- •1.1. События и их виды. Относительная частота
- •1.2. Случайные величины и их виды, законы распределения
- •1.2.1. Случайные величины и их виды.
- •1.2.2. Законы распределения случайных величин
- •1.2.3. Функция распределения вероятностей
- •1.2.4. Плотность распределения вероятностей непрерывной
- •1.3. Числовые характеристики случайных величин.
- •1.3.1. Числовые характеристики дискретных
- •1.3.2. Нормальный закон распределения
- •1.3.3. Системы случайных величин
- •1.3.4. Ковариация и корреляция
- •1.4. Выборочный метод. Статистические оценки
- •1.4.1. Выборочный метод
- •1.4.2. Статистические оценки параметров распределения
- •2.1. Виды геодезических измерений
- •2.2. Погрешности геодезических измерений,
- •2.3. Критерии оценки точности измерений
- •3.1. Обработка ряда равноточных измерений
- •3.2. Понятие веса
- •3.3. Обработка ряда неравноточных измерений
- •4.1. Оценка точности геодезических измерений
- •4.2.Оценка точности функций геодезических измерений
- •5.1. Метод наименьших квадратов
- •5.2. Сущность и способы уравнивания
- •6.1. Теоретические основы параметрического способа
- •6. 2. Способ узлов Попова составления нормальных уравнений.
- •6. 3. Виды уравнений поправок
- •6. 4. Решение нормальных уравнений способом Гаусса
- •6. 5. Алгоритм уравнивания геодезических построений
- •7. 1. Некоторые виды условий в геодезических сетях
- •7. 2. Теория уравнивания коррелатным способом
- •7. 3. Способ полигонов Попова составления нормальных
- •7.4. Решение нормальных уравнений коррелат
- •7. 5. Оценка точности
2.2. Погрешности геодезических измерений,
их классификация и свойства
Измерения в геодезии рассматриваются с двух точек зрения: коли-
чественной, выражающей числовое значение измеренной величины, и ка-
чественной, характеризующей ее точность.
Из практики известно, что даже при самой тщательной и аккуратной
работе многократные (повторные) измерения не дают одинаковых резуль-
татов. Это указывает на то, что получаемые результаты не являются точ-
ным значением измеряемой величины, а несколько отклоняются от него.
Значение отклонения характеризует точность измерений. Если обозначить
истинное значение измеряемой величины х, а результат измерения хi, то
истинная погрешность измерения
∆x = хi – х .
Любая погрешность результата измерения есть следствие действия
многих факторов, каждый из которых порождает свою погрешность. По-
грешности, происходящие от отдельных факторов, называют элементар-
ными. Погрешности результата измерения являются алгебраической сум-
мой элементарных погрешностей.
Изучением основных свойств и закономерностей действия по-
грешностей измерений, разработкой методов получения наиболее точного
значения измеряемой величины и характеристик ее точности занимается
теория погрешностей измерений. Излагаемые в ней методы решения задач
позволяют рассчитать необходимую точность предстоящих измерений и
на основании этого расчета выбрать соответствующие приборы и техно-
логию измерений, а после производства измерений получить наилучшие
их результаты и оценить их точность. Математической основой теории
погрешностей и з м е р е н и й я в л я ю т с я т е о р и я вероятностей и м а т е м а т и ч е с к а я
статистика.
Погрешности измерений разделяют по двум признакам: характеру
их действия и источнику происхождения.
По характеру действия погрешности бывают грубые, систематиче-
ские и случайные.
Грубыми называют погрешности, превосходящие по абсолютной
величине некоторый установленный для данных условий измерений пре-
дел. Они происходят в большинстве случаев в результате промахов и про-
счетов исполнителя. Такие погрешности обнаруживают повторными из-
мерениями, а результаты, содержащие их, бракуют и заменяют новыми.
Погрешности, которые по знаку или величине однообразно повто-
ряются в многократных измерениях (например, в длине линии из-за не-
точного знания длины мерного прибора, из-за неточности уложения мер-
29
ного прибора в створе этой линии и т.п.), называют систематическими.
Влияние систематических погрешностей стремятся исключить из резуль-
татов измерений или ослабить тщательной проверкой измерительных
приборов, применением соответствующей методики измерений, а также
введением поправок в результаты измерений.
Случайными являются погрешности, размер и влияние которых на
каждый отдельный результат измерения остаются неизвестными. Величи-
ну и знак случайной погрешности заранее установить нельзя. Однако тео-
ретические исследования и многолетний опыт измерений показывают, что
случайные погрешности подчинены определенным вероятностным зако-
номерностям, изучение которых дает возможность получить наиболее на-
дежный результат и оценить его точность.
По и с т о ч н и к у п р о и с х о ж д е н и я различают погрешности
приборов, внешние и личные.
Погрешности приборов обусловлены их несовершенством, напри-
мер погрешность угла, измеренного теодолитом, неточным приведением в
вертикальное положение оси его вращения.
