- •78 Елементи диференціального числення Розділ 1. Математична обробка медико-біологічної інформації
- •Елементи диференціального числення
- •1.1.1.Похідна та диференціал функції
- •Геометричне тлумачення похідної і диференціала
- •Фізичне тлумачення похідної і диференціала
- •1.1.2. Основні правила диференціювання
- •1.1.3. Таблиця похідних основних елементарних функцій
- •1.1.4. Правило диференціювання складної функції
- •1.1.5. Похідні вищого порядку
- •1.1.6. Дослідження функцій на монотонність.Максимуми та мінімуми функцій
- •1.1.7. Випуклість та увігнутість графіка функції.Точки перегину
- •1.1.8. Побудова графіків функцій
- •1.1.9. Практичне заняття
- •1.1.10. Завдання для самостійної роботи
- •Функції декількох змінних
- •1.2.1. Частинні похідні і диференціали функції декількох змінних
- •1.2.2. Повний диференціал
- •1.2.3. Застосування диференціала функції для обчислення похибок
- •Правила визначення похибок
- •1.2.4. Практичне заняття
- •1.2.5. Завдання для самостійної роботи
- •Елементи інтегрального числення
- •1.3.1. Первісна.Невизначений інтеграл
- •1.3.2. Властивості невизначеного інтегралу
- •1.3.3. Таблиця найпростіших інтегралів
- •1.3.4. Основні методи інтегрування
- •1.3.5.Визначений інтеграл
- •1.3.6. Властивості визначеного інтеграла
- •1.3.7. Формула Ньютона–Лейбніца
- •1.3.8. Практичне заняття
- •1.3.9. Завдання для самостійної роботи
- •Елементи теорії Звичайних диференціальних рівнянь
- •1.4.1. Поняття про диференціальні рівняння
- •1.4.2. Лінійні диференціальні рівняння
- •Лінійні диференціальні рівняння першого порядку
- •1.4.3. Диференціальні рівняння зі змінними,що розділяються
- •1.4.4. Лінійні диференціальні рівняння другого порядку з постійними коефіцієнтами
- •1.4.5.Практичне заняття
- •1.4.6. Завдання для самостійної роботи
- •Основи теорії йМовірностей та математичної статистики
- •1.5.1. Класифікація явищ.Частота та ймовірність події
- •1.5.2. Теорема додавання ймовірностей
- •1.5.3. Теорема множення ймовірностей
- •1.5.4. Формула повної ймовірності.Формули Байєса
- •1.5.5. Повторні випробування. Формула Бернуллі
- •1.5.6. Випадкова величина,дискретні та неперервні випадкові величини
- •1.5.7. Інтегральна та диференціальна функції розподілу
- •1.5.8. Основні кількісні характеристики розподілу випадкових величин
- •1.5.9. Основні закони розподілу випадкових величин
- •1.5.10. Кореляційна залежність
- •1.5.11. Практичне заняття
- •1.5.12. Завдання для самостійної роботи
Елементи інтегрального числення
1.3.1. Первісна.Невизначений інтеграл
У багатьох практичних задачах потрібно вміти знаходити функціюf (x)за її похідноюf ' (x), тобто виконати дію, обернену до диференціювання. Наприклад:
– знайти закон, за яким змінювалась швидкість υ(t),якщо залежність прискорення від часуa(t)відома. Зрозуміло, що шуканою функцією буде така υ(t), для якої виконується формула;
– знайти закон руху s(t) матеріальної точки за відомою залежністю швидкості від часуυ(t) .
Функція F(x)називаєтьсяпервісноюдля функціїf (x), якщоF(x)має своєю похідною функціюf (x)(або своїм диференціаломf (x)dx):
F'(x) = f (x).
Теорема про існування первісної. Кожна неперервна функція має нескінченну кількість первісних, які відрізняються одна від одної на постійний доданок.
Визначення.Сукупність усіх первіснихF(x) + Cдля даної функції f (x)називається невизначеним інтегралом функціїf (x).
Символ невизначеного інтеграла:. Згідно з означенням
,
де f (x)– підінтегральна функція,f (x)dx– підінтегральний вираз, – знак інтегралу,x– змінна інтегрування.
1.3.2. Властивості невизначеного інтегралу
1. Постійний множник можна винести за знак інтегралу:
.
2. Інтеграл від алгебраїчної суми скінченного числа функцій дорівнює алгебраїчній сумі інтегралів від цих функцій:
.
3. Похідна від невизначеного інтегралу дорівнює підінтегральній функції:
.
4. Невизначений інтеграл від диференціалу неперервно диференційованої функції дорівнює, з точністю до сталого доданка, самій цій функції:
.
5. Якщо дві функції (або два диференціали) тотожно рівні, то їх первісні можуть відрізнятися лише постійним доданком.
1.3.3. Таблиця найпростіших інтегралів
1. (n –1) |
2. |
3. |
4. |
5. |
6. |
7. |
8. |
9. | |
10. | |
11. | |
12. | |
13. | |
14. |
1.3.4. Основні методи інтегрування
1. Безпосереднє інтегрування– інтегрування, котре проводиться за допомогою таблиць без додаткових перетворень.
2. Метод розкладання. Метод базується на розкладанні підінтегральної функції на суму функцій, кожна з яких є табличною.
Приклад:
.
3. Інтегрування підстановкою(заміна змінної).
Зміст цього методу полягає в тому, що в інтегралі робиться заміна змінноїx = f (t), тобто вводиться нова зміннаtзамістьx. Диференціалdx = f'(t)dt. Тоді початковий інтеграл переписується у вигляді:
.
Якщо підстановка (заміна змінної) вдала, то другий інтеграл легко береться.
Приклад: .
Зробимо заміну змінної, позначивши υ = sinx, тоді dυ = = cosxdx. Шуканий інтеграл при цьому набуває табличного вигляду
.
4. Інтегрування частинами. Розглянемо дві неперервні (диференційовані) функціїu = u(x)iυ = υ(x). Утворимо диференціал добутку цих функцій:
d(uυ) = υdu + udυ.
Звідси
або
. (1.14)
Таким чином, інтеграл зводиться до інтеграла, який часто береться більш просто.
1.3.5.Визначений інтеграл
Розглянемо криволінійну трапецію, яка обмежена графіком функціїy = f (x), прямимиx = a, x = bі відрізком[a, b] осіOX.Знайдемо площу цієї трапеції. Для цього розіб’ємо відрізок[a, b]на елементарні відрізкиΔx(див. мал. 1.10). Розглянемо площу заштрихованої фігури (прямокутники з основоюΔx), його площа:
Si = f (i)(xi+1 – xi) = f (i) Δx i.
Загальна площа всіх прямокутників дорівнює сумі
Мал. 1.10.
Ця величина буде тим точніше давати площу криволінійної трапеції, чим меншеΔxi. Точне значення площі дається границею:.
Величина називається інтегральною сумою, або сумою Дарбу.
Визначення.Якщо границя інтегральної сумиіснує при всіх, то ця границя називаєтьсявизначеним інтеграломвід функціїf (x)на відрізку[а, b] і позначається символом:
,
де a– нижня границя,b– верхня границя,f (x)– підінтегральна функція.