№146.11.Барщевский

331

В АРМ ТКС выделены три класса задач:

•оперативные срочные, требующие незамедлительного решения (связаны с безусловным выполнением расписания полетов и предотвращением задержек), например получение справок о наличии, оформление срочной поставки;

•оперативные текущие, связанные с плановой (штатной) работой цеха подготовки производства (оформление прихода, расхода, счетов, заявок). Допускается задержка выполнения в пределах смены-суток с последующим обязательным выполнением;

•фоновые задачи, имеющие самый низкий приоритет выполнения и временные рамки сутки-декада.

Схема ПВС выполнения задач на штатном АРМ территориальной компьютерной сети цеха показана на рис. 14.22.

Рис. 14.22. Схема ПВС – выполнение задач на штатном АРМ

Дадим пример – процесс детализации плана снабжения (размещение годовой заявки) в цехе подготовки производства авиационно-технической базы ФГУАП Пулково.

Годовая заявка определяет потребности предприятия в узлах и агрегатах ВС исходя из планируемого налета.

Агрегаты ВС эксплуатируются до отработки назначенного ресурса, затем списываются. В пределах назначенного ресурса выделяется ресурс до первого ремонта (новый агрегат) и межремонтный ресурс (текущий ресурс агрегата).

333

Контрольные вопросы

1)Дайте характеристику системы Галактика.

2)Опишите состав системы BAAN.

334

Заключение

Полезно провести сравнение возможностей представлений (табл. З.1).

1.В настоящее время существует два представления реализации и функционирования автоматизированных систем: подсистемное и процедурное.

2.Подсистемное представление хорошо проработано методически и документально. Вместе с тем оно имеет существенные недостатки, основной из которых – отсутствие у пользователя расчета прибыли и технологии использования решаемых задач, поддержанных организационно и документально. Это снижает эффективность использования автоматизированных систем.

335

3.Процедурное представление, не меняя фактически функциональной структуры, по-иному перераспределяет функции между бизнес-процессами, как элементами организационной структуры, отслеживающими ту или иную часть функциональных связей.

4.Процедурное представление базируется на системе международных стандартов QMS, который рассматривает цикл управления в целом, и использует ERP-стандарт.

5.Для отображения процессов в процедурном представлении используется графическая математическая модель в схематиках IDEFi (прежде всего - IDEF0

иIDEF3) и ARIS.

6.С помощью процедурного представления пытаются решить задачи реинжиниринга и совершенствования организационной структуры. Успешно решена лишь первая задача.

7.Вместе с тем процедурное представление не следует считать полностью состоявшимся. Ему присущи следующие недостатки:

А. Отсутствует четкое определение бизнес-процесса, что затрудняет структурное построение автоматизированных систем.

Б. Используемый графический аппарат имеет серьезные ограничения в применении. К тому же многие насущные задачи, например, проектирование и адаптация автоматизированных систем к изменчивой внешней среде требует рассмотрения не только графических связей, но и применения аппарат функциональных зависимостей.

Таким образом, процедурное представление требует дальнейшего развития и совершенствования.

336

Литература

1.Основы построения АСУ /Под ред. В.И. Костюка. М.: Сов. радио, 1977. 304 с.

2.Чертовской В.Д. Автоматизация оперативного управления основным производством. Мн.: БПИ, 1982. 32 с.

3.Заикин О.А., Рахимов Т.Н., Советов Б.Я. Основы построения АСУ. Ташкент: Уткивучи, 1984.

4.Чертовской В.Д. Управление предприятием. Мн.: Университетское, 1996. 263.

5.Автоматизированные информационные технологии в экономике /Под ред. Г.А. Титоренко. М.: Компьютер, 1998. 400 с.

5.Гайдаманин Н.А. Автоматизированные информационные системы. М.:

Гелиос. 2002. 367 с.

7.Меньков А.В. Теоретические основы автоматизированного управления.

М.: МГУП, 2002. 208 с.

8.Питеркин С.В., Осадов Н.А., Исаев Д.В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP. М.: Альпина Паблишер, 2002. 368 с.

