- •Содержание
- •Глава 1. Вероятность событий
- •§1. Пространство элементарных исходов. Операции над событиями. Отношения между событиями.
- •Операции над событиями.
- •Свойства операций над множествами
- •Задачи для самоконтроля к §1
- •§ 2 Классическое определение вероятности. Основные свойства вероятности.
- •§ 3 Основные формулы комбинаторики.
- •3.1 Принцип (правило) умножения.
- •3.2 Перестановки.
- •3.3 Размещения.
- •3.4 Сочетания.
- •3.5 Гипергеометрическое распределение.
- •§4 Общее определение вероятности.
- •Геометрические вероятности
- •Задание вероятности на дискретном пространстве элементарных исходов
- •Задачи для самоконтроля к §2,3,4
- •§5 Условная вероятность
- •§6 Независимость событий.
- •Задачи для самоконтроля к §5, 6
- •§7 Формула полной вероятности.
- •§8 Формула Байеса.
- •Задачи для самоконтроля к §7, 8
- •§9 Последовательность испытаний (схема Бернулли ).
- •Задачи для самоконтроля к §9
- •§ 10 Предельные теоремы в схеме Бернулли.
- •10.1 Локальная теорема Муавра – Лапласа.
- •10.2 Интегральная теорема Муавра – Лапласа.
- •10.3 Формула Пуассона (формула редких событий).
- •10.4 Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
- •Задачи для самоконтроля к §10
- •Глава 2 Случайные величины.
- •§1 Случайные величины и функция распределения.
- •§2 Дискретные случайные величины.
- •2.1 Ряд распределения.
- •2.2 Функция распределения дискретной с.В.
- •2.3 Математическое ожидание дискретной случайной величины.
- •2.4 Дисперсия.
- •Задачи для самоконтроля к §2
- •§3 Важнейшие дискретные случайные величины
- •Биномиальное определение
- •Геометрическое распределение
- •Распределение Пуассона
- •Задачи для самоконтроля к §3
- •§4 Непрерывные случайные величины.
- •4.1 Плотность распределения
- •4.2 Математическое ожидание и дисперсия непрерывной с.В.
- •4.3 Квантиль.
- •Задачи для самоконтроля к §4
- •§5 Важнейшие непрерывные случайные величины.
- •5.1 Равномерное распределение
- •5.2 Экспоненциальное ( показательное) распределение
- •5.3 Нормальное распределение.
- •Задачи для самоконтроля к §5
- •§6 Двумерные случайные величины.
- •6.1 Дискретная двумерная случайная величина.
- •6.2 Функция распределения двумерной случайной величины.
- •6.3 Непрерывные двумерные случайные величины.
- •§7 Ковариация и корреляция.
- •Задачи для самоконтроля к §6, 7
- •§8 Задача о наилучшем линейном прогнозе.
- •Задачи для самоконтроля к § 8
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Литература
Содержание
Глава 1. Вероятность событий
§1. Пространство элементарных исходов. Операции над событиями. Отношения между событиями.
В Теории Вероятностей все действия мы будем называть испытаниями или опытами, а результат этих действий – случайными событиями или просто событиями или исходами.
Определение 1:
Событие называется достоверным, если оно происходит при любом испытании. Достоверное событие обозначается символом Ω.
Событие называется невозможным, если оно не происходит при любом испытании. Невозможное событие обозначим символом Ø.
Определение 2:
Пусть дано некоторое испытание или опыт. Пространством элементарных исходов называется максимально возможное множество всех результатов испытаний.
Пространство элементарных исходов обозначается Ω, а его элементы w .
Пример 1. Симметричную монету подбрасывают 1 раз. Исходов (результатов такого опыта) всего два, обозначим их ω1 и ω2 :
ω1 - выпал орел ( герб), ω2 - выпала решка (цифра)
Тогда пространство элементарных исходов можно записать как Ω={ω1, ω2} или Ω={ Ц, Г}.
Пример 2. Подбрасывают один раз игральную кость ( шестигранный кубик). Обозначим ωi – на кубике выпало i очков. Тогда
Ω={ω1, ω2, ω3, ω4, ω5, ω6}
Пример 3. Некто решил покупать лотерейные билеты до тех пор, пока не выиграет. Обозначим символом В то, что человек выиграл по билету, Н – не выиграл. Тогда Ω = { В, НВ, ННВ, НННВ, …}. Теоретически, этот ряд продолжается до бесконечности. Т.е. пространство элементарных исходов может быть не только конечным, но и счетным, как в данном случае.
Пример 4. В некотором военном училище проходит учебное бомбометание по цели. Поместим цель в начало координат. Тогда элементарным исходом будет любая точка на плоскости:
ω = (x, y) – координаты попадания бомбы
Ω={(x, y), -∞ < x < +∞ ; -∞ < y < +∞ }
Определение 3: Пусть дано испытание с пространством элементарных исходов Ω. Случайным событием называется любое подмножество Ω.
Пример 5. Подбрасываем один раз игральную кость. Пространство элементарных исходов уже описано в примере 2. Введём следующие события:
А - выпало четное число очков. С помощью введённых обозначений его можно записать как А={ω1, ω4, ω6}.
В - число очков делится на 3. Его можно записать как В={ω3, ω6}.
С – выпало 5 очков. С={ω5}.
Пример 6. Учебное бомбометание из примера 4. Введём событие А – бомба отклонилась от цели не больше, чем на 10 м. Если описать это событие математически, то . Т.е. это круг диаметром 10 метров с центром в начале координат:
Операции над событиями.
Определение 4. Сумма событий С= А + В происходит тогда, когда происходит либо А, либо В, либо оба вместе.
На языке теории множеств сумма событий соответствует объединению соответствующих множеств.
{С}={А} U {В}
Круг – область А
Треугольник – область В.
С – заштрихованная область. Пример 7. В случае с игральной костью и событиями из примера 5:
А + В ={ω2, ω3, ω4, ω6}
Определение 5. Произведение событий С = А·В происходит тогда, когда наступают и А, и В. В теории множеств произведению событий соответствует пересечение множеств: {С}= {А} ∩ {В}
Определение 6. Разность событий С = А \ В происходит тогда, когда событие А наступает, а В не наступает.
В примере с игральной костью А \ В ={ω2, ω4}
Определение 7. Пусть дано событие А. Отрицание события А (“не А”)Ā происходит тогда, когда А не происходит. Ā = Ω \ А.
На рисунке множество, соответствующее событию Ā, заштриховано.
В примере с игральной костью Ā ={ω1, ω3, ω5}