- •Содержание
- •Глава 1. Вероятность событий
- •§1. Пространство элементарных исходов. Операции над событиями. Отношения между событиями.
- •Операции над событиями.
- •Свойства операций над множествами
- •Задачи для самоконтроля к §1
- •§ 2 Классическое определение вероятности. Основные свойства вероятности.
- •§ 3 Основные формулы комбинаторики.
- •3.1 Принцип (правило) умножения.
- •3.2 Перестановки.
- •3.3 Размещения.
- •3.4 Сочетания.
- •3.5 Гипергеометрическое распределение.
- •§4 Общее определение вероятности.
- •Геометрические вероятности
- •Задание вероятности на дискретном пространстве элементарных исходов
- •Задачи для самоконтроля к §2,3,4
- •§5 Условная вероятность
- •§6 Независимость событий.
- •Задачи для самоконтроля к §5, 6
- •§7 Формула полной вероятности.
- •§8 Формула Байеса.
- •Задачи для самоконтроля к §7, 8
- •§9 Последовательность испытаний (схема Бернулли ).
- •Задачи для самоконтроля к §9
- •§ 10 Предельные теоремы в схеме Бернулли.
- •10.1 Локальная теорема Муавра – Лапласа.
- •10.2 Интегральная теорема Муавра – Лапласа.
- •10.3 Формула Пуассона (формула редких событий).
- •10.4 Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
- •Задачи для самоконтроля к §10
- •Глава 2 Случайные величины.
- •§1 Случайные величины и функция распределения.
- •§2 Дискретные случайные величины.
- •2.1 Ряд распределения.
- •2.2 Функция распределения дискретной с.В.
- •2.3 Математическое ожидание дискретной случайной величины.
- •2.4 Дисперсия.
- •Задачи для самоконтроля к §2
- •§3 Важнейшие дискретные случайные величины
- •Биномиальное определение
- •Геометрическое распределение
- •Распределение Пуассона
- •Задачи для самоконтроля к §3
- •§4 Непрерывные случайные величины.
- •4.1 Плотность распределения
- •4.2 Математическое ожидание и дисперсия непрерывной с.В.
- •4.3 Квантиль.
- •Задачи для самоконтроля к §4
- •§5 Важнейшие непрерывные случайные величины.
- •5.1 Равномерное распределение
- •5.2 Экспоненциальное ( показательное) распределение
- •5.3 Нормальное распределение.
- •Задачи для самоконтроля к §5
- •§6 Двумерные случайные величины.
- •6.1 Дискретная двумерная случайная величина.
- •6.2 Функция распределения двумерной случайной величины.
- •6.3 Непрерывные двумерные случайные величины.
- •§7 Ковариация и корреляция.
- •Задачи для самоконтроля к §6, 7
- •§8 Задача о наилучшем линейном прогнозе.
- •Задачи для самоконтроля к § 8
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Литература
Задачи для самоконтроля к §5
1. Рост юноши в некоторой стране подчиняется нормальному распределению со средним 180 см и стандартным отклонением 10 см. В гвардию берут призывников с ростом не менее 200 см. Какова доля призывников, попадающих в гвардию? Как надо изменить призывную инструкцию, что бы в гвардию призывать 10% новобранцев?
2. Время между приходами кораблей в порт – случайная величина, подчиняющаяся экспоненциальному распределению, причём в среднем оно равно 10 часам. Сегодня в 8.00 пришёл корабль. Какова вероятность того, что до 24.00 больше не будет кораблей?
3. Диаметр вала является случайной величиной, имеющей равномерное распределение на интервале [98, 102] (см). Диаметр отверстия равен 101 см.
Найти мат. ожидание и СКО зазора между валом и отверстием, а также вероятность того, что вал войдёт в отверстие.
§6 Двумерные случайные величины.
Пусть даны случайные величины ξ1, ξ2. Можно считать, что они образуют векторную случайную величину ξ=(ξ1, ξ2). Например, ξ1 – рост, ξ2– вес человека, тогда ξ=(ξ1, ξ2) двумерная случайная величина, которую можно назвать “антропологические данные”.
Определение 1. Пусть дана двумерная с.в. ξ=(ξ1, ξ2). Ее функция распределения определяется равенством:
Fξ(х1,х2) = P { ξ1< х1, ξ2< х2}
6.1 Дискретная двумерная случайная величина.
Определение 2. Пусть (ξ, h ) – двумерная дискретная с.в. Законом распределения такой с.в. называют перечень всевозможных значений (хi, yj) и вероятностей P ij = P {ξ = xi, η = yj}, i = 1,…n, j=1,..k.
ξ h |
У1 |
У2 |
…….. |
УК |
Х1 |
P11 |
P12 |
……… |
P1k |
Х2 |
P21 |
P22 |
……… |
P2k |
….. |
…… |
………. |
………. |
……. |
Хn |
Pn1 |
Pn2 |
………. |
Pnk |
Т.к. события {ξ = xi, η = yj}, i = 1,…n, j=1,..k, образуют полную группу несовместных событий, сумма вероятностей в этой таблице равна 1.
Зная закон распределения двумерной с.в., можно найти закон распределения каждой из составляющих. Так, ряд распределения для ξ:
ξ |
x1 |
x2 |
… |
xn |
р |
p11+ p12 +..+ p1k |
p21+ p22+..+ p2k |
... |
pn1+ pn2+…pnk |
Ряд распределения для h :
h |
y1 |
y2 |
… |
yk |
р |
p11+ p21+..+ pn1 |
p12+ p22+..+ pn2 |
... |
p1k+ p2k+…pnk |
Пример 1. Задан закон распределения двумерной дискретной с.в. Найти законы распределения ξ и η.
ξ h |
-1 |
2 |
0 |
0.1 |
0.06 |
2.5 |
0.3 |
0.18 |
3 |
0.2 |
0.16 |
Решение:
Построим ряд распределения для ξ:
x |
0 |
2.5 |
3 |
Р |
0.1+0.06 |
0.3+0.18 |
0.2+0.16 |
Т.е.
x |
0 |
2.5 |
3 |
Р |
0.16 |
0.48 |
0.36 |
Построим ряд распределения для η :
h |
-1 |
2 |
Р |
0.1+0.3 +0.2 |
0.06 +0.18 +0.16 |
Т.е.
h |
-1 |
2 |
Р |
0.6 |
0.4 |