- •1. Основные понятия теории принятия решений: управленческое решение, принятие решений, теория принятия решений, процесс принятия решений. Методологические основы теории принятия решений.
- •2. Сбор фактов. Факты должны собираться как можно более объективно и беспристрастно.
- •2. Элементы ситуации выбора и их характеристика. Информация в процессе принятия решения.
- •Классификация решений. Оптимальные и эффективные решения.
- •Субъект в процессе принятия решений. Стили руководства при принятии решений. Индивидуальные и коллективные решения.
- •Структуризация в процессе принятия решений. Уровни структурированности моделей принятия решений.
- •Нормативная теория принятия решений (основные особенности). Рациональные и удовлетворительные решения.
- •Процесс подготовки и принятия решений: основные этапы и их содержание.
- •8. Методы и способы формирования множества допустимых вариантов решений (альтернатив).
- •Решение задач и проблем на основе построения дерева целей.
- •Особенности оценки многокритериальных альтернатив. Критерии оценки альтернатив.
- •Качественные критерии и оценочные шкалы. Типы оценочных шкал.
- •Способы сравнения многокритериальных альтернатив. Решающие правила.
- •Качественная оценка альтернатив. Система индивидуальных предпочтений. Элементы теории полезности.
- •Методы выбора окончательного решения (типы решающих правил) в задачах нормативной теории принятия решений.
- •Компенсирующие стратегии многокритериального выбора. Метод обобщенного критерия (достоинства и недостатки).
- •Решающие правила на основе некомпенсирующих стратегий. Метод главного критерия и его особенности.
- •17. Метод «эффективность — стоимость» и варианты его использования. Оптимальные и эффективные решения.
- •18. Дескриптивная теория принятия решений: содержание и возможности. Интуитивные решения. Решения, основанные на суждениях.
- •Проблемы многокритериального выбора. Особенности поведения человека при решении многокритериальных задач.
- •Стратегии и эвристики, используемые субъектом в многокритериальных задачах.
- •21. Мышление как способ выбора решения. Основные формы мышления в процессе принятия решений.
- •Целенаправленный (эвристический) поиск решения. Эвристические правила и приемы ограничения разнообразия при поиске решения.
- •23. Модель памяти человека: структура, состав и характеристика.
- •24. Стратегии компенсации и стратегии исключения при многокритериальном выборе. Метод б. Франклина.
- •Методы и процедуры экспертного оценивания. Метод ранжирования и его специфика.
- •Виды оценочных шкал в процедурах экспертного оценивания. Метод нормирования и его особенности.
- •Способы согласования оценок экспертов. Методика работы экспертных групп. Метод парных сравнений.
- •Правила проведения экспертного опроса. Метод Дельфи. Обработка результатов в методе Дельфи.
- •Коллективные методы принятия решений. Принципы согласования индивидуальных и групповых оценок при групповом выборе.
- •Модели и правила голосования. Правило большинства при коллективных решениях (достоинства и недостатки).
- •Способы согласования оценок специалистов в конфликтных ситуациях. Основные виды и формы переговоров.
- •Модель переговоров как позиционная игра и ее особенности. Метод «дерева» решений.
- •Особенности применения принципа вето в схемах голосования. Специфика позиционного вето голосования и тайного вето голосования.
- •Определенность, риск и неопределенность при принятии решений. Виды информационной неопределенности.
- •1.1.2 Определенность
- •1.1.3 Риск
- •1.1.4 Неопределенность
- •Применение модели платежной матрицы (матрицы эффективности, полезности, риска) в задачах принятия решений.
- •36. Принятие решений при наличии априорной статистической информации. Критерий Байеса.
- •Нерациональное поведение субъекта при выборе решения в ситуациях риска (теория проспектов, или перспектив).
- •38. Методы принятия решений в условиях неопределенности (максиминные и минимаксные стратегии). Субъективные критерии принятия решений.
