- •§1. Действительные числа, числовая ось, определители …
- •Глава 1. Элементы векторной алгебры
- •§1. Действительные числа, числовая ось, определители второго и третьего порядков
- •§2. Декартовы координаты. Полярные координаты
- •§3. Векторы, линейные операции над ними
- •§4. Проекция вектора на ось
- •§5. Разложение вектора по базисным векторам
- •§6. Линейные операции над векторами, заданными своими проекциями
- •§7. Длина вектора. Расстояние между двумя точками
- •§8. Направляющие косинусы вектора
- •§9. Скалярное произведение векторов, угол между
- •§10. Векторное произведение векторов, условие коллинеарности двух векторов, площадь треугольника
- •§11. Смешанное произведение векторов и его геометрический смысл. Условие компланарности трех векторов
- •Глава 2. Элементы аналитической геометрии
- •§1. Уравнение поверхности и уравнения линии в пространстве
- •§2. Плоскость, общее уравнение плоскости
- •§3. Угол между двумя плоскостями, условия параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •§4. Расстояние от точки до плоскости в пространстве
- •§5. Прямая в пространстве и ее уравнения
- •§6. Канонические уравнения прямой. Уравнения прямой, проходящей через две заданные точки
- •§7. Угол между двумя прямыми, условия параллельности и перпендикулярности
- •§8. Уравнение линии на плоскости
- •§9. Общее уравнение прямой на плоскости, угол между прямыми
- •§10. Уравнение прямой с угловым коэффициентом,
- •§11. Уравнение прямой, проходящей через заданную точку с заданным угловым коэффициентом. Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки
- •§12. Кривые второго порядка. Окружность
- •§13. Эллипс
- •§14. Гипербола
- •§15. Парабола
- •§16. Преобразование координат на плоскости
- •§17. Понятие о многомерном евклидовом пространстве
- •§18. Поверхности второго порядка. Сфера. Цилиндр
- •§19. Эллипсоид
- •§21. Однополостный и двуполостный гиперболоиды
- •§22. Эллиптический и гиперболический параболоиды
- •Глава 3. Элементы линейной алгебры
- •§1. Определители высших порядков
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Матрицы и действия над ними. Обратная матрица
- •§4. Системы линейных алгебраических уравнений с неизвестными. Матричный метод решения
- •§5. Формулы Крамера
- •§6. Общая система линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса
- •§7. Ранг матрицы. Теорема Кронекера – Капелли
- •§8. Однородные системы
§17. Понятие о многомерном евклидовом пространстве
Известно, что положение точки на прямой определяется одним числом – её координатой, положение точки на плоскости определяется двумя числами – координатами этой точки, а положение точки в пространстве – трёмя числами, её координатами. Обобщая эти представления, можно вести 4-мерное и т. д., -мерное пространство. Таким путём можно построить -мерную геометрию. Известно, что стереометрия основывается на системе аксиом – аксиоматике. Аналогично можно построить многомерную евклидову геометрию, взяв за основу аксиоматику, аналогичную аксиоматике стереометрии. Но исторически многомерная геометрия была создана иначе, а именно, не на основании аксиом, аналогичных аксиомам стереометрии, а на основании так называемых координатных аксиом. Запишем их.
Каждой точке отвечает определённая последовательность чисел – координат этой точки; в этом случае пишут .
Каждой паре точек и ставится в соответствие положительное число, называемое расстоянием между этими точками и определяемое следующим образом:
.
Геометрическими считаются лишь такие соотношения, которые связывают расстояния между точками и сохраняются при умножении всех расстояний на одно и то же число (как и при преобразовании подобия в стереометрии).
Теория, основанная на указанных аксиомах, называется -мерной евклидовой геометрией. Множество точек , для которых справедливы эти аксиомы, называется -мерным евклидовым пространством.
Пусть – две точки в пространстве с координатами и . Вектором, у которого начало находится в точке , а конец – в точке , назовём величину, обозначаемую (), координаты которой равны разностям координат конца и начала (как в трёхмерном пространстве):
.
Вектор называется нулевым, если все его координаты равны нулю, в противном случае это ненулевой вектор.
Пусть даны два вектора и в -мерном евклидовом пространстве. Они называются равными, если все их соответствующие координаты равны друг другу, т. е. для всех .
Суммой этих векторов называется вектор, обозначаемый и определяемый формулой . Иначе говоря, при сложении векторов их соответствующие координаты складываются. Аналогично определяется разность векторов.
Произведением на число называется вектор , т. е. при умножении вектора на число на это число умножаются все его координаты.
Скалярным произведением векторов и называется число
. (55)
Запишем (55) для случая, когда , т. е. заменим на : . Квадратный корень из этого числа называется нормой вектора и обозначается
. (56)
Векторы и называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.
Пусть в рассматриваемом -мерном пространстве заданы векторы , , … , которые называются базисными векторами. Норма каждого из них равна единице, это видно из формулы (56). Кроме того, каждые два из этих векторов ортогональны. Указанные векторы умножим соответственно на – координаты вектора – и сложим полученные произведения. Получим . Итак, . Это есть разложение вектора по базисным векторам в -мерном пространстве.
Как и в трёхмерном пространстве, каждой точке будем ставить в соответствие её радиус-вектор , концом которого является точка , а началом – точка .
Пусть в -мерном пространстве заданы точка своим радиус-вектором и ненулевой вектор . Прямой в этом пространстве называется множество точек, радиус-векторы которых определяются формулой , где – скаляр (параметр), который принимает любые действительные значения.
Пусть в пространстве заданы точка своим радиус-вектором и два ненулевых вектора и , для которых не выполняются условия коллинеарности .
Плоскостью в -мерном пространстве называется множество точек, радиус-векторы которых определяются формулой , где , – действительные скалярные величины, принимающие любые действительные значения.
Аналогично можно ввести понятие сферы в -мерном пространстве.