- •§1. Действительные числа, числовая ось, определители …
- •Глава 1. Элементы векторной алгебры
- •§1. Действительные числа, числовая ось, определители второго и третьего порядков
- •§2. Декартовы координаты. Полярные координаты
- •§3. Векторы, линейные операции над ними
- •§4. Проекция вектора на ось
- •§5. Разложение вектора по базисным векторам
- •§6. Линейные операции над векторами, заданными своими проекциями
- •§7. Длина вектора. Расстояние между двумя точками
- •§8. Направляющие косинусы вектора
- •§9. Скалярное произведение векторов, угол между
- •§10. Векторное произведение векторов, условие коллинеарности двух векторов, площадь треугольника
- •§11. Смешанное произведение векторов и его геометрический смысл. Условие компланарности трех векторов
- •Глава 2. Элементы аналитической геометрии
- •§1. Уравнение поверхности и уравнения линии в пространстве
- •§2. Плоскость, общее уравнение плоскости
- •§3. Угол между двумя плоскостями, условия параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •§4. Расстояние от точки до плоскости в пространстве
- •§5. Прямая в пространстве и ее уравнения
- •§6. Канонические уравнения прямой. Уравнения прямой, проходящей через две заданные точки
- •§7. Угол между двумя прямыми, условия параллельности и перпендикулярности
- •§8. Уравнение линии на плоскости
- •§9. Общее уравнение прямой на плоскости, угол между прямыми
- •§10. Уравнение прямой с угловым коэффициентом,
- •§11. Уравнение прямой, проходящей через заданную точку с заданным угловым коэффициентом. Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки
- •§12. Кривые второго порядка. Окружность
- •§13. Эллипс
- •§14. Гипербола
- •§15. Парабола
- •§16. Преобразование координат на плоскости
- •§17. Понятие о многомерном евклидовом пространстве
- •§18. Поверхности второго порядка. Сфера. Цилиндр
- •§19. Эллипсоид
- •§21. Однополостный и двуполостный гиперболоиды
- •§22. Эллиптический и гиперболический параболоиды
- •Глава 3. Элементы линейной алгебры
- •§1. Определители высших порядков
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Матрицы и действия над ними. Обратная матрица
- •§4. Системы линейных алгебраических уравнений с неизвестными. Матричный метод решения
- •§5. Формулы Крамера
- •§6. Общая система линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса
- •§7. Ранг матрицы. Теорема Кронекера – Капелли
- •§8. Однородные системы
§3. Матрицы и действия над ними. Обратная матрица
Матрицей называется прямоугольная таблица, содержащая чисел, имеющая строк и столбцов. Она обозначается
.
Числа называются элементами матрицы. Коротко эту матрицу обозначают так: . Здесь – номер строки, – номер столбца элемента . Матрицу иногда обозначают и так:
.
Если столбцы матрицы сделать строками с теми же номерами, то полученная матрица называется транспонированной и обозначается
.
Если в матрице число строк и число столбцов совпадают, то матрица называется квадратной:
.
Элементы образуют главную диагональ матрицы. Число называется порядком матрицы. Квадратной матрице можно поставить в соответствие число, называемое определителем матрицы, обозначаемое и равное
.
Матрица, у которой все элементы главной диагонали равны 1, а все остальные элементы равны 0, называется единичной и обозначается
.
Матрица, состоящая из одной строки, называется строчной и обозначается . Матрица, состоящая из одного столбца, называется столбцевой, например,
.
Пусть даны две матрицы с одинаковым числом строк и столбцов: Эти матрицы называются равными друг другу (при этом пишут или ), если все их соответствующие элементы равны друг другу, т. е. для всех
Суммой матриц и называется матрица, обозначаемая , элементы которой для всех значений . Это правило можно записать так: . Аналогично вводится понятие разности двух матриц.
Произведением матрицы на число называется матрица, обозначаемая , элементы которой равны произведениям числа на соответствующие элементы матрицы , т. е. . Иначе говоря, чтобы умножить матрицу на число , нужно умножить на это число каждый её элемент (для сравнения заметим, что для умножения определителя на число нужно умножить на это число все элементы какого-либо ряда).
Умножение матриц. Даны матрица , имеющая строк и столбцов, и матрица , имеющая строк и столбцов. Произведением этих матриц называется матрица, обозначаемая ( – первая матрица), элементы которой определяются формулой
, , . (6)
Изобразим схематично эти матрицы и их произведение:
.
В формуле (6) первые индексы означают номера строки элемента матрицы, вторые – номера столбца элемента. Формула (6) показывает, что элемент -й строки и -го столбца матрицы равен сумме произведений элементов -й строки первой матрицы на соответствующие элементы -го столбца второй матрицы . Следовательно, чтобы получить элементы -й строки матрицы , нужно элементы -й строки умножить на соответствующие элементы первого столбца , и, сложив, найти . Умножив элементы -й строки на соответствующие элементы второго столбца и сложив, получим и т. д. Умножив элементы -й строки на соответствующие элементы -го столбца и сложив, получим .
Таким образом, элементы -й строки матрицы С получаются с помощью -й строки первой матрицы . Это относится к любой строке матрицы С. Поэтому ясно, что число строк С равно числу строк , а число столбцов равно числу столбцов матрицы В, так как номер столбца элемента совпадает с номером столбца матрицы .
Аналогично найдём , если число столбцов матрицы равно числу строк матрицы . Если это не так, то произведения не существует. Если даже и существуют, то легко проверить на примерах, что, вообще говоря, .
Свойства умножения матриц. Пусть даны три матрицы , и . Тогда:
-
;
-
.
Пусть – квадратная матрица, а – единичная матрица того же порядка, что и . Нетрудно проверить, что .
Обратная матрица. Пусть дана квадратная матрица
Определитель этой матрицы есть число
.
Пусть этот определитель не равен нулю и – алгебраическое дополнение для элемента .
Обратной к данной матрице называется матрица, обозначаемая и определяемая условиями Если то есть матрица вида
.
Отсюда видно, что для построения обратной матрицы для матрицы нужно:
-
элементы матрицы заменить на их алгебраические дополнения;
-
все эти дополнения поделить на – определитель матрицы ;
-
полученную матрицу транспонировать.
Из приведенного определения видно, что для нахождения нужно вычислить определитель матрицы и все алгебраические дополнения для всех ее элементов.