- •Клевлеев в.М. Статистические методы контроля и управления качеством
- •1 Качество и обеспечение качества
- •1.1 Качество как стратегическая цель предприятия
- •1.2 Различия в качестве и их причины
- •1.3 Обеспечение качества
- •Обеспечение качества
- •1.5 Систематизация методов статистического обеспечения качества
- •Статистическое обеспечение качества
- •2 Основы статистического обеспечения качества
- •2.1 Распределение признаков качества
- •2.1.1 Распределение дискретных признаков
- •2.1.1.1 Равномерное распределение и некоторые понятия теории статистических распределений
- •2.1.1.2 Распределение Бернулли
- •2.1.1.3 Гипергеометрическое распределение
- •2.1.1.4 Биномиальное распределение
- •2.1.1.5 Распределение Пуассона
- •2.1.2 Распределение непрерывных признаков
- •2.1.2.1 Равномерное распределение
- •2.1.2.2 Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •2.1.2.3 Нормальный (гауссовский) закон распределения
- •Замечание. Очевидно, что события, состоящие в осуществлении неравенства и, противоположные. Поэтому, если вероятность осуществления неравенстваравна, то вероятность неравенстваравна.
- •2.2 Статистическая проверка статистических гипотез
- •2.2.1 Процедура проверки статистических гипотез и свойства параметрических критериев
- •2.2.1.1 Процедура проверки статистической гипотезы
- •1. Определение генеральной совокупности и типа распределения
- •2. Формулировка гипотезы
- •3. Определение контрольной величины и ее распределение в случае принятия гипотезы
- •4. Задание уровня значимости и определение области отклонения гипотезы
- •5. Принятие решения и его интерпретация
- •2.2.1.2 Примеры проверки статистических гипотез
- •2.2.1.2.1Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •2.2.1.2.1.1Среднее квадратическое отклонениеизвестно
- •2.2.1.2.1.2Среднее квадратическое отклонениенеизвестно
- •2.2.1.2.1.3Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонениянормального распределения
- •2.2.1.2.1.4Оценка значимости отношений дисперсий двух нормально распределенных совокупностей
- •2.2.1.2.1.5Проверка гипотез относительно параметров нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.2.1.2.1.6 Последовательный анализ
- •2.3 Выборки значений показателей качества
- •2.3.1 Основные понятия теории выборочного метода
- •2.3.2 Методы реализации случайного отбора выборок штучной продукции
- •0 1 2 . . . . . . . . . . . 2 1 0
- •2.3.3 Обеспечение представительности выборок
- •2.3.4 Выборочные характеристики и их свойства
- •3 Приемочный контроль
- •3.1 Основные понятия
- •3.1.1 Общие требования
- •3.1.2 Выбор планов и схем статистического приемочного контроля качества и требования к достоверности контроля
- •3.2 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.2.1 Взаимосвязь между долей брака в партии и уровнем настройки производственного процесса
- •3.2.2 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и известной дисперсии
- •3.2.2.1 Описание метода контроля и выбор контрольных величин
- •3.2.2.2 Оперативная характеристика и ее параметры
- •3.2.2.3 Построение плана выборочного контроля при заданных рисках производителя и потребителя
- •3.2.3 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и неизвестной дисперсии
- •3.2.3.1 Контрольные величины
- •3.2.3.2 Оперативная характеристика и построение плана контроля при заданном риске потребителя и производителя
- •3.2.4 План выборочного контроля при двустороннем ограничении
- •3.2.5 Национальные стандарты приемочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.1 Выборочный контроль по количественному признаку на основе приемлемого уровня качества
- •3.2.5.2 Выборочный контроль по количественному признаку на основе нормативного уровня несоответствий
- •3.2.5.3 Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.4 Выборочный контроль нештучной продукции
- •3.3 Статистический приемочный контроль по качественному признаку
- •3.3.1 Однократные планы контроля
- •3.3.1.1 Описание метода контроля. Использование теоремы Моода
- •3.3.1.2 Оперативная характеристика при гипергеометрической функции распределения числа дефектных изделий
- •3.3.1.3 Биномиальная оперативная характеристика
- •3.3.1.4 Оперативная характеристика при распределении Пуассона
- •3.3.1.5 Сравнение трех оперативных характеристик
- •3.3.2 Параметры простых планов контроля
- •3.3.2.1 Квантили оперативных характеристик
- •0 0.1 Р0 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
