- •Понятие качества продукции
- •1.2.Классификация показателей качества продукции.
- •Последствия низкого качества продукции.
- •Качество и конкурентоспособность продукции.
- •1.6. Содержание оценки уровня качества продукции.
- •Методы оценки уровня качества продукции.
- •1.8. Учет и анализ затрат на качество продукции.
- •Тема 2. Системный подход к управлению качеством продукции.
- •Стадии формирования качества.
- •2.2. Отечественный опыт управления качеством.
- •2.3.Основные этапы развития ситем качества.
- •2.4. Деятельность международной организации по стандартизации в области обеспечения качества.
- •Тема 3. Международные стандарты исо серии 9000.
- •Стандарты исо серии 9000.
- •3.2. Причины пересмотра стандартов исо серии 9000.
- •3.3. Основные особенности стандартов исо серии 9000 версии 2000 г.
- •3.4. Принципы менеджмента качества.
- •3.5. Процессный подход.
- •3.6. Структура документации системы менеджмента качества.
- •3.7. Подготовка системы менеджмента качества к сертификации.
- •3. Основная работа по подготовке системы менеджмента качества:
- •4.2.Стандартизация в российской федерации.
- •4.3. Оценка соответствия.
- •Подтверждение соответствия
- •4.4. Обязательное подтверждение соответствия.
- •Тема 5. Организация и виды технического контроля.
- •5.1. Система технического контроля.
- •5.2. Технический контроль.
- •5.3. Виды испытаний.
- •5.4. Статистический приемочный контроль.
- •5.5. Входной контроль качества продукции.
- •Тема 6.Семь инструментов контроля качества.
- •6.1. Общие сведения.
- •6.2. Контрольный листок.
- •6.3. Гистограмма.
- •Метод стратификации (расслаивания данных).
- •Диаграмма парето.
- •Причинно - следственная диаграмма (диаграмма исикавы).
- •Методы обработки
- •Персонал
- •Внешние условия
- •Оборудование
- •6.8. Контрольные карты.
- •6.9. Конкретная ситуация контроля и управления качеством.
- •1 2
- •5. Принятые меры:
- •Тема 7. Семь инструментов управления качеством.
- •7.1. Общие положения.
- •7.2. Диаграмма сродства.
- •7.3. Диаграмма связей (граф связей).
- •Основная
- •0 Входит4 Выходит
- •2 Входят 0 выходит 1 входит3 выходят
- •2 Входят0 Выходит 2 входят0 выходит
- •7.4. Древовидная диаграмма (иерархическая схема).
- •Причина 1.1
- •7.5. Матричная диаграмма.
- •7.6.Стрелочная диаграмма.
- •7.7. Диаграмма процесса осуществления программы (программа процесса принятия решений).
- •7.8. Матрица приоритетов.
- •Тема 8. Новейшие методы управления качеством.
- •8. 1. Развертывание функции качества.
- •8.2. Концепция дома качества.
- •1. 2. 5. 4. Требования Матрица Оценка
- •8.3. Точки управления и точки контроля.
- •8.4. Бенчмаркинг.
- •8.5. Реинжиниринг (перестройка) процесса.
- •8.6. Система «точно в срок».
- •Использованные источники:
6.3. Гистограмма.
Для наглядного представления тенденции изменения наблюдаемых значений применяют графическое изображение статистического материала. Наиболее распространенными графиками, к которым прибегают при анализе распределения случайной величины являются: полигон, гистограмма и кумулятивная кривая. Наиболее часто на практике применяют гистограмму.
mi
40
30
20
10
180 190 200 х,В
Рис.6.1. Полигон частот по результатам измерений пробивного напряжения МОП - структур.
Полигоны (рис.6.1.), как правило, применяют для отображения дискретных изменений случайной величины, но они могут использоваться и при непрерывных (интервальных) изменениях. В этом случае ординаты, пропорциональные частотам интервалов, восстанавливаются перпендикулярно оси абсцисс в точках, соответствующих серединам данных интервалов. Вершины ординат соединяются прямыми линиями. Для замыкания кривой крайние ординаты соединяются с близлежащей серединой интервала, в которой частота равна нулю. Пример изображения значений пробивного напряжения в виде полигона, взятых из табл.6.2. приведен на рис.6.1.
