Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Книга. часть 1.doc
Скачиваний:
268
Добавлен:
07.06.2015
Размер:
11.13 Mб
Скачать

3.3.2.3 Среднее число проконтролированных изделий в партии и доля проконтролированных изделий (и)

В предыдущем разделе было показано, как вычислить выходной средний уровень дефектности при принятии различных решений относительно выборки и остатка партии при заданном входном уровне дефектности. В зависимости от принятой комбинации решений в партии объемомпроверяется разное число изделий. Количество контролируемых изделийтакже является случайной величиной, если дефектные изделия отбраковываются или заменяются годными. Эта случайная величина, какив 3.3.2.2, имеет условное математическое ожидание, различное для принятых и забракованных партий. Математическое ожидание величиныназываетсясредним числом проконтролированных изделий в партии, сокращенно (англ.: average total inspection):

. (3.106а)

Встречается также сокращение (англ.:average of inspection). Иногда среднее число проконтролированных изделий относят к объему партии и полученное отношение называютдолей проконтролированных изделий или (англ.:average fraction inspected):

. (3.106б)

Аналогично ,иявляются функциями входного уровня дефектности, так чтои. По сравнению сфункцииислабо монотонно возрастают, то есть приимеет местои. Вид функцийизависит, как и у, от того, как поступают с выборками и остатками партий после их забраковки.

Рис.3.26 Графики зависимости для планов контроляи

В табл.3.19 приведены значения функций для девяти комбинаций(), которые были указаны при определении.

Отметим, что решения иодинаково влияют на среднее число проконтролированных изделий в выборке, так как в обоих случаях контролируетсяэлементов выборки. Поэтому для девяти комбинацийсуществует всего шесть формул дляи. Из формул для, приведенных в табл.3.19, по зависимости (3.106б) можно получить формулы для.

В качестве примера выведем приведенную в табл.3.19 формулу для комбинации .

Таблица 3.19 Функции при различных комбинациях решений относительно выборки и остатка партии при использовании простых планов контроля

Остаток партии не используется

Остаток партии после отбраковки дефектных изделий используются дальше

Остаток партии после замены дефектных изделий используют дальше

Изделия выборки больше не используются

Изделия выборки после отсортировки бракованных используются дальше

Изделия выборки после замены дефектных изделий используются дальше

Будем исходить из того, что принятая партия имела уровень дефектности . Среднее числоконтролируемых изделий можно определить следующим образом. При принятии решениянеобходимо проконтролироватьединиц выборки.

В силу того, что в выборке в среднем содержится дефектных изделий, то дополнительно нужно проконтролировать еще ряд изделий непосредственно из текущего производства, пока не обнаруженыкачественных изделий, которыми можно будет заменить дефектные изделия в выборке. Пусть число дополнительно контролируемых изделий будет случайной величиной, распределенной поотрицательному биномиальному закону (биномиальное распределение времени ожидания) с параметрами и, то есть:и. Тогда среднее число контролируемых изделийвпринятой партии составляет, согласно (2.34а), .

В забракованной партии величина в случаескладывается из среднего числа проконтролированных изделий выборкии среднего числа проконтролированных изделий в остатке партии. Последнее вычисляется путем замены объема выборкина объем остатка партии. Средний объем контроля в забракованных партиях определяется суммой

.

Таким образом, в общем случае число контролируемых изделий в партии с долей бракасоставляет:

при ,

при . (3.107)

Среднее число проконтролированных изделий можно представить в виде:

. (3.108)

Из формулы (3.108) видно, что при комбинации решений среднее число проконтролированных изделий в партии может превысить объем партии при большой засоренности ее дефектными изделиями.

Это верно для всех случаев, когда имеется большое число дефектных изделий (комбинации решений с или/и). Для больших значенийможет бытьи, так как к среднему числу проконтролированных изделийв случае сплошного контроля добавляется еще и среднее число проконтролированных изделий, необходимых для того, чтобы заменить в выборке или/и в остатке партии дефектные изделия годными из текущего производства.

