2.3 Статистические таблицы и их виды

Полученные в результате сводки или статистического анализа числовые значения могут быть представлены в табличной форме.

Статистическая таблица – система граф и строк, содержащих цифровые данные, которые характеризуют изучаемые совокупности и дают представление об особенностях составляющих ее групп.

В статистических таблицах имеются две составляющие: подлежащее и сказуемое.

Подлежащие – это то, о чем говорится в таблице (объект изучения), сказуемое – это то, что говорится в подлежащем, его характеристика, с помощью системы показателей. Подлежащее обычно располагается в левой части таблицы, а сказуемое – в верхней части таблицы в виде названия граф.

В зависимости от построения подлежащего существуют следующие виды статистических таблиц:

• простые;

• групповые;

• комбинированные.

Простой называют таблицу, в которой объекты исследования не подразделяется на группы.

В подлежащем простой таблице представлен перечень объектов, либо территорий, либо периодов времени (годы, месяцы, кварталы).

В групповых таблицах в подлежащем объем исследования подразделяется на группы по одному признаку. Например, распределение работников предприятия по стажу работы.

Комбинационная таблица включает подлежащее, в котором объект исследования разделен на группы по двум и более признакам. Например, распределение работников предприятия одновременно по стажу работы и заработной платы.

Вопросы для самопроверки

1. В чем суть и каково значение статистической сводки?

2. С какой целью проводятся группировки статистических данных?

3. В чем разница между дискретными и интервальными группировками?

4. Как определяется величина интервала в интервальной группировке?

5. Что характеризует подлежащее и сказуемое в статистической таблице?

6. В чем отличие между групповой и комбинированной таблицами?

Тест для самопроверки к теме 2 «Сводка и группировка статистических данных»

1. Определение удельного веса каждой категории персонала в общей численности работников отражается в группировке:

1. типологической

2. структурной

3. аналитической

4. интервальной

2. В какой таблице объект исследования разделен на группы по нескольким признакам:

1. в комбинационной

2. в групповой

3. в простой

3. Для построения интервальной группировки, что определяется в первую очередь:

1. величина интервала

2. нижняя граница интервала

3. верхняя граница интервала

4. количество групп

-

Тема 3. Абсолютные и относительные величины

3.1 Абсолютные величины, их виды и способы определения

После проведения статистического наблюдения, обработки полученных данных рассчитываются статистические показатели.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях непосредственной связи с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса.

Статистические показатели делятся на следующие виды:

• абсолютные;

• относительные.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными величинами и характеризуют объем или размер изучаемого явления. Они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.

На практике используются такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, метры, штуки, единицы и т.д. В группу натуральных единиц входят условно-натуральные измерители, которые используются в тех случаях, когда объем выпускаемой продукции имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов.

Стоимостные единицы измерения (рубли, доллары, евро и т.д.) позволяют дать денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам.

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать общие затраты труда на предприятии и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-часы, человеко-дни, человеко-месяцы.

Различают следующие виды абсолютных величин:

• индивидуальные;

• общие.

Индивидуальные абсолютные величины выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц исследуемого объекта, например, заработная плата одного работника, объем выпуска продукции в отдельном структурном подразделении предприятия, выработка рабочего и т.д.

Общие абсолютные величины выражают размер количественных признаков не по отдельным, а по всем единицам изучаемой совокупности, например, сумма оплаты труда работников предприятия, объем выпуска продукции всего предприятия, производительность труда работников предприятия.