- •Вищий навчальний заклад укоопспілки
- •"Полтавський університет економіки і торгівлі"
- •Кафедра статистики
- •Статистика якості
- •8.050301 “Товарознавство та комерційна діяльність”
- •Полтава 2010
- •1.Вступ
- •2.Навчальна програма дисципліни
- •Тема 1. Статистична оцінка ознак якості
- •Тема 2. Варіація ознак якості та її вимір
- •Тема 3. Вибіркове спостереження
- •Тема 4. Статистична перевірка гіпотез
- •Тема 5. Контрольні карти кількісних та альтернативних ознак якості
- •Тема 6. Визначення залежностей між ознаками якості
- •3. Тематичний план дисципліни.
- •4. Методичні рекомендації до вивчення дисципліни та завдання для практичних занять
- •Тема 1. Статистична оцінка ознак якості Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання для самостійної підготовки
- •Тема.2. Варіація ознак якості та її вимір Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
- •Тема.3. Вибіркове спостереження Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
- •Тема .4. Статистична перевірка гіпотез Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
- •Сила розриву для двох видів пластику
- •Тема. 5. Контрольні карти кількісних та альтернативних ознак якості Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
- •Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
- •5. Термінологічний словник
- •6. Індивідуальні завдання для самостійної роботи студента
- •7. Карта самостійної роботи студента
- •8. Порядок і критерії оцінювання знань студентів
- •Варіанти контрольної роботи для студентів заочної форми навчання Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Перелік питань для підготовки до іспиту протягом семестру
- •Оцінка та критерії оцінки підсумкового контролю результатів навчання студента шляхом пмк з дисципліни
- •Додаток а
- •9. Список рекомендованої літератури Основна
- •Додаткова
Тема.3. Вибіркове спостереження Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
Сутність та види вибіркового спостереження при оцінці якості
Вибіркова оцінка параметрів якості генеральної сукупності.
Зміст і техніка обчислення вибіркових параметрів якості
Література: 1; 2; 7.
В практичній діяльності проведення спостереження, яке б охоплювало всі елементи сукупності, є часто неможливим. Причини цьому можуть бути різними: труднощі із отриманням потрібної інформації по всім одиницям сукупності; властивості об'єкта дослідження; витрати, пов'язані із дослідженням кожної одиниці сукупності тощо. Тому для збору необхідної інформації застосовують вибіркове спостереження.
Вибірковим називається вид несуцільного спостереження, за характеристиками відібраної частини одиниць якого судять про всю сукупність.
Сукупність, з якої відбираються елементи для обстеження, називають генеральною, а сукупність, яку безпосередньо обстежують, вибірковою. Оскільки вибіркова сукупність не точно відтворює структуру генеральної, то вибіркові характеристики не збігаються з характеристиками генеральної сукупності. Розбіжності між ними називають похибками репрезентативності. За причинами виникнення ці похибки поділяються на систематичні (тенденційні) та випадкові. Систематичні похибки виникають за умови, що під час формування вибіркової сукупності порушується принцип випадковості вибору (упереджений вибір елементів, недосконала основа вибірки тощо). Випадкові похибки це такі, які неминуче виникають і при дотриманні принципу випадковості відбору. Вони не носять тенденційний характер і не ведуть до зміщення узагальнюючих показників генеральної сукупності.
Головне завдання при організації вибіркового обстеження полягає в запобіганні виникнення систематичних похибок. Що стосується випадкових похибок, то їх уникнути неможливо, проте на основі теорії вибіркового методу можна визначити їхній розмір і по можливості регулювати.
Якщо принцип випадковості відбору не порушувався, то середня похибка вибірки () визначається за формулами:
Вид відбору |
Середня помилка вибірки для: |
|
Генеральної середньої |
Генеральної частки |
|
Повторний |
|
|
Безповторний |
|
|
З допомогою середньої похибки вибірки, межі довірчого інтервалу для генеральної середньої або частки визначаються з імовірністю лише 0,683. Щоб підвищити імовірність твердження про межі, в які потраплять генеральні характеристики, обчислюють граничну похибку вибірки ( ).
,
де t –коефіцієнт довіри, що підвищує імовірність твердження про потрапляння генеральних узагальнюючих показників до розрахованих довірчих меж.
Щоб добитися довірчої ймовірності = 0,954, середню похибку вибірки подвоюють, тобто t = 2; для довірчої ймовірності = 0,997 довірче число t =3.
Довірчий інтервал записується за формулами:
- для середнього:
для частки:
- +
Приклад 3. Проведено вибіркове дослідження 25 пакетів з чаєм. Визначено вагу чайного листа, що знаходиться в кожному пакеті. З ймовірністю 0,997 потрібно визначити вагу чайного листа у продукції.
Результати спостереження наведені в табл. 3.1.
Таблиця 3.1. Результати вибіркового спостереження ваги чайного листа у пакетах
№ пакета |
Вага, гр. |
№ пакета |
Вага, гр. |
№ пакета |
Вага, гр. |
1 |
100,6 |
9 |
101,1 |
18 |
99,9 |
2 |
101,3 |
10 |
100,3 |
19 |
100,5 |
3 |
99,6 |
11 |
100,1 |
20 |
99,5 |
4 |
100,5 |
12 |
99,6 |
21 |
100,1 |
5 |
99,9 |
13 |
99,2 |
22 |
100,4 |
6 |
99,5 |
14 |
99,4 |
23 |
101,1 |
7 |
100,4 |
15 |
99,4 |
24 |
99,9 |
8 |
100,5 |
16 |
99,6 |
25 |
99,7 |
|
.... |
17 |
99,3 |
Всього |
2504,01 |
Вибіркова середня вага чаю у пакетику становить:
На основі даних визначаємо дисперсію вибіркових даних:
Для визначення меж ваги чаю у генеральній сукупності знаходимо середню помилку вибірки:
Для ймовірності 0,997 визначаємо граничну помилку вибірки.
Оскільки ймовірність дорівнює 0,997, то коефіцієнт кратності помилки ( коефіцієнт довіри) дорівнює 3.
Таким чином, середня вага чаю у пакетику для всієї виготовленої за даних умов виробництва продукції, знаходиться у межах:
тобто, від 99,708гр. до 100,404гр.
Приклад 4. Для визначення ставлення покупців до рівня якості обслуговування у магазині потрібно провести вибіркове дослідження. Покупці оцінюють рівень обслуговування за 7 бальною шкалою (1 дуже погано, 7 дуже добре). З рівнем ймовірності 0,954 потрібно визначити обсяг вибірки для випадку, щоб гранична помилка не перевищувала 0,25 бали.
Розв'язок. За результатами попереднього дослідження відомо, що тандартне відхилення оцінок покупців складає 1,45 бали. Тому
Таким чином для отримання репрезентативних даних із заданою точністю, потрібно провести анкетування серед 135 відвідувачів магазину.