- •Клевлеев в.М. Статистические методы контроля и управления качеством
- •1 Качество и обеспечение качества
- •1.1 Качество как стратегическая цель предприятия
- •1.2 Различия в качестве и их причины
- •1.3 Обеспечение качества
- •Обеспечение качества
- •1.5 Систематизация методов статистического обеспечения качества
- •Статистическое обеспечение качества
- •2 Основы статистического обеспечения качества
- •2.1 Распределение признаков качества
- •2.1.1 Распределение дискретных признаков
- •2.1.1.1 Равномерное распределение и некоторые понятия теории статистических распределений
- •2.1.1.2 Распределение Бернулли
- •2.1.1.3 Гипергеометрическое распределение
- •2.1.1.4 Биномиальное распределение
- •2.1.1.5 Распределение Пуассона
- •2.1.2 Распределение непрерывных признаков
- •2.1.2.1 Равномерное распределение
- •2.1.2.2 Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •2.1.2.3 Нормальный (гауссовский) закон распределения
- •Замечание. Очевидно, что события, состоящие в осуществлении неравенства и, противоположные. Поэтому, если вероятность осуществления неравенстваравна, то вероятность неравенстваравна.
- •2.2 Статистическая проверка статистических гипотез
- •2.2.1 Процедура проверки статистических гипотез и свойства параметрических критериев
- •2.2.1.1 Процедура проверки статистической гипотезы
- •1. Определение генеральной совокупности и типа распределения
- •2. Формулировка гипотезы
- •3. Определение контрольной величины и ее распределение в случае принятия гипотезы
- •4. Задание уровня значимости и определение области отклонения гипотезы
- •5. Принятие решения и его интерпретация
- •2.2.1.2 Примеры проверки статистических гипотез
- •2.2.1.2.1Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •2.2.1.2.1.1Среднее квадратическое отклонениеизвестно
- •2.2.1.2.1.2Среднее квадратическое отклонениенеизвестно
- •2.2.1.2.1.3Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонениянормального распределения
- •2.2.1.2.1.4Оценка значимости отношений дисперсий двух нормально распределенных совокупностей
- •2.2.1.2.1.5Проверка гипотез относительно параметров нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.2.1.2.1.6 Последовательный анализ
- •2.3 Выборки значений показателей качества
- •2.3.1 Основные понятия теории выборочного метода
- •2.3.2 Методы реализации случайного отбора выборок штучной продукции
- •0 1 2 . . . . . . . . . . . 2 1 0
- •2.3.3 Обеспечение представительности выборок
- •2.3.4 Выборочные характеристики и их свойства
- •3 Приемочный контроль
- •3.1 Основные понятия
- •3.1.1 Общие требования
- •3.1.2 Выбор планов и схем статистического приемочного контроля качества и требования к достоверности контроля
- •3.2 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.2.1 Взаимосвязь между долей брака в партии и уровнем настройки производственного процесса
- •3.2.2 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и известной дисперсии
- •3.2.2.1 Описание метода контроля и выбор контрольных величин
- •3.2.2.2 Оперативная характеристика и ее параметры
- •3.2.2.3 Построение плана выборочного контроля при заданных рисках производителя и потребителя
- •3.2.3 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и неизвестной дисперсии
- •3.2.3.1 Контрольные величины
- •3.2.3.2 Оперативная характеристика и построение плана контроля при заданном риске потребителя и производителя
- •3.2.4 План выборочного контроля при двустороннем ограничении
- •3.2.5 Национальные стандарты приемочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.1 Выборочный контроль по количественному признаку на основе приемлемого уровня качества
- •3.2.5.2 Выборочный контроль по количественному признаку на основе нормативного уровня несоответствий
- •3.2.5.3 Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.4 Выборочный контроль нештучной продукции
- •3.3 Статистический приемочный контроль по качественному признаку
- •3.3.1 Однократные планы контроля
- •3.3.1.1 Описание метода контроля. Использование теоремы Моода
- •3.3.1.2 Оперативная характеристика при гипергеометрической функции распределения числа дефектных изделий
- •3.3.1.3 Биномиальная оперативная характеристика
- •3.3.1.4 Оперативная характеристика при распределении Пуассона
- •3.3.1.5 Сравнение трех оперативных характеристик
- •3.3.2 Параметры простых планов контроля
- •3.3.2.1 Квантили оперативных характеристик
- •0 0.1 Р0 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
- •3.3.2.2 Средний выходной уровень дефектности, предел среднего выходного уровня дефектности (и)
- •3.3.2.3 Среднее число проконтролированных изделий в партии и доля проконтролированных изделий (и)
- •3.3.2.4 Контроль с прерыванием и средний объем выборки ()
- •3.3.3 Построение простых планов контроля с заданными свойствами
- •3.3.3.1 Задание риска потребителя и риска поставщика
- •3.3.3.2 Другие исходные данные
- •3.3.4 Двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.4.2 Оперативная характеристика
- •3.3.4.3 Средний объем выборки
- •3.3.4.4 Другие параметры плана
- •3.3.4.5 Эквивалентные однократные и двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.5 Многократные планы контроля
3.2.5.4 Выборочный контроль нештучной продукции
В последние годы возросла потребность в проведении выборочного контроля различных видов нештучной продукции - недискретных материалов, в партии которых выборочные единицы первоначально трудно различимы. К такой продукции относятся, например, промышленные химические продукты в виде порошков или гранул, сельскохозяйственные продукты и многие другие материалы, такие как газы, нефть, нефтепродукты, жидкости, твердые сыпучие вещества, эмульсии и суспензии и т.д.
