- •78 Елементи диференціального числення Розділ 1. Математична обробка медико-біологічної інформації
- •Елементи диференціального числення
- •1.1.1.Похідна та диференціал функції
- •Геометричне тлумачення похідної і диференціала
- •Фізичне тлумачення похідної і диференціала
- •1.1.2. Основні правила диференціювання
- •1.1.3. Таблиця похідних основних елементарних функцій
- •1.1.4. Правило диференціювання складної функції
- •1.1.5. Похідні вищого порядку
- •1.1.6. Дослідження функцій на монотонність.Максимуми та мінімуми функцій
- •1.1.7. Випуклість та увігнутість графіка функції.Точки перегину
- •1.1.8. Побудова графіків функцій
- •1.1.9. Практичне заняття
- •1.1.10. Завдання для самостійної роботи
- •Функції декількох змінних
- •1.2.1. Частинні похідні і диференціали функції декількох змінних
- •1.2.2. Повний диференціал
- •1.2.3. Застосування диференціала функції для обчислення похибок
- •Правила визначення похибок
- •1.2.4. Практичне заняття
- •1.2.5. Завдання для самостійної роботи
- •Елементи інтегрального числення
- •1.3.1. Первісна.Невизначений інтеграл
- •1.3.2. Властивості невизначеного інтегралу
- •1.3.3. Таблиця найпростіших інтегралів
- •1.3.4. Основні методи інтегрування
- •1.3.5.Визначений інтеграл
- •1.3.6. Властивості визначеного інтеграла
- •1.3.7. Формула Ньютона–Лейбніца
- •1.3.8. Практичне заняття
- •1.3.9. Завдання для самостійної роботи
- •Елементи теорії Звичайних диференціальних рівнянь
- •1.4.1. Поняття про диференціальні рівняння
- •1.4.2. Лінійні диференціальні рівняння
- •Лінійні диференціальні рівняння першого порядку
- •1.4.3. Диференціальні рівняння зі змінними,що розділяються
- •1.4.4. Лінійні диференціальні рівняння другого порядку з постійними коефіцієнтами
- •1.4.5.Практичне заняття
- •1.4.6. Завдання для самостійної роботи
- •Основи теорії йМовірностей та математичної статистики
- •1.5.1. Класифікація явищ.Частота та ймовірність події
- •1.5.2. Теорема додавання ймовірностей
- •1.5.3. Теорема множення ймовірностей
- •1.5.4. Формула повної ймовірності.Формули Байєса
- •1.5.5. Повторні випробування. Формула Бернуллі
- •1.5.6. Випадкова величина,дискретні та неперервні випадкові величини
- •1.5.7. Інтегральна та диференціальна функції розподілу
- •1.5.8. Основні кількісні характеристики розподілу випадкових величин
- •1.5.9. Основні закони розподілу випадкових величин
- •1.5.10. Кореляційна залежність
- •1.5.11. Практичне заняття
- •1.5.12. Завдання для самостійної роботи
78 Елементи диференціального числення Розділ 1. Математична обробка медико-біологічної інформації
“…В наступні роки я не міг пробачити собі той недолік витримки,який не дозволив мені подолати математику,щоб розібратися в її великих керівних принципах.У людей,що засвоїли ці принципи,на один орган почуттів більше,ніж у звичайних смертних.”
Чарльз Дарвін
У цьому розділі в дуже стислій формі зроблена спроба ознайомити студентів-медиків з деякими основними розділами вищої математики, а саме: елементами диференціального та інтегрального числень, теорії ймовірностей та математичної статистики. Посібник містить короткі теоретичні відомості, що становлять основу цих розділів, а також невеликий практикум з вищої математики (приклади з розв’язками і завдання для самостійної роботи).
Прикро, але в навчальних планах вищих медичних навчальних закладів України (за винятком фармацевтичних інститутів) досі ще не знайшлося місця для більш детального вивчення такої великої і мудрої науки, якою є вища математика. Автори вважають, що подібна ситуація не може бути нормальною, і з часом вона зміниться на кращу. Без оволодіння фундаментальними знаннями, що базуються на сучасних досягненнях природничих наук, не можна навіть мріяти про успіх реформи медичної освіти. Слова, що винесені в епіграф, ще раз підтверджують цю думку.
Список рекомендованої літератури з вищої математики, що міститься в кінці першого тому, дозволяє допитливим студентам зазирнути в чудовий світ гармонії й краси, який віддзеркалюється яскравими математичними барвами в будь-якій дисципліні, що претендує на високу назву “наука”.
Елементи диференціального числення
1.1.1.Похідна та диференціал функції
Нехай функція y = f (x) визначена і неперервна в околі деякої точкиx0. Нагадаємо, що функціюy = f (x)називаютьнеперервноюв точціx0, якщо нескінченно малому приросту аргументуx = x – x0 відповідає нескінченно малий прирiст функціїy = f (x0 + x) – f(x0): .
Похідною y' від функції y = f(x) по аргументу x називається границя відношення приросту функції y до приросту аргументу x за умови, що приріст аргументу нескінченно малий x 0, тобто
. (1.1)
Позначення похідної: f'(x),y', y'х, ,,.
Процедуру знаходження похідної називають диференціюванням функції.
Приклад. Функція= x2 має скінченну похідну при будь-якому дійсномуx. Справді, для довільногоx маємо:
= 2x.
Якщо функція y = f (x)диференційована, то згідно з означенням похідної її прирістyможна подати у вигляді граничного значенняy'і нескінченно малої величини, яка міститьΔxі зникає при Δx 0, тобто
Δy = y'Δx + (Δx) Δx. (1.2)
Головна частина приросту функції Δy, що дорівнює добутку похідноїy'на приріст аргументуΔx,називаєтьсядиференціалом функціїdу:
.
Можна сказати, що диференціал dу – це лінійна частина приросту функції, оскільки добуток (Δх)Δх – величина нелінійна відносно Δх.
Чому ж дорівнює диференціал незалежної змінної х? Згідно з означеннямdx = x'Δx, алеx' = 1. Звідси:
dх =х,
тобто диференціал незалежної змінної дорівнює її приросту. Остаточно маємо:диференціал функції дорівнює добутку похідної функції на диференціал незалежної змінної:
dy = y'dx. (1.3)
Із рівності (1.2) випливає, що при малих xсправедлива наближена рівність
Δy dy, (1.4)
або
f (x + Δx) f (x) + f ' (x)dx. (1.5)
Ці рівності використовуються при наближених обчисленнях і в теорії похибок; вони дозволяють обчислення приросту функції звести до обчислення похідної, що є більш простою задачею.