- •Введение
- •§1. Математическая теория динамики развивающихся систем
- •1.1. Основные понятия
- •1.1.1. Некоторые свойства разделяющихся систем.
- •1.1.2. Понятие математической модели.
- •1.2. Классические методы описания динамических систем.
- •1.2.1. Качественная теория динамических систем.
- •1.2.2. Редукция сложных моделей.
- •§2. Динамические модели в экономике
- •2.1. О классификации моделей.
- •2.1.1. Макромодели экономического роста.
- •2.1.2. Микромодели равновесия.
- •2.1.3. Макромодели равновесия.
- •2.1.4. Модели глобальной динамики.
- •2.2. Некоторые примеры модели.
- •2.2.1. Классические модели.
- •Глава I. Знакомимся с математическим моделированием
- •§ 1. Зачем нужны модели?
- •§ 2. Примеры математических моделей.
- •А функция
- •§ 3. Математические модели и экономика
- •3.1. Знакомимся с математическим моделированием
- •Немного истории.
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава II. Линейная алгебра в экономике
- •§ 1. Какие бывают задачи линейного программирования?
- •Контрольные вопросы и задания
- •§2. Займемся рыбоводством. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Контрольные вопросы и задания
- •§3. Как распорядиться запасами сырья: произвести из него продукцию или выгодно продать? Двойственные задачи линейного программирования
- •Взаимно-двойственные задачи линейного программирования
- •Основные теоремы теории двойственности
- •Контрольные вопросы и задания
- •§ 4. Повысим рентабельность. Задача дробно-линейного программирования
- •Контрольные вопросы и задания
- •§5. Многофакторные производственные функции
- •Степенная производственная функция (функция Кобба-Дугласа)
- •Функция с постоянными пропорциями
- •Задания
- •§ 6. Способы задания функций двух независимых переменных. Область определения
- •Главаiii. Линейные балансовые модели в экономике
- •§ 1. Понятие о межотраслевом балансе Предварительные замечания
- •Задания.
- •§ 2. Межотраслевая балансовая модель и ее свойства
- •Построение балансовой модели
- •§3. Задачи, решаемые с помощью балансовой модели
- •Два способа получения значений коэффициентов прямых внутрипроизводственных затрат
- •Задания
- •Свойства технологических коэффициентов
- •Задания
- •Коэффициенты косвенных затрат
- •Задание
- •Основные соотношения и формулы
- •§4. Коэффициенты прямых и полных затрат труда и капиталовложений.
- •§5. Полные и суммарные затраты труда и капиталовложений
- •Контрольные задания
- •Вопросы и задания для проведения собеседования по материалу главы III.
- •Глава IV максимизация полезности. Исследование модели потребительского спроса. Компенсационные эффекты
- •§1. Функция полезности. Задача потребительского выбора
- •Имеем приближенное равенство
- •Примером функции полезности может служить функция
- •§2. Решение задачи потребительского выбора и его свойства
- •Выписываем функцию Лагранжа
1.2. Классические методы описания динамических систем.
В зависимости от целей исследования могут быть использованы различные классические методы описания и исследования динамики систем. Один из таких методов основан на том, что широкий класс динамических систем в линейном и конечномерном приближении
(1.2)
где I – вектор входных воздействий, R – вектор реакций системы, K – матрица импульсных переходных функций системы, е – время. В нелинейном случае К еще зависит от I.
Другие, более распространенные формы записи динамики системы предполагают использование дифференциальных уравнений. Прежде чем сравнивать два указанных подхода, изложим основные результаты метода дифференциальных уравнений.
1.2.1. Качественная теория динамических систем.
Пусть поведение динамической системы описывается совокупностью обыкновенных дифференциальных уравнений
(1.3)
где R=(r1…,rn) – состояние (точка) системы, - параметры системы. Тогда стационарное состояние находится из уравнения
(1.4.)
Если - особая точка – решение системы конечных уравнений, то вопрос об устойчивости полученного стационарного состояния решается вычислением корней характеристического уравнения.
(1.5)
Стационарное состояние устойчиво, если где- корни уравнения. Точки в которых нарушаются условия устойчивости, называются критическими или экстремальными.
Наиболее разработана теория динамических систем второго порядка. Различные фазовые портреты, соответствующие простым и сложным типам движений динамических систем.
1.2.2. Редукция сложных моделей.
Пусть (3) является автономной системой дифференциальных уравнений, в которой одна часть уравнений
относится к системе медленных движений, а вторая часть
(1.6)
относится к системе быстрых движений.
(1.7)
которая называется вырожденной. Система (7) называется присоединенной.
Теорема Тихонова. Решение полной системы (6), (7) стремится к решению вырожденной системы (8) при если
а) решение системы-устойчивая изолированная точка системы при всех значениях;
б) начальные условия для системы (70 попадают в область влияния устойчивой особой точки;
в) решение полной системы и присоединенной системы (7) единственно и правые части этих систем непрерывны.
Это теорема позволяет понизить порядок системы (3) и предоставляет возможность для практического его исследования. Общая схема редукции систем дифференциальных уравнений с многочисленными примерами. Суть ее заключается в следующем:
Для исследуемой системы необходимо составить блок-схему структурно-функциональной организации;
Затем составить математическую модель системы (с учетом целесообразного объема и уровня алгоритмизации), выделить системы быстрых и медленных движений, провести обезразмеривание параметров, понизить порядок системы уравнений;
Исследовать устойчивость движений системы, определить стационарные точки, исследовать характер особых критических точек;
На основании качественного исследования выбрать параметры для исчисленного исследования модели, получить численные решения и верифицировать их по экспериментальным данным;
Оценить область применимости модели, возможный социально-экономический эффект от ее использования в фундаментальных и прикладных исследованиях.