9.Чертовской В.Д. Теоретические основы автоматизированного управления: процедурное представление. М.: МГУП, 2004. 218 с.

10.Ойхман Е.Г. Попов Э.В. Реинжинириг бизнеса. М.: Финансы и стати-

стика, 1997. 336 с.

11.Управление ГПС: модели и алгоритмы. /Под ред. С.В. Емельянова. М.: Машиностроение, 1986. 368 с.

12.Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях. М.:

Новости, 2000. 432 с.

13.Болт Г.Д. Практическое руководство по управлению сбытом. М.: Эко-

номика, 1991. 271 с.

14.Всеобщее управление качеством (TQM) /Под ред. О.П.Гудкина. М.; Радио и связь, 1999. 600 с.

15.Гончаров В.В. В поисках совершенства управления: руководство для высшего управленческого персонала. В 2-х т. М.: МНИИПУ, 1996.

16.Габасов Р. и др. Конструктивные методы оптимизации. Мн.: Универ-

ситетское, 1984. 380 с. Ч. 1 – 214 с.; ч. 2 – 198 с.

17.Егоров А.И. Оптимальное управление линейными системами. К.: Ви-

ща шк., 1988. 278 с.

18.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск: Новое Знание, 2002. 704 с.

19.Чертовской В.Д., Шошков Н.О. Маржинальная модель автоматизиро-

ванного управления производством. Вологда: Тр. междунар. конф.»Информатизация процессов формирования открытых систем на основе САПР, АСНИ, СУБД и систем искусственного интеллекта» (ИНФОС-2005)» 2005.

20. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирования систем: Пер. с

англ. – М.: Мир, 1984. – 264с.

337

21.Культин Н. Основы программирования в Delphi 8 для MS.Net Framework. СПб.: БХВ, 2004. 400 с.

22.Фленов М. Библия Delphi. СПб.: БХВ, 2004. 880 с.

23.Кэнту М. Delphi 7. СПб.: Питер Принт, 2004. 420 с.

24.Бочаров В.В. Коммерческое бюджетирование. СПб.: Питер, 2003.

368 с.

25.Андреев Ю.Н. Управление конечномерными линейными объектами.

М.: Наука, 1976. 424 с.

26.Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирования систем: Пер. с

англ. – М.: Мир, 1984. – 264с.

27.Бакланов А.В., Матвеева В.А., Рыжов Н.Г. Разработка проблемноориентированных моделирующих систем на основе интерпретатора языка пре- дикатно-временных сетей Петри. //Известия ГЭТУ. – 1994. вып.465.

28.Бакланов В.А., Чертовской В.Д. Моделирование процессов управления динамичных производств. Тр. Всероссийс. научн. конф. «Управление и информационные технологии». СПб.: ЛЭТИ, 2005. Т. 2. С. 138-142.

338

Приложение

Приложение 1

Процесс планирования

Оптимизационная задача. (ТЭП)

Примем обозначения: j = 1, J – вид выпускаемой продукции; (T) и [T] момент и интервал времени (например, месяц); Pj[T] – определяемый план; aψj, ψ = 1, Ψ – норма расхода ресурса вида ψ на единицу продукции вида j; – наличное и резервное количество ресурса вида ψ; Rj-[T] и Rj+[T] – нижняя и верхняя граница выпуска, величины которых определяются позднее; Сj – цена единицы продукции. Тогда задача составления оптимального плана имеет вид

Rj-[T] <= Pj[T] <=Rj+[T], j = 1, J (Пр.1)

J

Σ aψjPj[T] <= bψ(0) {+ fψ(0)} (Пр.2)

j = 1

J

F = Σ Cj Pj[T] Æ max. (Пр.3)

j = 1

Замечание. Задача (Пр.1) – (Пр.3) представлена в общей детерминированной постановке. В силу статистического характера спроса вместо нее следует решать задачу стохастического программирования [2], построенного для целого ряда законов распределения. В силу действия на спрос множества независимых факторов имеют чаще всего используют нормальный закон распределения, характеризующийся интегральной и дифференциальной (плотность вероятностей) кривыми [42].