Пример 3.47 В табл.3.17 для плана контроля при различных комбинациях решенийприведены значения функций. Определим для данного оперативного плана контроля значения функции, используя гипергеометрическую оперативную характеристику.

Таблица 3.20 Зависимость при однократном плане контроля при различных комбинациях решений относительно выборки и остатка партии

в комбинациях

0.00

1.0000

8

8

8

8

8

8

0.02

1.0000

8

8

8

8.1633

8.1633

8.1633

0.04

1.0000

8

8

8

8.3333

8.3333

8.3333

0.06

0.9971

8

8.1218

8.1296

8.5106

8.6324

8.6402

0.08

0.9895

8

8.4410

8.4793

8.6956

9.1367

9.1750

0.10

0.9758

8

9.0164

9.1293

8.8889

9.9053

10.0182

0.12

0.9556

8

9.8648

10.1191

9.0909

10.9557

11.2100

0.14

0.9287

8

10.9946

11.4821

9.3023

12.2969

12.7844

0.16

0.8954

8

12.3932

13.2300

9.5238

13.9170

14.7538

0.18

0.8563

8

14.0354

15.3603

9.7561

15.7915

17.1163

0.20

0.8122

8

15.8876

17.8595

10.0000

17.8876

19.8595

0.22

0.7640

8

17.9120

20.7077

10.2564

20.1684

22.9641

0.24

0.7125

8

20.0750

23.8882

10.5263

22.6013

26.4145

0.26

0.6590

8

22.3220

27.3541

10.8108

25.1328

30.1649

0.28

0.6040

8

24.6320

31.1000

11.1111

27.7431

34.2111

0.30

0.5492

8

26.9336

35.0480

11.4286

30.3622

38.4766

0.32

0.4947

8

29.2226

39.2097

11.7647

32.9873

42.9744

0.34

0.4417

8

31.4486

43.5282

12.1212

35.5698

47.6494

0.36

0.3907

8

33.5906

47.9853

12.5000

38.0906

52.4853

0.38

0.3423

8

35.6234

52.5539

12.9032

40.5266

57.4571

0.40

0.2969

8

37.5302

57.2170

13.3333

42.8635

62.5503

0.42

0.2548

8

39.2984

61.9628

13.7931

45.0915

67.7559

0.44

0.2164

8

40.9112

66.7700

14.2857

47.1969

73.0557

0.46

0.1817

8

42.3686

71.6456

14.8148

49.1834

78.4604

0.48

0.1507

8

43.6706

76.5973

15.3846

51.0552

83.9819

Значения легко получаются путем деления табличных значений на. При анализе табл.3.20 становится ясным следующее.

  • Комбинации с способствуют увеличению значений.

  • При всех комбинациях с илизначениепри воз­растающемувеличивается все более быстро. Функции при стремятся к.

  • При комбинациях изначения при стремятся к. Действительно, при, поэтому .

Примечание

На практике, как правило, работают с формулой . Она подходит только для комбинаций и. Она также верна в случаяхи, а такжеи, если в случае приемки партии годные изделия для замены берутся не из производственного процесса с уровнем дефектности, а приготовлены заранее.

Пример 3.48 Вычислите значения идля однократного плана контроля, получаемые прив шести случаях из табл.3.19. За основу возьмите гипергеометрическую оперативную характеристику.

Если в табл.3.19 подставить и, то для случаяс учетом того, что(пример для гипергеометрической оперативной характеристики) ипосле округления до четырех десятичных знаков получим результаты, представленные в табл.3.21.

Таблица 3.21 изначения для планав случаепри различных комбинациях принимаемых решений

Диспозиционная комбинация

8

0.1600

33.1370

0.6627

35.9300

0.7186

8.8880

0.1778

34.0259

0.6806

36.8189

0.7364