2. Вы менеджер крупной компании-автодилера и хотите узнать больше об

эффективности различных скидок, которые предлагались потребителям

за последние 14 месяцев.

Ниже приведены средние цены в каждом месяце и проданное количе-

ство основной модели автомобиля за этот период времени.

Месяц	Цена	Количество
Январь	12500	15
Февраль	12200	17
Март	11900	16
Апрель	120OQ	18
Май	11800	20
Июнь	12500	18
Июль	11700	22
Август	12100	15
Сентябрь	11400	22
Октябрь	11400	25
Ноябрь	11200	24
Декабрь	11000	30
Январь	10800	25
Февраль	10000	28

а) Изобразите эту информацию на графике рассеивания. Оцените урав-

нение спроса. Что говорят результаты регрессии о желательности ски-

док на цену? Объясните свой ответ.

fi) Какие факторы кроме цены можно было бы включить в это уравне-

ние? Предвидите ли вы какие-то сложности при получении этих до-

полнительных данных или использовании их в регрессионном анализе?

3. Производитель ведущего бренда низкокалорийных продуктов питания

для микроволновых печей получил следующее уравнение спроса на свой

товар в апреле, используя данные по 26 супермаркетам:

Q= -5200 - 42Р + 20Ps- + 5,2/ + 0,20/1 + 0.25М

(2,002) (17,5)(6,2) (2,5) (0,09) (0,21)

F? = 0,55 п = 26 F= 4,88

Предположим следующие значения для независимых переменных:

Q —количество, проданное за месяц;

Р (в центах) —цена на товар = 500;

Pv(neHTbi) —цепа на товар ведущих конкурентов = 600;

/ ($) —доход на душу населения стандартного столичного статистиче-

ского района, в котором расположен супермаркет = 5500;

А ($) —ежемесячные расходы на рекламу = 10 тыс.;

М —количество микроволновых печей, проданных в стандартном столич-

ном статистическом районе, в котором расположен супермаркет = 5 тыс.

Используя эту информацию, ответьте на следующие вопросы:

а) Какова эластичность для каждой переменной?

б) Как вы думаете, насколько эта компания будет обеспокоена влияни-

ем спада на ее продажи? Объясните свой ответ.

и) Как вы думаете, стоит ли этой фирме снизить свои цены, чтобы уве-

личить долю рынка? Объясните свой ответ.

г) Какая часть изменения объема продаж объясняется независимыми пе-

ременными в уравнении? Насколько вы уверены в ответе? Объясни-

те гной ОТВРТ.

4. Производители компьютерных станций собрали информацию о средних

ежемесячных продажах по 56 офисам и дилерам по всей стране и полу-

чили следующую оценку спроса на свою продукцию:

Q= +15 000 2,80Р + 150 А + ОДР^ + 0,35^ + 0,2Рс

(5234) (1,29) (175) (0,12) (0,17) (0,13)

# = 0,68 SEE = 786 F= 21,25

Переменные и их предполагаемые значения следующие

Q —количество;

Р —цена базовой модели = 7 тыс.;

А —расходы на рекламу (тыс.) = 52;

Р —средняя цена персонального компьютера = 4 тыс.;

Рт —средняя цена мини-компьютера =15 тыс.;

Р( —средняя цена рабочей станции основных конкурентов = 8 тыс.

а) Посчитайте эластичности по каждой переменной. На основе этих вы-

числений обсудите сравнительное влияние каждой переменной на

спрос. Как можно применить эти результаты в маркетинговой и цено-

вой политике компании?

б) Проведите t-тесг статистической значимости по каждой переменной,

В каждом случае указывайте, требуется ли односторонний или дву-

сторонний критерий. В чем разница использования одностороннего

и двустороннего теста результатов? Обсудите результаты (-теста в све-

те применения упомянутых политик.

в) Предположим, что менеджер, оценивающий эти результаты, утверж-

дает, что процентные ставки и производительность компьютера (ко-

торая обычно измеряется в миллионах операций в секунду) являются

важными факторами, влияющими на спрос на рабочей станции, и они

должны быть включены в исследование. Как вы ответите на это пред-

ложение? Дайте развернутый ответ.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