- •3.3.2.2 Средний выходной уровень дефектности, предел среднего выходного уровня дефектности (и)
- •3.3.2.3 Среднее число проконтролированных изделий в партии и доля проконтролированных изделий (и)
- •3.3.2.4 Контроль с прерыванием и средний объем выборки ()
- •3.3.3 Построение простых планов контроля с заданными свойствами
- •3.3.3.1 Задание риска потребителя и риска поставщика
- •3.3.3.2 Другие исходные данные
- •3.3.4 Двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.4.2 Оперативная характеристика
- •3.3.4.3 Средний объем выборки
- •3.3.4.4 Другие параметры плана
- •3.3.4.5 Эквивалентные однократные и двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.5 Многократные планы контроля
3.3.4.5 Эквивалентные однократные и двукратные планы выборочного контроля
План контроля или стоящий за ним статистический критерий принятия гипотез полностью характеризуются мощностью критерия или его оперативной характеристикой. Планы контроля с одинаковой оперативной характеристикой называют эквивалентными планами контроля. Эквивалентные планы имеют одинаковую мощность критерия. Поскольку оперативные характеристики зависят от выбранного закона распределения контролируемой величины, то оперативные характеристики различных планов сравнивают только при одинаковых распределениях. Однако даже и в этом случае нельзя будет для данного двукратного плана найти однократный план с точно такой же оперативной характеристикой. Но в любом случае возможно построить однократный план, оперативная характеристика которого в отдельных точках совпадет с оперативной характеристикой двукратного плана контроля. Такие планы с приблизительно одинаковой оперативной характеристикой называют почти эквивалентными планами. Почти эквивалентными являются, например, планы и, представленные в таблице 3.32. Значения оперативной характеристики вычислены для биномиального распределения контрольной величины.
Таблица 3.32 Оперативные характеристики для планов и
|
|
|
0.001 |
0.9988 |
0.9985 |
0.002 |
0.9954 |
0.9944 |
0.004 |
0.9827 |
0.9791 |
0.006 |
0.9635 |
0.9562 |
0.008 |
0.9391 |
0.9277 |
0.010 |
0.9106 |
0.8949 |
0.020 |
0.7358 |
0.7031 |
0.040 |
0.4005 |
0.3686 |
0.060 |
0.1900 |
0.1770 |
0.080 |
0.0827 |
0.0828 |
0.100 |
0.0338 |
0.0385 |
0.120 |
0.0131 |
0.0179 |
Среди двух почти эквивалентных планов выборочного контроля эффективнее тот план, для которого среднее число проконтролированных изделий меньше. При сравнении эквивалентных двукратных и однократных планов (контроль без прерываний) применяют в качестве меры эффективности отношение максимумафункциив интервалек объемуоднократного плана
. (3.143)
Пример 3.65 Поясним принципы построении эквивалентных однократных планов при заданном двукратном плане контроля. С этой целью рассмотрим двухступенчатый план из примера 3.55 (двухступенчатый контроль без прерываний). Приемлемый уровень качестваи браковочный уровеньопределяются по формуламиси. Эти квантили оперативной характеристики в биномиальном случае согласно таблицы 3.28 имеют значенияи.
Почт эквивалентный одноступенчатый план проходит приблизительно через точкии. Такой план можно определить с помощью представленного на рис.3.30 поискового алгоритма. При этом для иполучаем значенияи. Поскольку средний объем выборки двухступенчатого плана примерно придостигает максимума, то мера эффективности (3.143) составляет
.
Этот результат свидетельствует о том, что при двухступенчатом плане необходим объем выборки, который даже в неблагоприятном случае, то есть при , на 16.8 % меньше, чем при эквивалентном одноступенчатом плане.
Следует отметить, что если бы однократный план был определен на основании аппроксимации Пуассона, то были бы получены приблизительно такие же результаты: и.Поэтому
.
Пример 3.66 Для двукратного плана контроля приприемлемый уровень качестваи прибраковочный уровень качества. Предполагаем, что максимальный средний объем выборки. Определите, применяя поисковый алгоритм и распределение Пуассона, одноступенчатый план контроля с приблизительно равными рисками производителя и поставщика. Насколько эффективным будет двукратный план?
В этом случае воспользуемся зависимостью (3.120), которая используется для определения параметров ипростых планов при заданных рисках поставщика и потребителя. Тогда получим следующие итерации:
;
;
,
;
;
,
;
;
.
Таким образом, получаем . Эффективность плана составляет
.
Другими словами, при двухступенчатом плане объем выборки на 18.4 % меньше, чем при эквивалентном одноступенчатом плане.