Статистика

Цель дисциплины: Сформировать представление о принципах изучения массовых явлений, об изменениях в социальных процессах; научить пользоваться и правильно анализировать и интерпретировать статистические данные необходимые в профессиональной деятельности.

Требования к уровню освоения содержания курса:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-1, ОК-9; ОК-10, ОК-13, ПК-2.

Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина относится к общепрофессиональному циклу, его вариативной части (ОП. Вв.03.1.), осваивается в 7 семестре.

Содержание дисциплины:

История статистики. Английская научная школа. Немецкая описательная научная школа. Становление русской статистической школы. Предмет статистики. Статистическое наблюдение социальных явлений. Программа наблюдения. Виды наблюдений. Статистическая отчетность. Статистический опрос. Статистические переписи. Выборочное наблюдение. Абсолютные и относительные показатели в статистике. Натуральные, стоимостные, трудовые показатели. Сущность относительных величин. Графическое изображение относительных величин. Группировка, виды группировок: комбинированные, многомерные, структурные, типологические, аналитические, первичные, вторичные. Принципы построения группировок и группировочных таблиц. Средние величины. Сущность и виды средних. Основы аналитической статистики. Показатели вариации и частотные распределения. Ряды распределения и их графическое изображение. Графическое представление данных. Полосовая горизонтальная и вертикальная, гистограмма, график Варзара, секторная диаграмма, картографическое изображение данных. Ряды динамики и их классификация. Правила построения рядов динамики. Показатели, характеризующие интенсивность изменения уровня социального явления во времени (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста). Анализ изучения структурных сдвигов. Индексы. Сущность и виды индексов. Алгоритм расчета индивидуальных индексов. Применение индексов в факторном анализе.

Методы статистического анализа

Цель дисциплины: Научить использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа статистических данных.  Обучить работе в программе SPSS, ознакомить с имеющимися базами данных, научить самостоятельно создавать базы данных и проводить имеющиеся в потенциале программы виды анализа.

Требования к уровню освоения содержания курса:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-1, ОК-9; ОК-11, ПК-2, ПК-8.

Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина относится к общепрофессиональному циклу, его вариативной части (ОП. Вв.03.2.) , осваивается в 7 семестре.

Содержание дисциплины:

Знакомство с программой SPSS. Первичная обработка данных. Типы переменных. Ввод данных. Ввод данных для множественных ответов. Организация описательно статистики. Составление одномерных таблиц распределения. Процентные показатели: децили, процентили и т.д. Меры средней тенденции: среднее, мода, медиана, сумма. Показатели ряда распределения и вариации данных: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, минимальное и максимальное значения. Составление одномерных таблиц для множественных вопросов. Графическое представление данных. Работа с базой данных. Составление фильтров анализа. Отбор данных. Использование математических и логических операторов. Таблицы сопряженности. Двухмерное распределение ответов. Составление трехмерного распределения. Составление таблиц сопряженности для множественных ответов. Элементы математического моделирования социальных процессов. Корреляционный анализ, расчет коэффициентов Спирмена и Пирсона, интерпретация данных. Составление математической модели на основе корреляционно-регрессионного анализа. Факторный анализ. Применение редукции данных. Анализ факторов. Математический смысл факторов. Процедура вращения переменных методом главных компонент, методом варимакс. Дисперсионный анализ. Задачи дисперсионного анализа.