- •Министерство образования российскойфедерации
- •Нижний Новгород 2010.
- •Содержание
- •1. Анализ задания к курсовой работе и алгоритм ее выполнения
- •2. Принципы выбора оптимальных решений в условиях полной неопределенности
- •2.1. Сущность проблемы неопределенности в экономических задачах. Факторы неопределенности. Классификация задач принятия оптимальных решений в условиях неопределенности
- •2.2. Методология выбора оптимального решения в условиях неопределенности
- •Матрица выбора оптимального решения в условиях полной неопределенности для одного из критериев эффективности
- •Матрица сожалений. Иллюстрация к принципу Сэвиджа
- •Матрица потерь. Иллюстрация к принципу гарантированных потерь
- •3. Многокритериальный выбор оптимального решения
- •3.1. Сущность проблемы многокритериального выбора. Причины конфликта критериев в экономических задачах
- •3.2. Использование принципа доминирования для многокритериального выбора оптимального решения
- •Данные по четырем предприятиям для отбора – ктл и коэффициент обеспеченности собственными средствами
- •3.3. Использование принципа Парето для многокритериального выбора оптимального решения
- •4.4. Методы формирования окончательного решения
- •4.4.1. Метод формирования комплексных показателей
- •4.4.2. Ранжирование альтернатив
- •Развитие малого предпринимательства по отраслям
- •Ранжирование отраслей малого предпринимательства по четырем показателям
- •4.4.3. Метод выделения главного показателя при переводе остальных в разряд ограничений
- •5. Многокритериальный выбор оптимальных решений в условиях неопределённости
- •Матрица выбора для критерия э
- •Матрица выбора для критерия е
- •Применение принципа гарантированного результата для показателя э
- •Применение принципа гарантированного результата для показателя е
- •Применение принципа гарантированного результата для показателя з
- •6. Учёт несовпадающих интересов в условиях многокритериальности
- •7. Оформление курсовой работы
- •8. Пример расчетов
- •Средняя прибыль по отрасли, млн. Руб.
- •1.2. Применение принципа гарантированного результата
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия максимума прибыли
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия минимума кредиторской задолженности
- •1.3. Применение принципа максимума средней эффективности
- •Применение принципа максимума средней эффективности для критерия максимума прибыли
- •Применение принципа максимума средней эффективности для критерия минимума кредиторской задолженности
- •1.4. Использование принципа Сэвиджа
- •Максимальные значения прибыли для каждого возможного значения ввп
- •Минимальные значения кредиторской задолженности для каждого возможного значения ввп
- •Матрица сожаления для критерия максимума прибыли
- •Матрица сожаления для критерия минимума кредиторской задолженности
- •1.5. Использование принципа гарантированных потерь
- •Матрица потерь для критерия максимума прибыли
- •Матрица потерь для критерия кредиторской задолженности
- •1.6. Построение общей области эффективных решений
- •Области эффективных решений в соответствии с различными принципами оптимальности
- •Построение области эффективных решений с позиций бюджета
- •2.1. Применение принципа оптимизма
- •Применение принципа оптимизма для критерия максимума прибыли
- •Применение принципа оптимизма для критерия минимума кредиторской задолженности
- •2.2. Применение принципа гарантированного результата
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия максимума прибыли
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия минимума кредиторской задолженности
- •2.3. Применение принципа максимума средней эффективности
- •Применение принципа максимума средней эффективности для критерия максимума прибыли
- •Применение принципа максимума средней эффективности для критерия минимума кредиторской задолженности
- •2.4. Использование принципа Сэвиджа
- •Максимальные значения прибыли для каждого возможного значения ввп
- •Максимальные значения кредиторской задолженности для каждого возможного значения ввп
- •Матрица сожаления для критерия максимума прибыли
- •Матрица сожаления для критерия минимума кредиторской задолженности
- •2.5. Использование принципа гарантированных потерь
- •Матрица потерь для критерия максимума прибыли
- •Матрица потерь для критерия кредиторской задолженности
- •2.6. Построение общей области эффективных решений
- •Области эффективных решений в соответствии с различными принципами оптимальности
- •3. Формирование области компромиссных решений между интересами бюджета и инвестора.