Гистограмма распределения обычно строится для интервального изменения значения параметра. Для этого на интервалах, отложенных по оси абсцисс, строят прямоугольники (столбики), высоты которых пропорциональны частотам интервалов. Гистограмма интервального ряда, значения которого взяты из табл.6.2., изображена на рис.6.2., где по оси ординат отложены абсолютные значения частот. Аналогичную гистограмму можно получить, если по оси ординат отложить соответствующие значения относительных частот.
Гистограмма очень удобна для визуальной оценки расположения статистических данных в пределах допуска. Изделия, имеющие значения контролируемых параметров за пределами поля допуска составляют брак.
min поле допуска max
mi
30
20
10
Брак Брак
178181 184 187 190 193 196 199 202 205 208 211 х,В
Рис.6.2. Гистограмма частот интервального ряда распределения
значений пробивного напряжения МОП - структур.
Кумулятивная кривая строится на основе накопленных частот, значения которых откладываются по оси ординат для каждого интервала.
wi,%
100
75
50
25
180 190 200 210 х,В
Рис.6.3. Кумулятивная кривая накопленных частот.
Следует отметить, что накопленные частоты интервального ряда относятся не к серединам интервалов, а к верхним границам каждого из них. Высота последней ординаты соответствует объему наблюдений всего ряда, или 100%. Пример построения накопленного полигона и кумулятивной кривой показан на рис.6.3.
6.4. ДИАГРАММА РАЗБРОСА (РАССЕИВАНИЯ).
Диаграмма разброса - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Эти две переменных могут относиться к:
характеристике качества и влияющему на нее фактору;
двум различным характеристикам качества;
двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.
Для выявления связи между ними и служит диаграмма разброса, которую также называют полем корреляции.
Построение диаграммы разброса выполняется в следующей последовательности.
Этап 1. Соберите парные данные (х,у), между которыми вы хотите исследовать зависимость, и расположите их в таблицу. Желательно не менее 25-30 пар данных.
Этап 2. Найдите максимальное и минимальное значения для х и у. Выберите шкалы на горизонтальной и вертикальной осях так, чтобы обе длины рабочих частей получились примерно одинаковыми, тогда диаграмму будет легче читать. Возьмите на каждой оси от 3 до 10 градаций и используйте для облегчения чтения круглые числа. Если одна переменная - фактор, а вторая - характеристика качества, то выберите для фактора горизонтальную ось х, а для характеристики качества - вертикальную ось у.
Этап 3. На отдельном листе бумаги начертите график и нанесите на него данные.
у
х
Рис.6.4. Диаграмма разброса.
Этап 4. Сделайте все необходимые обозначения. Убедитесь, что нижеперечисленные данные, отраженные на диаграмме, понятны любому человеку, а не только тому, кто делал диаграмму:
название диаграммы;
интервал времени;
число пар данных;
названия и единицы измерения каждой оси;
имя (и прочее) человека, который делал эту диаграмму.
Пример построения диаграммы разброса дан на рис.6.4.
Диаграмма разброса позволяет наглядно показать характер изменения параметра качества во времени. Для этого нужно провести из начала координат биссектрису. Если все точки лягут на биссектрису, то это означает, что значения данного параметра не изменились в процессе испытаний. Следовательно, рассматриваемый фактор (или факторы) не влияют на параметр качества.
Если основная масса точек лежит над биссектрисой, как на рис.6.4., то это означает, что значения параметра за рассматриваемое время возросли. Если же точки лежат под биссектрисой, то значения параметра за рассматриваемое время уменьшилось.
Однако наибольшее распространение получило применение диаграмм разброса для определения вида связей. Возможны различные варианты скоплений точек. Например, скопление точек на рис.6.4. соответствует прямой корреляции (пунктирная линия).