы не имеете гипотезы о направлении корреляции. Чаще всего нас интересует значимость корреляции без учёта знака, поэтому в таблице смотрим Twotailed.

2.Рассчитайте df (степени свободы) по формуле N – 2, где N – размер выборки.

3.Найдите в таблице строчку с соответствующим либо наиболее близким

df .

4.В найденной строке найдите значение коэффициента корреляции большее либо равное тому, которое Вы рассчитали. Таким образом, определите необходимый столбец.

5.Значение в заглавии столбца (0,1; 0,05; 0,02; 0,01; 0,001) будет вероятностью ошибки.

<<< < Предыдущая 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112113 / 113113

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
05.11.2018870.91 Кб543Обязательные практические навыки инфо.doc
#
13.05.2015533.53 Кб149Ожирение и беременность (статья).pdf
#
29.08.2019825.86 Кб46озиз.doc
#
20.08.201932.37 Mб78Окон.вар. Ф.А.анализаторов ЦНС !!!! 6.10.09.doc
#
22.04.2019624.64 Кб37Окончательно.doc
#
13.05.20158.92 Mб206Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция.pdf
#
14.09.2019139.86 Кб11ОНОТ.docx
#
20.04.201982.77 Кб9ООТ шпоры готовые.docx
#
24.04.2019502.27 Кб12ОП шпоры.doc
#
13.05.2015330.24 Кб309Организация производства в НГП (часть 2).doc
#
24.04.2019289.28 Кб44Организация производства на предпр. нефтян. и г....doc