- •4. Определение оптимального варианта для инвестора с учётом интересов бюджета.
- •9. Варианты заданий
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31.
- •Вариант 32.
- •Вариант 33.
- •Вариант 34.
- •Вариант 35.
- •Вариант 36
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45.
- •Вариант 46.
- •Вариант 47.
- •Вариант 48.
- •Вариант 49.
- •Вариант 50
- •Вариант 53
- •Вариант 54
- •Вариант 55
- •Вариант 56
- •Вариант 57
- •Вариант 58
- •Вариант 59
- •Вариант 60
Данные по четырем предприятиям для отбора – ктл и коэффициент обеспеченности собственными средствами
-
Предприятие
КТЛ
КОСС
Предприятие 1
2,15
0,42
Предприятие 2
2,64
0,73
Предприятие 3
3,02
0,57
Предприятие 4
2,5
0,64
Видим из табл.6, что первый вариант уступает трем другим и по КТЛ, и по коэффициенту обеспеченности собственными средствами:
КТЛ1 < КТЛ2, ,
КТЛ1 < КТЛ3, ,
КТЛ1 < КТЛ4, ,
Поэтому по результатам анализа множества рассматриваемых альтернатив с позиций принципа доминирования предприятие 1 может быть исключено из рассмотрения как заведомо неэффективное по сравнению с другими вариантами.
Иногда оказывается, что одна из сравниваемых альтернатив доминирует над всеми остальными. В этом случае уже на основании принципа доминирования можно выбрать единственное оптимальное решение, однако такие ситуации возникают чисто случайно и не носят характера общей закономерности.
3.3. Использование принципа Парето для многокритериального выбора оптимального решения
Если принципа доминирования оказывается недостаточно для выбора единственного решения, к множеству сравниваемых альтернатив применяется принцип Парето. Принцип Парето позволяет вычленить из множества сравниваемых альтернатив область эффективных решений. Варианты, попавшие в данную область, признаются несравнимыми между собой и в равной мере могут выступать в качестве оптимального решения.
Обозначим множество сравниваемых альтернатив через М. Суть принципа Парето такова.
Если на множестве сравниваемых альтернатив Мможно выделить такое подмножествоМЭтакое, что:
а) ни для какой альтернативы не существует альтернативы, такой, чтоS2 доминирует надS1;
б) для любой альтернативы найдется альтернатива, такая, чтоS2 доминирует надS1,
то множество альтернатив МЭ является неулучшаемым по совокупности критериев{Кi}, а входящие в его состав альтернативы – несравнимыми между собой.
Такие альтернативы получили название оптимальных по Парето, а образуемое ими подмножество МЭмножестваМ– областью эффективных решений или паретовской областью.
Принципу Парето, как правило, придают графическую интерпретацию. Введем координатную плоскость, по осям которой отложим значения критериев отбора. Рассмотрим случай, когда эффективность принимаемого решения возрастает с возрастанием каждого из критериев К1иК2.
Для случая, когда эффективность принимаемых решений падает с ростом К1иК2(рис.2, а), отличие заключается в том, что выбираются альтернативы, обеспечивающие минимум по каждому критерию (S1иS3соответственно). Поскольку вариантS5 превосходит вариантS2 по обоим показателям (см. рис.), то его следует исключить из области эффективных решений, в которой остаются 3 альтернативы –S1, S3иS5.
В случае, когда эффективность принимаемого решения возрастает в зависимости от одного критерия (для определенности – К1) и убывает в зависимости от другого (К2), методика построения области эффективных решений аналогична (рис.2, б). Выбираются варианты, обеспечивающие максимум по критериюК1(S4) и минимум по критериюК2 (S1). ВариантS2доминирует над вариантомS5(см. рис.), поэтому он не включается в область эффективных решений. В область эффективных решений попадают вариантыS1,S2 иS4.
В случае, когда число критериев оптимальности превышает два, координатные плоскости строятся для всех возможных пар критериев. Альтернатива включается в общую область эффективных решений, если она попадает в область эффективных решений хотя бы по одной из пар критериев.