- •Вищий навчальний заклад укоопспілки
- •"Полтавський університет економіки і торгівлі"
- •Кафедра статистики
- •Статистика якості
- •8.050301 “Товарознавство та комерційна діяльність”
- •Полтава 2010
- •1.Вступ
- •2.Навчальна програма дисципліни
- •Тема 1. Статистична оцінка ознак якості
- •Тема 2. Варіація ознак якості та її вимір
- •Тема 3. Вибіркове спостереження
- •Тема 4. Статистична перевірка гіпотез
- •Тема 5. Контрольні карти кількісних та альтернативних ознак якості
- •Тема 6. Визначення залежностей між ознаками якості
- •3. Тематичний план дисципліни.
- •4. Методичні рекомендації до вивчення дисципліни та завдання для практичних занять
- •Тема 1. Статистична оцінка ознак якості Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання для самостійної підготовки
- •Тема.2. Варіація ознак якості та її вимір Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
- •Тема.3. Вибіркове спостереження Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
- •Тема .4. Статистична перевірка гіпотез Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
- •Сила розриву для двох видів пластику
- •Тема. 5. Контрольні карти кількісних та альтернативних ознак якості Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
- •Питання для обговорення на практичному занятті і самостійної підготовки:
- •Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
- •5. Термінологічний словник
- •6. Індивідуальні завдання для самостійної роботи студента
- •7. Карта самостійної роботи студента
- •8. Порядок і критерії оцінювання знань студентів
- •Варіанти контрольної роботи для студентів заочної форми навчання Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Статистика якості
- •Перелік питань для підготовки до іспиту протягом семестру
- •Оцінка та критерії оцінки підсумкового контролю результатів навчання студента шляхом пмк з дисципліни
- •Додаток а
- •9. Список рекомендованої літератури Основна
- •Додаткова
Завдання для виконання на практичному занятті і самостійної підготовки
Завдання 1. Виробник хімічної речовини досліджує її чистоту. Чистота речовини (%) вимірюється в кожній партії. Відомі дані про вимір чистоти в 20 послідовних партіях
Партія |
Чистота |
Партія |
Чистота |
1 |
0,81 |
11 |
0,81 |
2 |
0,82 |
12 |
0,83 |
3 |
0,81 |
13 |
0,81 |
4 |
0,82 |
14 |
0,82 |
5 |
0,82 |
15 |
0,81 |
6 |
0,83 |
16 |
0,85 |
7 |
0,81 |
17 |
0,83 |
8 |
0,80 |
18 |
0,87 |
9 |
0,81 |
19 |
0,86 |
10 |
0,82 |
20 |
0,84 |
Використовуючи вищенаведені дані, визначити, чи знаходиться процес в стані статистичного контролю.
Завдання 2. Досліджується концентрація (гр./літр) активної добавки у рідині для чищення. Далі наведено результати 30 послідовних замірів концентрації:
Спостереження № |
Концентрація |
Спостереження № |
Концентрація |
1 |
60,4 |
16 |
99,9 |
2 |
69,5 |
17 |
59,3 |
3 |
78,4 |
18 |
60,0 |
4 |
72,8 |
19 |
74,7 |
5 |
78,2 |
20 |
75,8 |
6 |
78,7 |
21 |
76,6 |
7 |
56,9 |
22 |
68,4 |
8 |
78,4 |
23 |
83,1 |
9 |
79,6 |
24 |
61,1 |
10 |
100,8 |
25 |
54,9 |
11 |
99,6 |
26 |
69,1 |
12 |
64,9 |
27 |
67,5 |
13 |
75,5 |
28 |
69,2 |
14 |
70,4 |
29 |
87,2 |
15 |
68,1 |
30 |
73,0 |
На основі вищенаведених даних створити контрольну карту окремих спостережень. Здійснити оцінку стабільності процесу.
Завдання 3. Тягучість полімеру є важливою ознакою якості в певній продукції. Вимір виконується в лабораторії кожної години, коли іде виробничий процес. Отримано результати спостережень останніх 20 годин:
Замір |
Тягучість |
Замір |
Тягучість |
1 |
2838 |
11 |
3174 |
2 |
2785 |
12 |
3102 |
3 |
3058 |
13 |
2762 |
4 |
3064 |
14 |
2975 |
5 |
2878 |
15 |
2719 |
6 |
2882 |
16 |
2861 |
7 |
2996 |
17 |
2797 |
8 |
2920 |
18 |
3078 |
9 |
3050 |
19 |
2964 |
10 |
2870 |
20 |
2805 |
Завдання 4.Товща поверхні окису на кремнієвій платі є важливою якісною ознакою:
Плата |
Товща окису |
Плата |
Товща окису |
1 |
58,4 |
16 |
58,4 |
2 |
51,0 |
17 |
51,0 |
3 |
41,2 |
18 |
41,2 |
4 |
47,7 |
19 |
47,7 |
5 |
45,7 |
20 |
45,7 |
6 |
60,6 |
21 |
60,6 |
7 |
51,0 |
22 |
51,0 |
8 |
53,0 |
23 |
53,0 |
9 |
56,0 |
24 |
56,0 |
10 |
47,2 |
25 |
47,2 |
11 |
48,0 |
26 |
48,0 |
12 |
55,9 |
27 |
55,9 |
15 |
50,0 |
28 |
50,0 |
На основі вищенаведених даних визначити, чи має товща окису нормальний розподіл.
Створити контрольну карту окремих спостережень. Оцінити наявність стану статистичної стабільності процесу покриття плат окисом.
Тиждень |
Всього звернень |
Потреба повторного налагодження |
Тиждень |
Всього звернень |
Потреба повторного налагодження |
1 |
200 |
6 |
11 |
100 |
1 |
2 |
250 |
8 |
12 |
100 |
0 |
3 |
250 |
9 |
13 |
100 |
1 |
4 |
250 |
7 |
14 |
200 |
4 |
5 |
200 |
5 |
15 |
200 |
5 |
6 |
200 |
4 |
16 |
200 |
4 |
7 |
150 |
2 |
17 |
200 |
10 |
8 |
150 |
1 |
18 |
200 |
4 |
9 |
150 |
0 |
19 |
250 |
7 |
10 |
150 |
2 |
20 |
250 |
6 |
Завдання 5. Група підтримки споживачів бажає вдосконалити свою роботу. Для цього вона збирає інформацію про повторну потребу у налагодженні обладнання. Дослідження проводилося протягом останніх 20 тижнів. Отримано такі дані:
На основі наведених даних:
Визначити пробні межі регулювання процесу.
Створити контрольну карту для майбутньої діяльності
Завдання 7.Партії величезної кількості комплектів одягу перевіряються на наявність дефектів. Внаслідок різнорідності комплектів, які підлягають перевірці, обсяг вибірки змінюється від партії до партії, що робить можливим застосування U-карти. Дефекти встановлені в комплектах одягу:
Номер партії |
Сотні кв. метрів поверхні одягу |
Кількість дефектів |
1 |
2,0 |
5 |
2 |
2,5 |
7 |
3 |
1,0 |
3 |
4 |
0,9 |
2 |
5 |
1,2 |
4 |
6 |
0,8 |
1 |
7 |
1,4 |
0 |
8 |
1,6 |
2 |
9 |
1,9 |
3 |
10 |
1,5 |
0 |
11 |
1,7 |
2 |
12 |
1,7 |
3 |
13 |
2,0 |
1 |
14 |
1,6 |
2 |
15 |
1,9 |
4 |
На основі вищенаведених даних обчислити центральну лінію та верхню і нижню межі.
Тема.6 Визначення залежностей між ознаками якості