Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Уч_Козлов.doc
Скачиваний:
33
Добавлен:
27.03.2016
Размер:
2.56 Mб
Скачать

Глава 5. Статистический контроль надежности

Расчетные соотношения

В методе однократной выборки для партии в M изделий на тестирование берется одна случайная выборка n штук. При контроле по количеству отказов, число отказов k сравнивается с пороговым значением k0. При превышении k > k0 партия бракуется, иначе – нет. При контроле по суммарной наработке партия принимается при превышении средней наработки T0 = t / k заданного порогового значения Tк (контроль по интенсивности отказов). При этом задаются или вычисляются:

tи = t / n – среднее время испытания,

q1 = tи / T01 – вероятность отказа, при которой аппаратура признается надежной,

q2 = tи / T02 – вероятность отказа, при которой аппаратура бракуется,

T01 – средняя наработка на отказ надежной партии,

T02 – средняя наработка на отказ ненадежной партии,

 – вероятность ошибки первого рода – риск изготовителя (хорошая партия бракуется),

 – вероятность ошибки второго рода – риск потребителя (плохая партия принимается).

, ,

где a1 = q1n – вероятное число отказов в надежной партии; а2 = q2n – вероятное число отказов в ненадежной партии.

Значения соотношений иможно найти по таблицам.

Задача № 5.1

При испытании изделий с T01 = 238 000 ч, суммарная наработка до первого отказа составила t=120 000 ч. Определить минимальную надежность изделий, при которой риск потребителя и риск изготовителя одинаковы.

Решение

При контроле по суммарной наработке партия принимается при превышении средней наработки T0 = t/k заданного порогового значения Tк. При отсутствии отказов (k = 0) с пороговым значением сравнивается сама суммарная наработка. Найдем 1, соответствующее полученной суммарной наработке:

1 = Tк / T01t / T01 = 120 000 / 238 000  0,5042.

По таблице для 1 = 0,5 находим  = 0,1. Для равного ему =0,1 находим по таблице значение 0 = 0,05. Из соотношения 0 = Т02 / Т01 находим Т02 = 0Т01 = 0,05  238 000 = 11 900 ч.

О т в е т. Если при испытании порог по наработке установить в 120 000 ч, среднее время до отказа в принятой партии будет не менее 11 900 ч с вероятностью 10 %.

Глава 6. Расчет зиПа

Расчетные соотношения

Вероятность того, что в ЗИПе из n элементов не осталось ни одного элемента

,

где – приведенная плотность потока заявок; = 1/T0 – интенсивность потока заявок; в = 1/Tв – интенсивность восстановления.

Если процесс не является установившимся, вероятность отсутствия k элементов определяется из системы дифференциальных уравнений Эрланга:

Задача № 6.1

Интенсивность потока заявок – две заявки в день. Пополнение ЗИПа производится партиями раз в шесть дней. Определить объем ЗИПа, чтобы вероятность отказа в обслуживании не превышала 10 %.

Решение

В промежутках между поступлениями нет восстановления элементов в = 0. Формулу для установившегося режима использовать нельзя. Воспользуемся дифференциальными уравнениями Эрланга, выполнив соответствующие упрощения:

,

для 0 < k < n.

Используя метод численного решения системы дифференциальных уравнений, строим график вероятностей нахождения системы в k-м состоянии, задаваясь разным количеством элементов в ЗИПе (рис. 4.8). Из графика видно, что к моменту поставки при размере ЗИПа, равном объему поставки, вероятность занятости всех каналов равна pn=12 = = 0,538. Когда количество элементов в ЗИПе n = 16, вероятность pn=16 = = 0,156, и только при n = 17 вероятность достигает pn=17 = 0,101.

Рис. 4.8

О т в е т. Для обеспечения вероятности отказа в обслуживании не более 10 % объем ЗИПа должен на 5 элементов превышать объем поставки и равняться 17 элементам.

Задача № 6.2

Какова должна быть интенсивность потока заявок , чтобы обеспечить вероятность отказа в обслуживании 20 %, если средний срок поставки запасных частей составляет 7 дней, а объем ЗИПа 2 элемента.

Решение

Приведенная плотность потока заявок

=  7.

Тогда вероятность отказа в обслуживании для n = 2

.

Подставляем значения, раскрываем скобки и приравниваем заданному уровню:

.

После выполнения преобразований

.

Решаем полученное квадратное уравнение

;

;

.

О т в е т. Для обеспечения вероятности отказа в обслуживании 20 % интенсивности потока заявок  = 0,143 заявки в день, что соответствует среднему времени между заявками Т0 = 7 дней.