- •Преобразование Лапласа решетчатой функции
- •Анализ систем цифрового управления
- •Расчет компенсационных регуляторов методом логарифмических частотных характеристик (лчх)
- •1. Математическое описание цифровых систем
- •1.1. Расчетная схема цифровой системы. Аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразование
- •1.2. Математическое описание импульсного элемента
- •1.3. Преобразование Лапласа решетчатой функции
- •1.4. Передаточная функция экстраполятора
- •Пример.
- •Z‑преобразования некоторых числовых последовательностей.
- •Пример. Найдём z‑преобразование единичной ступенчатой функции.
- •Некоторые функции времени и их преобразования Лапласа и z‑преобразования
- •1.6. Передаточная функция непрерывной части цсу
- •1.7. Передаточная функция эвм
- •1.8. Частотные характеристики цифровых систем
- •1.9. Описание дискретных систем с помощью уравнений состояния
- •2. Анализ систем цифрового управления
- •2.1. Управляемость и наблюдаемость
- •2.2. Устойчивость цифровых систем
- •Пример 1.
- •Решение
- •2.3. Динамические показатели качества цифровых систем управления и их взаимосвязь с характеристиками непрерывных систем
- •2.4. Оценка точности цифровых систем
- •3. Синтез цифровых систем с заданными характеристиками
- •3.1. Повторный синтез. (Цифровое перепроектирование)
- •Перепроектирование по передаточным функциям системы.
- •Пример.
- •Перепроектирование по переходному процессу системы замкнутой по переменным состояния.
- •3.2. Расчет компенсационных регуляторов по дискретной модели
- •3.3. Расчет компенсационных регуляторов методом логарифмических частотных характеристик (лчх)
- •Определение алгоритма управления:
- •3.4. Расчет апериодических регуляторов (регуляторы с конечным временем установления)
- •Передаточная функция разомкнутой системы:
- •Отметим основные недостатки апериодических регуляторов:
- •3.5. Регуляторы состояния с заданным характеристическим уравнением
- •Пример.
- •3.6. Следящая система с заданным характеристическим уравнением
- •3.7. Регуляторы состояния при неполных измерениях. Наблюдатели состояния
- •3.8. Наблюдатели неполного порядка
- •3.9. Цифровое управление с учетом запаздывания
1.2. Математическое описание импульсного элемента
Компьютеры работают с последовательностью чисел, а не с непрерывными функциями времени. Поэтому, чтобы соединить аналоговый объект с компьютером, нужно квантовать выходной сигнал объекта. Из-за осуществления квантования всегда имеется потеря информации. Однако степень этой потери зависит от метода квантования и связанных с этим параметров. Проиллюстрируем сказанное.
Рассмотрим схему квантователя (импульсного элемента, амплитудно-импульсного модулятора) с конечным временем выборки и с периодом (см. рис. 1.6).
Типичные формы сигналов квантователя с постоянным периодом приведены на рис. 1.7.
При анализе работы квантователя с конечной шириной импульсов выходной сигнал может быть представлен в виде:
или:
.
Принято идеализировать импульсный элемент и принимать, что ключ замыкается на бесконечно малый промежуток времени, а выход импульсного элемента представлять в виде последовательности δ‑функций.
Напомним, что δ‑функция это обобщенная импульсная функция, имеющая площадь равную единице и исчезающе малую (условно нулевую) длительность. Площадь δ‑функции будем условно называть её амплитудой. Тогда – это функция «проявляющаяся» в момент времени . Основное свойство δ‑функции, соответствующее её определению:
;
если момент времени τ попадает в интервал (a,b)
Нам понадобится следующее так называемое селектирующее свойство δ‑функции:
.
Изображенная последовательность δ‑функций (см. рис. 1.8), следующих с интервалом , полученная как результат прохождения непрерывной функции через идеальный импульсный элемент, называется решетчатой функцией.
В отличие от непрерывных функций решетчатые помечаются верхним индексом «*», либо при отсутствии такого индекса в качестве аргумента используют дискретное время «k» – номер момента замыкания ключа. Примеры записи приведены ниже:
Эмпирическое правило требует, чтобы частота квантования была бы в 5–10 раз больше полосы пропускания системы. Если это правило нарушено, наблюдаемые квантованные величины могут очень плохо отражать исходный непрерывный сигнал.
Рассмотрим, например, сигнал . Если выберем интервал квантования , то
;
откуда очевидно, что высокочастотная компонента преобразуется в константу.
В общем случае можно показать, что в зависимости от периода квантования высокочастотная составляющая спектра квантуемого сигнала переходит в низкочастотную область и становится низкочастотным возмущающим воздействием в рабочем частотном диапазоне системы управления. Даже когда выполняется упомянутое эмпирическое правило, чтобы защитить процесс квантования от засоряющих сигналов высокой частоты, обычно до дискретного элемента помещается сглаживающий аналоговый фильтр.
В инженерной практике выбор интервала квантования при дискретизации непрерывных моделей осуществляется на основании компромисса между стремлением уменьшить частоту обращения к управляющей ЭВМ (т.е. снизить требования к ее быстродействию) и требованиями к качеству синтезируемой системы.