Планы и процедуры выборочного контроля по количественному признаку для нештучной продукции, а также критерии приемлемости партий при разумных затратах на контроль установлены в стандарте ГОСТ Р 50779.77 «Статистические методы. Планы и процедуры статистического приемочного контроля нештучной продукции».
Этот стандарт применим при соблюдении следующих условий:
- среднее арифметическое значение одной характеристики качества партии продукции, которая определяется обычно тарой, в которой производится поставка продукции (цистерны, бачки, резервуары, вагоны), является главным фактором в определении приемлемости партии. В случае, когда нештучная продукция имеет две или более контролируемые характеристики качества, в стандарте предусмотрены специальные процедуры;
- известно и стабильно точное или приближенное значение каждого стандартного отклонения каждой характеристики качества;
- продукция поступает на контроль непрерывными сериями партий.
Результаты контроля нештучной продукции с помощью процедур национального стандарта используют для того, чтобы побудить поставщика с помощью экономических факторов и влияния на его репутацию на рынке поставлять партии нештучной продукции с качеством, обеспечивающим высокую вероятность приемки. Потребитель при этом защищен низкой вероятностью приемки партий с неудовлетворительным качеством.
Настоящий стандарт применим, когда главным фактором при определении приемлемости партии является среднее партии, рассчитанное по одной характеристике качества.
Перед началом приемочного выборочного контроля, прежде всего, подтверждают применимость настоящего национального стандарта. Для этого проверяют выполнение следующих требований и/или условий:
при выполнении процедуры приемочного выборочного контроля партии ее среднее остается неизменным. Особая осторожность нужна при некоторых нестабильных характеристиках, например, таких как влажность определенных материалов. В некоторых исключительных случаях это предположение неверно. Например, порошок карбоксиметил целлюлозы (КМЦ) применяется как добавка к цементу, и основной характеристикой цемента является вязкость водного раствора. Если две пробы, имеющие высокое и низкое значения вязкости, смешивают в равном весовом соотношении, вязкость объединенной пробы всегда ниже, чем среднее арифметическое значений двух исходных проб. В таких случаях этот стандарт неприменим;
каждое значение стандартного отклонения установленной характеристики качества известно и стабильно. Способы подтверждения стабильности каждого стандартного отклонения основаны на применении контрольных карт (карта изменения стандартного отклонения объединенной пробы) икарт (карта изменения стандартного отклонения лабораторной пробы). В том случае, когда точки на контрольных картах не выходят за контрольные границы и нет никаких указаний на нестабильность, предполагают, что все стандартные отклонения стабильны. Если необходимые значения стандартного отклонения получить нельзя, данный стандарт неприменим;
выборочные планы настоящего стандарта предназначены для партий, поступающих на контроль непрерывными сериями. Однако если требования к стандартному отклонению удовлетворены, эти планы можно также применять для отдельной партии;
выборочные планы основаны на следующих предположениях, которые должны быть выполнены:
- предположение о нормальности;
- предположение о бесконечном размере совокупности;
- предположение об однородности рассматриваемой совокупности.
