5. Термінологічний словник

Автоковаріація - коваріація між випадковими величинами і , що залежить тільки від величини зрушення і не залежить від t. Вимірює коваріацію для різних значень одного часового ряду і дорівнює:

Автокореляція -взаємозв'язок послідовних елементів часового або просторового ряду даних.

Алгоритм - від імені середньовічного узбецького математика Мухаммада ібн Муса аль-Хорезмі - наставляння (розпорядження, інструкція, рецепт) про правила виконання математичних дій використовуваних як еталон, що забезпечує одержання результату при розв'язанні певного класу завдань з анало­гічним математичним змістом. Алгоритм — характеристика одного із загальних способів діяльності, що ширше і чіткіше виявляється на практиці і в пізнанні. Визначальними ознаками цього способу діяльності с конструктивність вихідного предмета діяльності, конструктивна дискретність, детермінованість, результативність, масовість, технологічність.

Альтернативна варіація - варіація якісної ознаки, за якої ознака набуває тільки два взаємовиключні значення.

Альтернативна гіпотеза - гіпотеза Н₁, яка є протилежною гіпотезі Н_0.

Аналіз багатовимірний статистичний - частина математичної статистики, то досліджу експерименти з багатовимірними спостереженнями. і передбачає поділ сукупності об'єктів, що аналізуються, заданих багатовимірними ознаками, на порівняно невелику кількість сукупностей. Дає змогу зменшувати розмірність ознак.

Аналіз факторний - метод виявлення чинників, що впливають на змінні, які вимірюються і визначають властивості об'єктів, але величини яких не можна виміряти безпосередньо. При цьому припускається, що для вимірів можуть бути доступні інші величини, які так або інакше залежать від цих чинників. Якщо вплив невідомого чинника виявляється в кількох ознаках, що вимірюються, ці ознаки можуть мати тісний зв'язок між собою. Тому загальна кількість чинників може бути набагато меншою, ніж кількість вимірюваних змінних. Першим етапом факторного аналізу, як правило, є вибір нових ознак, які є лінійними комбінаціями безпосередньо спостережуваних і визначають велику частину загальної варіабельності даних, що спостерігаються, а тому передають більшу частину інформації, закладеної в початкових спостереженнях. Звичайно це здійснюється за допомогою методу головних компонент, у якому як перша головна компонента обирається напрямок, уздовж якого масив спостережень має найбільший розкид. Вибір кожної наступної головної компоненти здійснюється так, щоб розкид спостережень уздовж неї був максимальним і щоб ця головна компонента була ортогональною до тих компонент, які вибрані раніше. Іноді використовують метод максимальної правдоподібності.

Апроксимація - наближений опис аналітичною функцією фактичних даних або заміна складних функцій простими.

Асимптотичний (граничний) розподіл - розподіл, для якого функція щільності розподілу випадкової величини, при наближенні обсягу вибірки до нескінченності, прямує до деякої функції від постійної, що є межею зазначеної послідовності.

Багатовимірна (векторна) випадкова величина - вектор, компонентами якого є набір характеристик, що утворюється в результаті експерименту (реєстрації).

Валідність (достовірність, відповідність) інформації - одна зі складових надійності інформації. Під валідністю інформації розуміють ступінь відсутності в інформації теоретичних помилок, пов'язаних з хибними початковими теоретичними припущеннями при розробці методики дослідження, з невідповідністю між кількісною моделлю та емпіричною системою, що вивчається тощо. Інформацію вважають валідною, якщо дослідник вимірює саме ту властивість об'єкта, яка й має бути виміряна. Виокремлюють два види валідності інформації теоретичну (концептуальну, конструктивну) і емпіричну (валідність за критерієм). З теоретичною вадідністю інформації дослідник має справу найчастіше тоді, коли його методика призначена для вимірювання запропонованого ним теоретичного поняття (конструкта), наприклад, "задоволення споживача". В цьому разі валідність визначається теоретичним шляхом (аналіз процесу конструювання методики, корекції репродукції змісту поняття, адекватності емпіричних індикаторів тощо).Емпірична валідність визначається відповідністю інформації, отриманої за допомогою методики, іншій інформації, отриманій за допомогою обґрунтованої методики (остання має назву критерію валідності). Сукупність ситуацій, в яких застосування цієї методики обґрунтоване, має назву галузі валідності методики.

Варіація - коливання ознаки, мінливість величини ознаки одиниць, що входять до складу сукупності. Існує кілька статистичних характеристик коливання ознаки: варіаційний розмах, середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення, дисперсія, коефіцієнт варіації тощо.

Вибірка - одиниці продукції (спостережувані значення), відібрані з контрольованої партії чи потоку продукції для контролю і прийняття рішення щодо відповідності встановленим вимогам.

Вибіркова сукупність (вибірка) - сукупність випадково відібраних об'єктів з генеральної сукупності.

Випадкова величина] - величина, яка набуває залежно від деяких випадкових обставин одне зі значень Х₁, Х_{2 .} ... Хn ,що мають певні ймовірності Р₁, Р₂, ... Р_т

Випадкова змінна - це будь-яка змінна, значення якої не може бути точно визначено.

Генеральна сукупність - сукупність об'єктів, з яких відбирається вибірка.

Гіпотеза — наукове припущення, що висувається для пояснення якогось явища та потребує перевірки дослідом і теоретичного обґрунтування для того, щоб стати науковою теорією.

