1. Анализ задания к курсовой работе и алгоритм ее выполнения

Исходные данные к курсовой работе по дисциплине «Принятие оптимальных решений в экономике» представляют данные об экономическом состоянии отраслей за по четырем отраслям промышленности, из которых предлагается осуществить выбор наилучшего для инвестирования варианта, с учетом зависимости этих показателей от валового внутреннего продукта России (далее – ВВП). Предложенные показатели экономического положения отраслей (таких показателей в задании два, будем для краткости обозначать их К₁ и К₂ соответственно) находятся в определенной корреляционной взаимосвязи с величиной ВВП. Прогнозные значения ВВП (в процентах к уровню 1991 года) с учетом разброса значений задаются исходными данными.

Необходимо сформировать область эффективных решений по двум критериям:

а) с позиций инвестора, выбирающего отрасль для создания нового бизнеса;

б) с позиций местной администрации, решающей вопрос о бюджетной поддержке предпринимательства в этих отраслях,

после чего выбрать компромиссные варианты и из них определить окончательное оптимальное решение.

Для выбора оптимального решения рекомендуется воспользоваться методами выбора оптимальных решений по совокупности критериев в условиях неопределенности, в частности, использовать следующие принципы оптимальности: оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, максимума средней эффективности, Сэвиджа, гарантированных потерь.

Таким образом, алгоритм выполнения курсовой работы следующий.

Шаг 1.Применяется принцип оптимизма с точки зрения инвестора по первому критерию экономической эффективности. В качестве неуправляемого фактора (факторы {У_i}) принимается ВВП России, в качестве управляемого (факторы {Х_i}) – название отрасли.

Шаг 2. Данная процедура повторяется для второго критерия экономической эффективности отраслей.

Шаг 3.Требуется применить к множеству рассматриваемых отраслей для оптимистических значений критериев принципы многокритериальной оптимизации принимаемых решений (доминирования и Парето). Ограничивается область эффективных решений по принципу оптимизма и исключаются из рассмотрения неэффективные альтернативы.

Шаг 4.Процедура, описывающая шаги 1 – 3, повторяется для остальных пяти принципов оптимальности в условиях неопределённости. Для каждого из этих принципов формируется своя область эффективных решений.

Шаг 5.Области эффективных решений, построенные с опорой на все шесть принципов, объединяются по правилам объединения множеств – если та или иная отрасль вошла в область эффективных решений по одному из принципов, то она включается и в общую область эффективных решений.

Шаг 6. Процедура, описывающая шаги 1 - 5, повторяется для местной администрации (требования к критериям при этом меняются в соответствии с интересами бюджета). Формируется область эффективных решений для местной администрации.

Шаг 7. Область компромиссных вариантов определяется как совокупность отраслей, включаемых в область эффективных решений как инвестором, так и местной администрацией (по правилу пересечения множеств). Принцип пессимизма при формировании множества компромиссных решений не учитывается, так как этот принцип не предусматривает определение наиболее эффективного варианта и нужен только для оценки нижней границы эффективности.

Шаг 8. Осуществляется выбор окончательного решения. Для окончательного выбора можно использовать следующие методы:

• формирование комплексных показателей;

• метод ранжирования;

• выделение главного показателя при ограничении на второй.

Главными при выборе окончательного решения признаются интересы инвестора. Интересы бюджета могут (и должны) учитываться при формировании системы ограничений.

Шаг 8. Выводы по проделанной работе.