- •39. Принятие решений в конфликтных ситуациях: понятия, термины, особенности. Подход к различным типам конфликтных личностей
- •Ориентиры для линии поведения, которая может противодействовать возникновению серьезных конфликтов.
- •Тяжелые ошибки в обсуждении конфликта:
8. Методы и способы формирования множества допустимых вариантов решений (альтернатив).
множество допустимых решений, т.е. множество альтернатив (или вариантов решений). ЛПР должен выбрать наилучшее
Множество может быть дискретным или непрерывным.
Решение называется допустимым, если оно удовлетворяет ограничениям: ресурсным, правовым, морально-этическим и др.
Альтернативы (или допустимые решения) могут быть независимыми и зависимыми. Выделяют различные типы зависимости альтернатив:
•групповая зависимость;
•зависимость от альтернатив, исключенных из рассмотрения:
•и зависимость от несуществующих альтернатив (образ идеальной альтернативы).
Методы принятия решений должны быть приспособлены как к различным типам зависимости альтернатив, так и к наличию вариантов действий на момент выработки политики и принятия решений. С точки зрения наличия альтернатив на момент выбора выделяют следующие варианты:
•альтернативы уже заданы (проблемы выбора):
•альтернативы "появятся" только после выработки правил принятия решения (например, проведение конкурсов):
•задачи с конструируемыми альтернативами (например, метод доминантной структуры). В этих случаях на основании анализа первичных альтернатив, если они не удовлетворяют участников процесса выбора, либо формируются требования к недостающим
альтернативам, либо конструируются новые;
Решение задач и проблем на основе построения дерева целей.
Поиск принципиально нового решения основан на творческом Подходе. В процессе творчества решение конструируется в результате различных типов творческих актов, таких как интуитивное озарение, результат индивидуальных и групповых усилий, метод проб и ошибок, счастливый случай. Принципиально новое решение субъект находит в результате творческого мышления. Иными словами, субъект, используя Процесс умозаключения и составные части этого процесса (элементы, правила формирования, посылки и правила преобразования), выстраивает упорядоченные и логические последовательности, с помощью которых умозрительно приходит к искомому решению.
В случае необходимости разработки новых (или нестандартных) вариантов решений могут быть полезными следующие методы и подходы.
1. Морфологический анализ (или декомпозиция проблемы). Суть метода в разбиении проблемы на ряд независимых подпроблем - уровней). Далее для каждого уровня определяются возможные способы решения подпроблем и т.д. Основные трудности применения морфологического анализа связаны с неоднозначностью разбиения проблемы на подпроблемы.
2. Разработка решения на основе метода "коллективной генерации идей". Полезность метода в том, что с его помощью можно выявить одну или несколько конструктивных идей, на основе которых возможна разработка некоторых вариантов решений.
3. Построение дерева целей. Этот метод позволяет ^формировать множество допустимых решений благодаря существованию альтернативных способов достижения целей нижнего уровня. Метод подобен морфологическому анализу. Отличие только в stom, что при построении дерева целей, производится декомпозиция целей. Найти решение, т.е. найти способ достижения цели нижнего уровня, более определенной и конкретной, чем достаточно общей и 1часто размытой (нечеткой) цели высокого уровня (например, главной ' дели решаемой проблемы), проще и быстрее.
4. Имитационное моделирование. Имитационная модель может помочь в некоторых случаях с предварительной разработкой идей, сформулированных с помощью метода "коллективной генерации идей". Разработанная имитационная модель открывает широкие возможности для экспериментирования с конструируемыми вариантами решений.
5. Экспериментирование. Экспериментирование может быть как натурным, так и машинным, т.е. экспериментированием с моделью (решения), воспроизводимой на ЭВМ. Методологической основой эксперимента служит метод "проб и ошибок". Поиск решения на основе экспериментирования, на основе "усовершенствованного" метода "проб и ошибок" называют эвристическим (или целенаправленным) поиском решения. Основные этапы эвристического поиска: генерация разнообразия, вычисление промежуточных результатов, анализ результатов, ограничение разнообразия.