- •1.1. События и их виды. Относительная частота
- •1.2. Случайные величины и их виды, законы распределения
- •1.2.1. Случайные величины и их виды.
- •1.2.2. Законы распределения случайных величин
- •1.2.3. Функция распределения вероятностей
- •1.2.4. Плотность распределения вероятностей непрерывной
- •1.3. Числовые характеристики случайных величин.
- •1.3.1. Числовые характеристики дискретных
- •1.3.2. Нормальный закон распределения
- •1.3.3. Системы случайных величин
- •1.3.4. Ковариация и корреляция
- •1.4. Выборочный метод. Статистические оценки
- •1.4.1. Выборочный метод
- •1.4.2. Статистические оценки параметров распределения
- •2.1. Виды геодезических измерений
- •2.2. Погрешности геодезических измерений,
- •2.3. Критерии оценки точности измерений
- •3.1. Обработка ряда равноточных измерений
- •3.2. Понятие веса
- •3.3. Обработка ряда неравноточных измерений
- •4.1. Оценка точности геодезических измерений
- •4.2.Оценка точности функций геодезических измерений
- •5.1. Метод наименьших квадратов
- •5.2. Сущность и способы уравнивания
- •6.1. Теоретические основы параметрического способа
- •6. 2. Способ узлов Попова составления нормальных уравнений.
- •6. 3. Виды уравнений поправок
- •6. 4. Решение нормальных уравнений способом Гаусса
- •6. 5. Алгоритм уравнивания геодезических построений
- •7. 1. Некоторые виды условий в геодезических сетях
- •7. 2. Теория уравнивания коррелатным способом
- •7. 3. Способ полигонов Попова составления нормальных
- •7.4. Решение нормальных уравнений коррелат
- •7. 5. Оценка точности
6. 5. Алгоритм уравнивания геодезических построений
параметрическим способом
Общий алгоритм уравнивания параметрическим способом:
1. Выбор н е о б х о д и м ы х п а р а м е т р о в (или вектора)
X 1
X
X 2
,
X n
число элементов которого равно числу определяемых неизвестных (узло-
вых пунктов в нивелирной сети, определяемых координат в плановой се-
ти).
2. Составление и с х о д н ы х у р а в н е и й с в я з и:
Y1 = f1 (X1 X2 …Xk);
Y2 = f2 (X1 X2 …Xk);
……………………
Yn = fn (X1 X2 …Xk),
число которых равно числу измерений.
3. По необходимости л и н е а р и з а ц и я исходных уравнений
связи, в ы ч и с л е н и е элементов матрицы А размера nÉk
a1 a2
ak
A
b1 b2
bk
; A =(
dY
dX
)0 ; aj = (
df1
dx j
)o ;
bj = (
df2
dx j
)o ; … .
q1
q2
qk
[ )o ~ x j = x oj ] – сокращенная запись.
4. Нахождение в е к т о р а п р и б л и ж е н н ы х з н а ч е н и й
x 0= (x1o x o2 … x on ) T .
В основном xj вычисляют по измеренным значениям yi .
54
5. Вычисление элементов в е к т о р а с в о б о д н ы х ч л е н о в
уравнений поправок L= f (X 0) – y :
l1 = f1 (X1o X o2 … X ok ) – y1 ;
l2 = f2 (X1o X o2 … X ok ) – y2 ;
…………………………….
6. Формирование системы у р а в н е н и й п о п р а в о к.
В матричной форме V = A δx + L :
V1
a1 a2
ak
δ x1
l1
V2
Vn
b1 b2
q1 q2
bk
qk
δ x 2
δ x k
l1
l1
,
δxj = x j - x oj − поправка, равная разности между истинным и приближен-
ным значениями искомого параметра, т.е. ai δx1 + bi δx2 +…+ qi δxk + li = vi.
Н а з н а ч е н и е в е с о в измерений Pi и формирование матрицы
весов P :
P1
0
P2
0
.
Pn
Y = Y + V; ~yi =yi + vi .
уравнений:
Nп x + b = 0; N = AT P A; b = AT P L.
8. Р е ш е н и е системы нормальных уравнений, в ы ч и с л е н и е
в е к т о р а н е и з в е с т н ы х = x - N п1 b, контроль путем подставле-
ния его в исходную систему.
9. В ы ч и с л е н и е в е к т о р а у р а в н е н н ы х значений неиз-
вестных параметров ~x = Xo + x или ~x j = x oj + δxj , поправок V = A x
+ L c контролем AT P V = 0, вектора уравненных значений измерений:
~
Y = f ( X ); iy~ = fi ( 1~x 2~x … kx~ ),
мерений Y , которые сравнивают с полученными ранее.
вием [v ] = min.
10. З а к л ю ч и т е л ь н ы й к о н т р о л ь уравнивания:
~ ~
т.е. уравненные значения ~x j подставляют в исходные уравнения связи
вместо истинных значений Xj и получают вновь уравненные значения из-
~
11. О ц е н и в а ю т точность измерений, уравненных неизвест-
ных параметров и функций (в зависимости от поставленной задачи).
Лекция 7. Коррелатный способ уравнивания