1. Основываясь на данных за прошлые периоды, Mack's Pool Supply по-

строила следующее уравнение продаж своего бренда —средства для хло-

рирования воды в бассейнах:

Q=1000+ 100t.

где Q - количество и t - это время (годы), при этом 2000 = 0.

а) Каков прогноз продаж на 2005 г.?

б) Продажи данного средства являются сезонными; ниже приведены

квартальные индексы:

1-й квартал 80%;

2-й квартал 100%;

3-й квартал 125%;

4-й квартал 95%.

Каков прогноз квартальных продаж на 2005 г.?

2. Данные о продажах за последние 10 лет в компании Acme Hardware Store

выглядят следующим образом:

1995	S230000	2000	S526000
1996	276000	2001	605000
1997	328000	2002	690000
1998	38300D	2003	779000
1999	453000	2004	873000

а) Посчитайте сложный темп роста в период с 1995 по 2004 г.

б) На основе своего ответа на п. а) спрогнозируйте продажи на 2005

и 2006 гг.

в) Теперь посчитайте сложный темп роста в период с 1999 по 2004 г.

г) На основе своего ответа на п. в) спрогнозируйте продажи на 2005

и 2006 гг.

д) В чем основная причина различии ваших ответов на пп. б) и г)? Если

бы вам пришлось делать собственный прогноз, что бы вы предсказа-

ли? (Вам может помочь построение графиков.)

3. Продажи компании Miracle Corporation за последние 10 лет ($ тыс.) вы-

глядят следующим образом:

1995	200	2000	302
1996	215	2001	320
1997	237	2002	345
1998	260	2003	360
1999	278	2004	382

а) Вычислите линию тренда и спрогнозируйте продажи на 2005 г. На-

сколько вы уверены в этом прогнозе?

б) Используйте экспоненциальное скольжение с фактором скольжения

w = 0,7. Каков ваш прогноз на 2005 г.? Насколько вы уверены в этом

прогнозе?

У вас есть следующие данные за последние 12 месяцев о продажах ком-

пании PRQ Corporation ($ тыс.):

Январь	500	Июль	610
Февраль	520	Август	620
Март	520	Сентябрь	5В0
Апрель	510	Октябрь	550
Май	530	Ноябрь	510
Ишь	580	Декабрь	480

а) Посчитайте центрированную скользящую среднюю за 3 месяца,

б) Используйте это скользящее среднее для прогнозирования продаж

в январе следующего года.

в) Если бы вас попросили спрогнозировать продажи в январе и феврале

следующего года, были бы вы уверены в своем прогнозе, используя

полученные скользящие средние? Объясните свой ответ.

5. Office Enterprises {oe) производит линию металлических картотечных

шкафов для офисной документации. Исследовав большое количество

данных за прошедшие периоды, экономист компании установил следу,

ющее уравнение спроса на шкафы:

(2=ю оои + еов - imp + 5ос,

где Q —количество продаваемых шкафов в год; В —индекс сборки нере-

зидентами; Р - средняя цена шкафа, устанавливаемая ОЕ, С - средняя

цена шкафа, устанавливаемая ближайшими конкурентами ОЕ.

Ожидается, что в следующем году индекс сборки нерезидентами будет

равняться 160, средняя цена шкафа, устанавливаемая ОЕ, будет равнять-

ся $40, средняя цена шкафа, устанавливаемая ближайшими конкурен-

тами ОЕ, будет равняться $35.

а) Спрогнозируйте продажи в следующем году.

б) Каков будет эффект снижения конкурентами цены до S32? Каков бу-

дет эффект повышения конкурентами цены до $36?

в) Что случится, если ОЕ отреагирует на упомянутое в п. б) снижение,

уменьшив свою цену до $37?

г) Если прогноз индекса ошибочен и в следующем году он будет рав-

няться всего 140, как это повлияет на продажи ОЕ?