Внешние погрешности происходят из-за влияния внешней среды, в
которой протекают измерения, например погрешность в отсчете по ниве-
лирной рейке из-за изменения температуры воздуха на пути светового лу-
ча (рефракция) или нагрева нивелира солнечными лучами.
Личные погрешности связаны с особенностями наблюдателя, на-
пример, разные наблюдатели по-разному наводят зрительную врубу на ви-
зирную цель.
Так как грубые погрешности должны быть исключены из ре-
зультатов измерений, а систематические исключены или ослаблены до
минимально допустимого предела, то проектирование измерений с необ-
ходимой точностью и оценку результатов выполненных измерений произ-
водят, основываясь на свойствах случайных погрешностей.
Свойства с л у ч а й н ы х п о г р е ш н о с т е й
Случайные погрешности измерений — это неизбежные малые по-
грешности, возникающие одинаковым образом в любых измерениях. Вы-
ражение šодинаковым образомŸ следует понимать в том смысле, что ни
одна из причин, порождающих элементарные погрешности в измерениях,
не имеет существенно преобладающего влияния и что погрешность каж-
дого отдельного измерения образуется в результате свободной комбина-
ции элементарных погрешностей.
В этом случае абсолютная величина и знак таких погрешностей ка-
ждого измерения будут возникать случайно, но с различной степенью ве-
роятности в той или иной комбинации элементарных погрешностей. Од-
нако при повторении измерения в одних и тех же условиях случайные по-
30
грешности таких результатов будут различаться по абсолютной величине
и знаку; они не должны превышать известного предела, зависящего от
точности измерений.
Случайные погрешности измерений возникают в результате свобод-
ной комбинации элементарных погрешностей, для каждого отдельного
измерения невозможно заранее предусмотреть, какая комбинация элемен-
тарных погрешностей будет иметь место, поэтому получающиеся погреш-
ности и называются случайными. Но какая-то комбинация всегда должна
быть. Следовательно, случайные погрешности измерений неизбежны. Это
очень важное и убедительное доказательство наличия и существования
случайных независимых погрешностей в геодезических измерениях.
Случайные погрешности характеризуются следующими свойствами:
1. При определенных условиях измерений случайные погрешности
по абсолютной величине не могут превышать известного предела, назы-
ваемого предельной погрешностью. Это свойство позволяет обнаруживать
и исключать из результатов измерений грубые погрешности.
2. Положительные и отрицательные случайные погрешности при-
мерно одинаково часто встречаются в ряду измерений.
3. Малые по абсолютной величине случайные погрешности встре-
чаются чаще, чем большие.
4. Среднее арифметическое из случайных погрешностей измерений
одной и той же величины, выполненных при одинаковых условиях, при
неограниченном возрастании числа измерений стремится к нулю. Это
свойство, называемое свойством компенсации, можно математически за-
писать так: lim([∆]/n) = 0, где [∆] — знак cуммы погрешностей; п — число
измерений.
Совокупность свойств случайных погрешностей в геодезических
измерениях и является их закономерностью, которая проявляется тем ярче
и полнее, чем длиннее ряд равноточных измерений. Практический опыт
показывает, что нормальное или приближенно нормальное распределение
достаточно хорошо отражает действительное распределение суммарных
случайных погрешностей в равноточных геодезических измерениях.
В разделе математической статистики под названием šТеория оши-
бок измеренийŸ еще в начале XIX в. было доказана, что результаты любых
многократных измерений отклоняются от истинных значений измеренных
величин на случайные величины, которые распределяются по нормально-
му закону Гаусса.
В измерениях используют случайные погрешности, по абсолютной
величине не превосходящие определенного предела (допуска) в зависимо-
сти от точности измерений, а при нормальном распределении значение
случайной величины может быть сколь угодно большим.
В процессе геодезических измерений, когда точность отсчета по
шкале измерительного прибора (угломерного, мерного) выше точности
31
результата измерения, имеет место равномерное распределение случай-
ных погрешностей.
Плотность вероятности равномерного распределения имеет сле-
дующий вид:
f(x) = 1/2а при |х| = а; f(x) = 0 при |х| > а. (2.1)
где а — наибольшее значение погрешности. График этой функции приве-
ден на рис. 2.1.
График функции плотности вероятности нормального рас-
пределения характеризуется кривой Гаусса (рис. 2.2).
Из формулы (2.1) и графика на рис. 2.1 видно, что вероятность по-
явления погрешности, подчиняющейся равномерному закону распределе-
ния, во всем интервале (– а; + а) одинакова и в зависимости от точности
прибора (инструмента), используемого для измерений, может быть суще-
ственно снижена из-за устанавливаемых в геодезических измерениях ог-
раничений в виде допусков. Отмеченная особенность позволяет сокращать
количество измерений в геодезических работах до двух-трех повторений
(приемов). Это положение применяется в малоточных инженерно-
геодезических работах при использовании более точных геодезических
приборов (инструментов).
Рис. 2.1. График функции Рис. 2.2. График функции
плотности вероятности равномерного плотности вероятности
распределения нормального распределения
32