- •Моделирование химико-технологических процессов
- •Оглавление
- •Введение, основные понятия и определения
- •1. Методы моделирования и область их применения
- •1.1. Физическое моделирование (фм)
- •1.2. Математическое моделирование (мм)
- •2. Основные принципы и направления при построении и решении математических моделей
- •2.1. Составление математической модели
- •2.2. Нахождение решения математической модели
- •2.3. Проверка моделей на адекватность
- •3. Математическое описание структуры потока в аппарате – основа построения моделей
- •3.1. Методы исследования структуры потоков
- •3.2. Основные характеристики функции распределения потока по времени пребывания в аппарате
- •4. Типовые модели структуры потока
- •4.1. Модель идеального перемешивания
- •4.2. Модель идеального вытеснения
- •4.3. Ячеечная модель
- •4.4. Ячеечная модель с рециркуляцией
- •4.5. Диффузионная модель
- •4.6. Сравнение аппаратов соответствующих моделям ип и ив
- •5. Методы статистического анализа эксперимента
- •5.1. Основные характеристики случайных величин
- •5.2. Равномерное распределение
- •5.3. Нормальное распределение
- •5.4. Доверительные интервалы и доверительная вероятность, распределение Стьюдента
- •5.5. Определение общей дисперсии для серии параллельных опытов
- •5.6. Оценка дисперсии нормально распределенной случайной величины
- •5.7. Проверка однородности результатов измерений
- •6. Планирование эксперимента
- •6.1. Основные понятия и определения
- •6.2. Выбор области проведения эксперимента
- •6.3. Полный факторный эксперимент (пфэ)
- •6.4. Дробный факторный эксперимент
- •7. Оптимизация эксперимента
- •8. Планы второго порядка
- •8.1. Центральное композиционное планирование
- •8.2. Ортогональный план второго порядка
- •8.3. Ротатабельный план второго порядка
- •Список литературы
- •Приложение 1. Квантили нормального распределения
- •Приложение 2. Квантили распределения Пирсона
- •Приложение 3. Значения параметра для различных уровней значимости и степеней свободы
- •Приложение 4. Квантили распределения Стьюдента
- •Приложение 6. Пример использования модели ип для описания процесса непрерывной массовой кристаллизации
- •Приложение 7. Примеры использования типовых моделей для описания процесса теплообмена
- •Лицензия лр № 020370
3.2. Основные характеристики функции распределения потока по времени пребывания в аппарате
Основными характеристиками распределения элементов потока по времени их пребывания в аппарате являются моменты С-кривой. В зависимости от начала отсчета случайной величины различают начальные и центральные моменты.
Начальные моменты
Общий вид начальных моментов
, (3.25) |
где – номер момента;
– нулевой момент – площадь под кривой,
; (3.26) |
– первый момент характеризует среднее время пребывания или математическое ожидание случайной величины времени пребывания,
. (3.27) |
Случайные величины, отсчитываемые от математического ожидания, называются центрированными. Моменты центрированной величины называются центральными.
Центральные моменты
Общий вид центральных моментов
. (3.28) |
Нулевой и первый центральные моменты соответственно равны:
Второй центральный момент характеризует рассеяние случайной величины относительно среднего времени пребывания и называется дисперсией.
. (3.29) |
Третий центральный момент характеризует асимметрию распределения.
. (3.30) |
Четвертый центральный момент определяет островершинность распределения.
. (3.31) |
4. Типовые модели структуры потока
Сложный характер взаимодействия фаз в аппаратах вынуждает нас прибегать к приближенному представлению о внутренней структуре потока на уровне типовых гидродинамических моделей: идеального перемешивания (ИП), идеального вытеснения (ИВ), ячеечной модели (ЯМ), ячеечной модели с рециркуляцией (ЯМР), диффузионной модели (ДМ) и др. Эти модели являются простыми и носят полуэмпирический характер. Тем не менее они позволяют получать математическое описание, достаточно точно отражающее физическую сущность реальных процессов и адекватное объекту моделирования.
Требования к моделям:
-
отражение физической сущности реального потока при достаточно простом математическом описании;
-
простота определения параметров экспериментальным или расчетным путем;
-
удобство для использования при расчетах конкретных химико-технологических процессов.
Типовые модели подразделяются на два класса: идеальные и реальные.
К первому классу относятся модели ИП и ИВ, они предполагают идеальную структуру потока и не всегда адекватны реальным процессам. Для описания реальных объектов чаще применяют модели второго класса, среди них наиболее распространены: ЯМ; ЯМР и ДМ.
4.1. Модель идеального перемешивания
Модель ИП представляет теоретическую модель с идеализированной структурой потока. В соответствии с ней принимается, что поступающий в аппарат поток, вследствие полного перемешивания частиц среды, мгновенно распределяется по всему объему. При этом концентрация распределенного вещества во всех точках аппарата одинакова и равна концентрации на выходе. Схематично данную модель можно представить следующим образом:
,
где и концентрации вещества на входе в аппарат и выходе из аппарата соответственно.
Модель ИП наиболее адекватно воспроизводит структуру потока в аппаратах с мешалками (рис. 4.1), имеющими эллиптические или полусферические днища, соотношение высоты и диаметра корпуса близкое к единице, и снабженными отражательными перегородками.
Получим модель ИП исходя из уравнения материального баланса. В соответствии с материальным балансом в стационарных условиях и при отсутствии химических превращений приход равен расходу, т.е. . Но при изменении концентрации на входе, или при наличии превращений, изменение количества вещества в аппарате в единицу времени будет равно разнице между приходом и расходом
, (4.1) |
где – среднее время пребывания потока в аппарате.
Рис. 4.1. Принципиальная схема модели ИП
Решения модели:
Импульсное возмущение
Для граничных условий Свх = 0 и Свых = Сн = G/V при t = 0
, (4.2) |
где Сн и G – начальная концентрация в потоке и общее количество индикатора соответственно.
Ступенчатое возмущение
Для граничных условий Свых = 0 и Cвх = const при t = 0
(4.3) |
Основным параметром модели ИП является среднее время пребывания .
Отклики модели на импульсное и ступенчатое возмущения приведены на рис. 4.2.
t,
мин
t,
мин
Рис. 4.2. Отклики модели ИП на типовые возмущения