- •1.1. События и их виды. Относительная частота
- •1.2. Случайные величины и их виды, законы распределения
- •1.2.1. Случайные величины и их виды.
- •1.2.2. Законы распределения случайных величин
- •1.2.3. Функция распределения вероятностей
- •1.2.4. Плотность распределения вероятностей непрерывной
- •1.3. Числовые характеристики случайных величин.
- •1.3.1. Числовые характеристики дискретных
- •1.3.2. Нормальный закон распределения
- •1.3.3. Системы случайных величин
- •1.3.4. Ковариация и корреляция
- •1.4. Выборочный метод. Статистические оценки
- •1.4.1. Выборочный метод
- •1.4.2. Статистические оценки параметров распределения
- •2.1. Виды геодезических измерений
- •2.2. Погрешности геодезических измерений,
- •2.3. Критерии оценки точности измерений
- •3.1. Обработка ряда равноточных измерений
- •3.2. Понятие веса
- •3.3. Обработка ряда неравноточных измерений
- •4.1. Оценка точности геодезических измерений
- •4.2.Оценка точности функций геодезических измерений
- •5.1. Метод наименьших квадратов
- •5.2. Сущность и способы уравнивания
- •6.1. Теоретические основы параметрического способа
- •6. 2. Способ узлов Попова составления нормальных уравнений.
- •6. 3. Виды уравнений поправок
- •6. 4. Решение нормальных уравнений способом Гаусса
- •6. 5. Алгоритм уравнивания геодезических построений
- •7. 1. Некоторые виды условий в геодезических сетях
- •7. 2. Теория уравнивания коррелатным способом
- •7. 3. Способ полигонов Попова составления нормальных
- •7.4. Решение нормальных уравнений коррелат
- •7. 5. Оценка точности
3.1. Обработка ряда равноточных измерений
одной и той же величины
При геодезических работах или исследованиях новых приборов и
методов часто одну и ту же величину измеряют многократно, т. е. произ-
водят с целью контроля и повышения точности избыточные измерения.
Возникает необходимость получить окончательное значение из ряда
х1, х2, ... , хп и оценить точность измерений.
Какой результат из ряда наиболее верный? Измерения ведь равно-
точные. В этом случае за надёжное принимают среднеарифметическое
(Θ = хср)
хср = [xi]/n. (3.1)
Вместо этой применяют более удобную. Находят среднеарифмети-
ческое округленное
х'ср = хо + [εi]/n
(3.2)
где хо – приближенное значение измеряемой величины (обычно это ми-
нимальное значение "хi"), а εi = хi - хо – отклонение от приближенного.
Определяют отклонения (vi) измерений от среднеарифметического
округленного
vi = хi - х'ср.
(3.3)
Отклонения от среднеарифметического округленного будут близки
к истинным случайным погрешностям, если среднеарифметическое ок-
ругленное будет близко к истинным значениям измеряемой величины.
35
Отклонения измерений от среднеарифметического округленного
(vi) обладают следующими свойствами:
1. Алгебраическая сумма vi для данного ряда равноточных измере-
ний равна нулю, т. е.
[vi]=0.
2. Сумма квадратов отклонений данного ряда измеренных величин
от среднеарифметического (хср) всегда будет меньше суммы квадратов
отклонений измеренных величин данного ряда от любого числа, не равно-
го среднеарифметическому
[v v]< [v' v']
3. Сумма квадратов отклонений данного ряда измеренных величин
от среднеарифметического (хср) всегда будет меньше суммы квадратов
истинных погрешностей
[v v]< [ΔΔ]
Для оценки точности необходимо уметь определять СКП по укло-
нениям от среднеарифметического.
Контролем является равенство
[vi]= - п Δокр.
и равенство
[vi2]= [εi2]- [εi]2/n,
где Δокр. – ошибка округления при вычислении хср, т. е.
Δокр.= х'ср - хср.
Вычисляют СКП одного измерения по формуле Бесселя
m = √[εi]/n-1. (3.4)
Находят СКП из п приемов
μ = m / √n. (3.5)
где xi и xi – результаты первого и второго измерения i-й величины соот-
Находят среднюю погрешность одного измерения
ν = [vi]/п (3.6)
Находят вероятную (срединную) погрешность r. Ее либо выбира-
ют из середины упорядоченного ряда
r =0,5(∕Δп/2/+/Δп/2+1/), (3.7)
Δ – в данном случае ν; либо r = 2/3m, при п → ∞.
В геодезии часто величины измеряют дважды. В этих случаях оцен-
ку точности можно осуществить по разностям двойных измерений
di = xi – xi',
'
ветственно.
СКП одного измерения из ряда определяется по формуле
mx =√[d2]/2n
(3.8)
3.2. Понятие веса
При неравноточных измерениях, принимая окончательное значение
измеренной величины, нельзя использовать простое арифметическое
среднее, а необходимо принимать во внимание степень надежности каж-
дого результата.
Надежность результата по отношению к другим величинам ряда из-
мерений, выраженная числом, называется весом результата. Вес – отно-
сительная мера точности.
Чем надежнее результат, тем больше его вес и наоборот. А точность
результата характеризуется СКП, поэтому вес принимают обратно про-
порциональным квадрату его СКП, т. е.
Pi = μ2 / mi2,
(3.9)
37
где μ – некоторая постоянная величина (СКП единицы веса; СКП измере-
ния, принятая для ряда за эталон; коэффициент пропорциональности),
mi – СКП i-го измерения.
Таким образом, вес определяет соотношение точностей эталонного
и i-го измерений.
При μ = m Pi =1, следовательно μ – СКП измерения, вес которо-
го равен единице, т. е. СКП единицы веса.
Выбор эталонного измерения может быть произволен и осуществля-
ется для облегчения вычислений.
При вычислении веса достаточно учитывать две значащие цифры.
Вес арифметического среднего равноточных измерений равен еди-
нице.