Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика укр.doc
Скачиваний:
149
Добавлен:
10.03.2016
Размер:
1.75 Mб
Скачать

Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми

В межах цієї теми студент повинен засвоїти види і способи відбору одиниць із генеральної сукупності, способи поширення вибіркових характеристик на генеральну сукупність і методику обчислення середньої та граничної похибки вибірки (похибки репрезентативності) та визначення необхідної чисельності вибірки.

Етапи проведення вибіркового дослідження:

  1. одним із відомих способів формується вибіркова сукупність, відібрані одиниці сукупності можуть групуватися за певними ознаками;

  2. розраховуються узагальнюючі статистичні характеристики вибіркової сукупності: середні величини, структурні показники (частка), які надалі будуть розглядатися як оцінки відповідних характеристик генеральної сукупності;

  3. для інтервальної оцінки будується довірчий інтервал, тобто визначаються і записуються межі (від min до max), в яких з певною вірогідністю, очікуються кількісні значення відповідного показника генеральної сукупності.

Основні позначення

Показники

Позначення

у генеральні сукупності

у вибірковій сукупності

1. Кількість одиниць сукупності

N

n

2. Середнє значення показника

3. Дисперсія середнього значення

2

2В

4. Питома вага (частка) одиниць сукупності, яким притаманні досліджувані ознаки

р

5. Частка одиниць сукупності, що не мають досліджуваних ознак

q

1-

6. Дисперсія альтернативної ознаки (частки)

рq

(1-)

Якщо принцип випадковості відбору не порушувався, то середня похибка вибірки () визначається за формулами:

Вид відбору

Середня помилка вибірки для:

Генеральної середньої

Генеральної частки

Повторний

Безповторний

З допомогою середньої похибки вибірки, межі довірчого інтервалу для генеральної середньої або частки визначаються з імовірністю лише 0,683. Щоб підвищити імовірність твердження про межі, в які потраплять генеральні характеристики, обчислюють граничну похибку вибірки ().

,

де t –коефіцієнт довіри, що підвищує імовірність твердження про потрапляння генеральних узагальнюючих показників до розрахованих довірчих меж.

Щоб добитися довірчої ймовірності = 0,954, середню похибку вибірки подвоюють, тобто t = 2; для довірчої ймовірності = 0,997 довірче число t =3.

Довірчий інтервал записується за формулами:

- для середнього:

  • для частки:

-+

Приклад. З метою вивчення поширеності підприємств громадського харчування за їх величиною, проведено 10 відсоткову безповторну вибірку, яка дала наступні результати (усього в регіоні діє 2120 підприємств):

Групи підприємств за числом посадочних місць, одиниць

Питома вага, %

До 25

45

25 – 50

35

Більше 50

20

Разом

100

Визначте: а) середнє число посадочних місць на одне підприємство; б) з імовірністю 0,954 граничну помилку вибірки та інтервал, в якому знаходиться середнє число місць у підприємств регіону; в) з імовірністю 0,997 довірчі межі для частки підприємств з числом місць до 25.

Розв’язання:

  1. Знаходимо середнє число місць для вибраних підприємств:

де хі – число місць, середнє по групі;

fі – число підприємств у групі;

Щоб одержати хі перетворюємо інтервальний ряд розподілу у дискретний (при цьому відкриті інтервали умовно закриваємо за величиною найближчих розташованих поряд інтервалів):

  1. 2) 3)

31 місце

2. Для розрахунку граничної помилки середньої знаходимо дисперсію:

3. Знаходимо граничну помилку для середньої за формулою:

2,5 (місця).

4. Будуємо довірчий інтервал для середнього числа місць:

Середнє число місць у підприємствах громадського харчування даного регіону з імовірністю 0,954 знаходиться у межах від 28 до 34 місць.

  1. Знаходимо граничну похибку для частки

в % = 9,7 %

  1. Довірчі межі для частки підприємств з числом місць до 25:

З імовірністю 0,997 можна стверджувати, що частка підприємств, які мають до 25 місць у регіоні знаходиться у межах від 35,3% до 54,7%.