Полагаем, что при принятых предположениях маркетинговые исследования проведены и имеются соответствующие числовые данные.

Возможны различные варианты математической записи стохастического программирования.

Так, часто используют такие параметры случайной переменной x, как математическое ожидание M(x) и среднеквадратическое отклонение σ(x).

В этом случае в выражении (5.1) R-j[T] = M(Rj[T]) – σ(Rj[T]) и R+j = M(Rj[T]) + σ(Rj[T]), где Rj – спрос.

Учет вероятностного характера коэффициентов в выражениях (5.2) и (5.3) осуществляется с помощью Р- и М-моделей [42].

М-модель имеет следующий вид

J

М (Σ Cj, Pj[T]) Æ max., (Пр.4)

j = 1

339

J

Вер{Σ aψjPj[T] <= bψ(0)} ≥ α0, (Пр.5)

j = 1

М(Rj[T]) + 3σ(Rj[T]) ≤ Pj[T] ≤ М(Rj[T] + 3σ(Rj[T]), (Пр.6)

где М – математическое ожидание; Вер – вероятность; α0 – заданное значение вероятности (обычно оно более 0,5, но чаще всего α0=0,8); σ – среднеквадратическое отклонение. Искомое значение Pj[T] принимается как детерминированное значение.

Вместо выражения (Пр.6) часто используют

dj ≤ Pj[T] ≤ Dj, (Пр.7)

где dj и Dj – детерминированные значения.

В этих условиях целевая функция М-модели принимает вид

J

Σ М(Cj) Pj[T] Æ max., (Пр.8)

j = 1

а детерминированный эквивалент ограничений (при нормальном распределении)

М(А) Pj[T] + {t(α0)[σ2(A) Pj2[T] + σ2(bψ)]1/2},

где t(α0) – обратное значение стандартного нормального распределения. Очевидно, что при заданной величине α0 величина в фигурных скобках постоянна.

Значения матрицы А и вектора bψ принимаем детерминированными, в силу чего остается ограничение (Пр.2).

Р-модель имеет вид

J

Вер{(Σ Cj Pj[T]) Æ max } Æ max.,

j = 1

J

Вер{Σ aψjPj[T] <= bψ(0)} ≥ α0,

j = 1

dj ≤ Pj[T] ≤ Dj.

Для Р-модели первоначально строятся эквивалентные законы интегрального распределения и плотности вероятностей, а затем осуществляется переход к детерминированному варианту, как в М-модели [2].

Нетрудно видеть, что в любом случае задача сводится в конечном счете к задаче линейного программирования вида (Пр.1) – (Пр.3), которую и будем далее использовать.

340

Приложение 2

Оперативное управление

Пример 1. Алгоритм расчета плана выпуска (внутрицеховая задача). Введем обозначения. Имеется k-е (k = 1, K) подразделение (цех). План его

выпуска за интервал [ti] = [t] = const, I = 1, 2, 3,…, I составляет pk[ti]. Существует более крупный интервал [T] = m*[t]. amj – норма расхода материальных ресурсов; bmk – запас материальных ресурсов в цехе k; aψj, bψk – нормы расхода и фонды других видов ресурсов; Cjk – цена работ по производству единицы продукции вида j в цехе k; Pj[T] – план выпуска продукции завершающим подразделением технологической линии.

Тогда формальная запись получает вид

J

Σ amjpjk[ti] <= bmk(ti - 1) (Пл.1)

j = 1

J

Σ aψjpjk[ti] <= bψk(ti - 1) (Пл.2)

j = 1

J

Σ pjk[ti] >= Pj[T], k = K, (Пл.3)

j = 1

J

Fki = Σ Cjk pjk[ti] Æ max. (Пл.4)

j = 1

Пример 2. Календарный план (межцеховая задача).

Задача согласования представлена выражениями примера 1 совместно со следующими выражениями (рис. Пл.0)

I I

J I

Поскольку задачи в подсистеме динамические (на коротких промежутках времени), то для их описания могут использоваться имитационные модели, в частности – динамическая имитационная модель (ДИМ).