Настоящий стандарт содержит следующие процедуры для контроля отдельной партии:
- взятие мгновенных проб;
- подготовка объединенных проб;
- подготовка лабораторных проб;
- измерения.
На рис.3.14 представлена схема выполнения указанных процедур.
- число мгновенных проб на объединенную пробу; - число объединенных проб;- число лабораторных проб на объединенную пробу;- число измерений на лабораторную пробу
Рис.3.14 Схематическая модель процедур приемочного выборочного контроля нештучной продукции
Во всех указанных процедурах применяются представительные пробы. Это требуется, чтобы каждая объединенная проба могла представлять качество всей партии.
Процедура отбора мгновенных проб следующая. Из партии отбирают мгновенных проб. Рекомендуется проводить динамический отбор, при котором мгновенные пробы берут из движущейся партии. Кроме того, когда продукция содержит крупные комья, размер мгновенных проб должен быть достаточно большим, иначе трудно получить представительные пробы.
После этого осуществляют подготовку объединенных проб. С этой целью мгновенных проб соединяют вместе и получают объединенную пробу. Так же образуютобъединенных проб. В настоящем стандарте числовсегда равно 2.
Необходимо, чтобы каждая объединенная проба представляла всю партию. В качестве способа выполнения этого требования рекомендуются двойные пробы - из мгновенных проб, пронумерованных в порядке отбора, пробы, имеющие нечетные номера (1, 3, ...,- 1), соединяют, образуя объединенную пробу №1; пробы, у которых номера четные (2, 4, ...,), соединяют, образуя объединенную пробу №2.
После этого из каждой объединенной пробы отбираютлабораторных проб. Процедуру их подготовки устанавливают заранее с учетом природы контролируемой продукции.
Если продукция содержит крупные комья, процедура подготовки лабораторных проб включает одну или более стадий уменьшения размеров частиц (дробление и размол), повышения однородности (перемешивание) и деления проб. Процедура устанавливает массу пробы и, если необходимо, размер частиц в лабораторной пробе.
Затем из каждой лабораторной пробы берутиспытываемых порций и выполняютизмерений на партию, которые должны быть подробно расписаны.
До нахождения надлежащего выборочного плана необходимо определить следующие параметры:
- стандартные отклонения между мгновенными пробами , между лабораторными пробамии измерения;
- значения затрат на взятие мгновенной пробы , подготовку лабораторной пробыи измерения;
- приемлемый и предельныйуровни качества.
В случаях неточных стандартных отклонений каждое из них выбирают с использованием последних фактических данных.
Составляющую дисперсии между мгновенными пробами вычисляют следующим образом:
, (3.52)
где - стандартное отклонение лабораторной пробы,
. (3.53)
Если , то принимают.
Составляющую дисперсии между лабораторными пробами вычисляют из (3.53), и только при. Если, то принимают, придисперсииине различаются.
Число измерений на лабораторную пробу определяют, используя следующее правило:
- если , то;
- если , то.
Приемлемость партии осуществляют следующим образом. Прежде всего высчитывают общее среднее по формуле:
, (3.54)
где - результатого измеренияой лабораторной пробы изой объединенной пробы.
Стандартное отклонение оценки среднего партии рассчитывают следующим образом:
. (3.55)
Оно используется для получения оперативной характеристики.
Приемочные значения рассчитывают по формулам:
односторонний допуск
- при установлении нижнего предела поля допуска
,
- при установлении верхнего предела поля допуска
,
где - приемлемый уровень качества;
- предельный уровень качества;
двусторонний допуск
- при установлении верхнего и нижнегопределов поля допуска
;
,
где и- соответственно приемлемые уровни качества для нижнего и верхнего пределов поля допуска;
и - соответственно предельные уровни качества для нижнего и верхнего пределов поля допуска.
Приемлемость партии определяют в соответствии со следующими критериями:
задано нижнее предельное значение :
- если - партия приемлема;
- если - партия неприемлема;
задано верхнее предельное значение :
- если - партия приемлема;
- если - партия неприемлема;
заданы двусторонние предельные значения (двусторонний допуск) и:
- если - партия приемлема;
- если или- партия неприемлема.
В заключение изложения методов выборочного контроля по количественному признаку следует подчеркнуть, что планирование такого контроля должно осуществляться под руководством специалиста по прикладной статистике, имеющего большой опыт работы в области статистического управления качеством, и желательно с использованием персональных компьютеров и соответствующих программных продуктов.