Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Математическая обработка геодезических измерени...doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
23.11.2019
Размер:
1.69 Mб
Скачать

3.1. Обработка ряда равноточных измерений

одной и той же величины

При  геодезических  работах  или  исследованиях  новых  приборов  и

методов часто одну и ту же величину измеряют многократно, т. е. произ-

водят с целью контроля и повышения точности избыточные измерения.

Возникает необходимость получить окончательное значение из ряда

х1, х2, ...  , хп и оценить точность измерений.

Какой  результат  из  ряда  наиболее  верный?  Измерения  ведь  равно-

точные. В этом случае за надёжное принимают среднеарифметическое

(Θ = хср)

хср = [xi]/n. (3.1)

Вместо  этой  применяют  более  удобную.  Находят  среднеарифмети-

ческое округленное

х'ср = хо + i]/n

(3.2)

где хо   приближенное  значение  измеряемой  величины  (обычно  это  ми-

нимальное значение "хi"), а εi = хi - хо  отклонение от приближенного.

Определяют  отклонения  (vi)  измерений  от  среднеарифметического

округленного

vi = хi - х'ср.

(3.3)

Отклонения от среднеарифметического округленного будут близки

к  истинным  случайным  погрешностям,  если  среднеарифметическое  ок-

ругленное будет близко к истинным значениям измеряемой величины.

35

Отклонения   измерений   от   среднеарифметического   округленного

(vi) обладают следующими свойствами:

1. Алгебраическая сумма vi  для данного ряда равноточных измере-

ний равна нулю, т. е.

[vi]=0.

2. Сумма квадратов отклонений данного ряда измеренных величин

от  среднеарифметического  (хср)  всегда  будет  меньше  суммы  квадратов

отклонений измеренных величин данного ряда от любого числа, не равно-

го среднеарифметическому

[v v]< [v' v']

3. Сумма квадратов отклонений данного ряда измеренных величин

от  среднеарифметического  (хср)  всегда  будет  меньше  суммы  квадратов

истинных погрешностей

[v v]< [ΔΔ]

Для  оценки  точности  необходимо  уметь  определять  СКП  по  укло-

нениям от среднеарифметического.

Контролем является равенство

[vi]= - п Δокр.

и равенство

[vi2]= i2]- i]2/n,

где Δокр.  ошибка округления при вычислении хср, т. е.

Δокр.= х'ср - хср.

Вычисляют СКП одного измерения по формуле Бесселя

m = [εi]/n-1. (3.4)

Находят СКП из п приемов

μ = m / √n. (3.5)

где xi и xi  – результаты первого и второго измерения i-й величины соот-

36

Находят среднюю погрешность одного измерения

ν = [vi]/п (3.6)

Находят вероятную (срединную) погрешность r.  Ее либо выбира-

ют из середины упорядоченного ряда

r =0,5(∕Δп/2/+/Δп/2+1/), (3.7)

Δ    в данном случае ν; либо r = 2/3m, при п  ∞.

В геодезии часто величины измеряют дважды. В этих случаях оцен-

ку точности можно осуществить по разностям двойных измерений

di = xi  xi',

'

ветственно.

СКП одного измерения из ряда определяется по формуле

mx =√[d2]/2n

(3.8)

3.2. Понятие веса

При неравноточных измерениях, принимая окончательное значение

измеренной   величины,   нельзя   использовать   простое   арифметическое

среднее, а необходимо принимать во внимание степень надежности каж-

дого результата.

Надежность результата по отношению к другим величинам ряда из-

мерений, выраженная числом, называется весом результата. Вес – отно-

сительная мера точности.

Чем надежнее результат, тем больше его вес и наоборот. А точность

результата  характеризуется  СКП,  поэтому  вес  принимают  обратно  про-

порциональным квадрату его СКП, т. е.

Pi = μ2 / mi2,

(3.9)

37

где μ – некоторая постоянная величина (СКП единицы веса; СКП измере-

ния, принятая для ряда за эталон; коэффициент пропорциональности),

mi  СКП i-го измерения.

Таким образом, вес определяет соотношение точностей эталонного

и i-го измерений.

При μ = m  Pi =1, следовательно μ  СКП измерения, вес которо-

го равен единице, т. е. СКП единицы веса.

Выбор эталонного измерения может быть произволен и осуществля-

ется для облегчения вычислений.

При вычислении веса достаточно учитывать две значащие цифры.

Вес  арифметического  среднего  равноточных  измерений  равен  еди-

нице.