Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Уч_Козлов.doc
Скачиваний:
33
Добавлен:
27.03.2016
Размер:
2.56 Mб
Скачать

Глава 4. Расчет надежности при постепенных отказах

Расчетные соотношения

Если X1, X2, …, Xn – случайные величины – значения параметров компонентов, а Y – значение параметра системы, причем Y = (X1, X2, …, Xn) – функция связи, матожидание и дисперсия значения функции вычисляются по соотношениям

,

,

где – частная производная функции по переменнойxi, взятая в точке матожидания (при x = mx).

Для коррелированных случайных величин в формулу дисперсии добавляется коэффициент корреляции (корреляционный момент) :

Задача № 4.1

Оценить количество брака в партии резисторов с сопротивлением 20 кОм 15 %, если оценки матожидания mR = 21 кОм, среднеквадратического отклонения R = 2 кОм.

Решение

Пределы допуска rmin = 20 кОм – 15 % = 17 кОм, rmax = 20 кОм + + 15 % = 23 кОм. Формулы плотности и функции распределения для нормального закона:

,

,

для заданных матожидания и дисперсии.

Вероятность брака (рис. 4.3):

.

Рис. 4.3

Ответ: 18.1 %.

Задача № 4.2

Оценить отклонение эквивалентного сопротивления схемы (рис. 4.4) от номинала 40 кОм 15 %, если оценки матожиданий и среднеквадратических отклонений компонентов:

mR, кОм

R, кОм

R1

21

2

R2

29

3

R3

62

6

Решение

Пределы допуска rmin= 40 кОм – 15 % = 34 кОм, rmax = 40 кОм + + 15 % = 46 кОм.

Предполагаем распределение значения эквивалентного сопротивления нормальным.

Соотношение связи

.

Матожидание эквивалентного сопротивления:

= 40,758 кОм.

Частные производные:

, ,.

Значения частных производных, при R1 = m1, R2 = m2, R3 = m3, кОм:

, = 0,464,= 0,102.

Дисперсия эквивалентного сопротивления, [кОм2]:

=

= 122 + 0,464232 + 0,102262 = 6,31.

Вероятность брака:

= 0,022.

Ответ: 2,2 %.

Задача № 4.3

Вычислить ресурс резистивного делителя напряжения (рис. 4.5), когда по критерию отклонения выходного напряжения от номинала на 18,6 % (изменение коэффициента деления0,11) интенсивность отказа  начнет превышать уровень 10–3 1/ч, если сопротивления резисторов подвержены старению:

R(t) = R0 + bt.

R0

b,

Ом/ч

mR, кОм

R, кОм

R1

4,3

0,3

0,4

R2

6,2

0,4

0,025

Решение

Коэффициент деления:

.

Матожидание коэффициента деления:

.

Значения частных производных:

,

.

Дисперсия коэффициента деления:

.

Функция плотности распределения в зависимости от времени и значения

.

Предельные значения коэффициента деления (рис. 4.6):

Kmin = mK(0) – 0,11 = 0,59 – 0,11 = 0,48,

Kmax = mK(0) + 0,11 = 0,59 + 0,11 = 0,7.

Вероятность безотказной работы:

.

Рис. 4.6

Когда интенсивность превышения пороговых значений меняется медленно (можно считать постоянной на коротких интервалах времени), вероятность безотказной работы:

,

в этом случае интенсивность выражается как

.

Чтобы найти время, при котором интенсивность вырастет до 10–3, нужно решить уравнение (t) = 10–3. Аналитическое решение такого уравнения слишком сложно, в данном случае предпочтительно воспользоваться численными методами нахождения решений.

Ответ: 7722,7 ч.

Задача № 4.4

Определить коэффициент корреляции r между коэффициентом обратной связи  и коэффициентом усиления одного каскада K двухкаскадного усилителя с общей отрицательной обратной связью, если одинаковые каскады имеют среднее значение коэффициента усиления mK = 10 со среднеквадратическим отклонением K = 1,0, среднее значение коэффициента обратной связи m = 0,09 со среднеквадратическим отклонением  = 0,002, а коэффициент усиления схемы Kc имеет среднеквадратическое отклонение C = 0,2, и вычисляется по формуле

.

Решение

Дисперсия с учетом корреляции для двух случайных величин K и  вычисляется по формуле

.

Частные производные коэффициента усиления схемы

; ,

вычисленные по средним значениям

= 0,2; = –100.

Значение коэффициента корреляции

=

= = 0,5.

Увеличение взаимосвязи между коэффициентом усиления каскада и коэффициентом обратной связи приводит с уменьшению разброса значения коэффициента усиления схемы. Причем, среднеквадратическое отклонение уменьшается квадратично, а дисперсия – линейно (рис. 4.7).

Рис. 4.7

Ответ: 0,5.