Гіпотеза статистична — припущення, яке потребує статистичної перевірки, і може висуватися до виду розподілу випадкових величин, наявності залежностей між ними, належності вибіркових даних до однієї генеральної сукупності. До статистичної перевірки гіпотез належить і дисперсійний аналіз.

Дисперсія — середній квадрат відхилення варіант х, від середнього арифметичного

Кількісні змінні - скалярне вимірювання у визначеній шкалі ступеню проявлення досліджуваних властивостей об'єкта.

Контрольна карта - карта, на якій для наочності відображення стану процесу відмічають значення відповідної вибіркової характеристики суміжних вибірок у часовій послідовності.

Контрольна карта середніх арифметичних - контрольна карта, на яку наносять значення вибіркового середнього арифметичного контрольованого параметра.

Контрольна карта медіан -- контрольна карта, на яку наносять значення вибіркової медіани контрольованого параметра.

Контрольна карта середніх квадратичних відхилень —контрольна карта, на яку наносять значення вибіркового середнього квадратичного відхилення контрольованого параметра.

Контрольна карта розмахів (середніх розмахів) - контрольна карта, на яку наносять значення вибіркового розмаху (середнього розмаху) контрольованого параметра.

Контрольна карта дисперсії - контрольна карта, на яку наносять значення вибіркової дисперсії контрольованого параметра.

Контрольна карга кумулятивних сум - контрольна карта, на яку наносять кумулятивні суми значень вибіркової характеристики контрольованого параметра послідовних вибірок.

Кореляція - систематичний і обумовлений зв'язок між двома явищами чи процесами.

Кумуляція — нагромадження (підсумовування) частот або частостей.

Межа регулювання - лінія на контрольній карті, що її використовують як критерій для прийняття рішення щодо стану технологічного процесу.

Метод кумулятивних сум — метод статистичного регулювання технологічного процесу, який характеризується тим, що висновок про розлад процесу роблять залежно від кумулятивних сум значень відповідної вибіркової характеристики контрольованого параметра у міру їх накопичення.

Миттєва вибірка - вибірка з потоку продукції, яку складають одиниці продукції, виготовлені останніми перед моментом відбору протягом досить короткого проміжку часу.

Моніторинг — 1) постійне спостереження за будь-яким процесом з метою виявлення його відповідності бажаному результату або первинним припущенням; 2) спостереження, оцінка і прогноз стану навколишнього середовища в зв'язку з господарською діяльністю людини.

Мультиколінеарність —- лінійна залежність (корельованість) пояснювальних змінних між собою. Перевіряється за допомогою різних алгоритмів, наприклад, Феррара-Глобера.

МГТ-декомпозиція — метод визначення причин сигналу багатовимірної контрольної карти. Полягає у розкладанні t-статистики на окремі компоненти:

перший компонент, безумовний член, перевіряє відповідність індивідуальних змінних;

другий компонент, умовний член, перевіряє лінійні залежності між змінними процесу.

Обсяг вибірки — кількість одиниць продукції (спостережуваних значень), які складають вибірку.

Одиниця продукції - окремий екземпляр поштучної продукції чи визначена у встановленому порядку кількість будь-якого виду продукції (ДСТУ 2960).

Одиниця продукції дефектна —- одиниця продукції, яка має хоча б один дефект (ДСТУ 2925).

Ознака продукції - якісна або кількісна характеристика будь-яких властивостей чи станів продукції.

Оцінка ефективна - вибіркова оцінка β параметрів β називається ефективною, якщо дисперсія цієї оцінки (при заданому обсягу вибірки) є найменшою.

Параметр продукції - ознака продукції, яка кількісно

характеризує певні її властивості.

Показник якості продукції-- кількісна характеристика однієї чи декількох властивостей продукції, що характеризують її якість, яку розглядають стосовно визначених умов її створення та експлуатації або споживання.

Репрезентативна (показна) вибірка - вибірка, яка в достатній мірі відображає властивості цієї сукупності в цілому.

Рівень якості продукції - відносна характеристика якості продукції, яка ґрунтується на порівнянні значень оцінюваних показників якості продукції з базовими значеннями відповідних показників.

Рівень значущості - ймовірність помилки першого роду, тобто відкидання правильної гіпотези. Це мінімальна імовірність, починаючи з якої події визнають практично неможливими.

Середня довжина серії вибірок-математичне сподівання довжини серії вибірок

Статистика --- особлива наука, тобто галузь знань, що вивчає явища в житті суспільства з їх кількісного боку. Це практична діяльність щодо збору, накопичення, обробки й аналізу цифрових даних, що характеризують населення, економіку, культуру, освіту та інші явища в житті суспільства.

Статистичний метод оцінювання якості продукції - метод оцінювання якості продукції, за яким значення показників якості продукції визначають, користуючись правилами математичної статистики.

Статистично регульований процес — технологічний процес, в якому за допомогою статистичного регулювання забезпечується точність і стабільність контрольованих параметрів.

Якість — сукупність характеристик об'єкта, які стосуються його здатності задовольнити встановлені й передбачені потреби.

Якість продукції - сукупність характеристик продукції (процесу, послуги), які стосуються її здатності задовольняти встановлені і передбачені потреби. Під час укладання контракту потреби чітко встановлюють, тоді як за інших умов передбачені потреби повинні бути виявлені і визначені.