- •78 Елементи диференціального числення Розділ 1. Математична обробка медико-біологічної інформації
- •Елементи диференціального числення
- •1.1.1.Похідна та диференціал функції
- •Геометричне тлумачення похідної і диференціала
- •Фізичне тлумачення похідної і диференціала
- •1.1.2. Основні правила диференціювання
- •1.1.3. Таблиця похідних основних елементарних функцій
- •1.1.4. Правило диференціювання складної функції
- •1.1.5. Похідні вищого порядку
- •1.1.6. Дослідження функцій на монотонність.Максимуми та мінімуми функцій
- •1.1.7. Випуклість та увігнутість графіка функції.Точки перегину
- •1.1.8. Побудова графіків функцій
- •1.1.9. Практичне заняття
- •1.1.10. Завдання для самостійної роботи
- •Функції декількох змінних
- •1.2.1. Частинні похідні і диференціали функції декількох змінних
- •1.2.2. Повний диференціал
- •1.2.3. Застосування диференціала функції для обчислення похибок
- •Правила визначення похибок
- •1.2.4. Практичне заняття
- •1.2.5. Завдання для самостійної роботи
- •Елементи інтегрального числення
- •1.3.1. Первісна.Невизначений інтеграл
- •1.3.2. Властивості невизначеного інтегралу
- •1.3.3. Таблиця найпростіших інтегралів
- •1.3.4. Основні методи інтегрування
- •1.3.5.Визначений інтеграл
- •1.3.6. Властивості визначеного інтеграла
- •1.3.7. Формула Ньютона–Лейбніца
- •1.3.8. Практичне заняття
- •1.3.9. Завдання для самостійної роботи
- •Елементи теорії Звичайних диференціальних рівнянь
- •1.4.1. Поняття про диференціальні рівняння
- •1.4.2. Лінійні диференціальні рівняння
- •Лінійні диференціальні рівняння першого порядку
- •1.4.3. Диференціальні рівняння зі змінними,що розділяються
- •1.4.4. Лінійні диференціальні рівняння другого порядку з постійними коефіцієнтами
- •1.4.5.Практичне заняття
- •1.4.6. Завдання для самостійної роботи
- •Основи теорії йМовірностей та математичної статистики
- •1.5.1. Класифікація явищ.Частота та ймовірність події
- •1.5.2. Теорема додавання ймовірностей
- •1.5.3. Теорема множення ймовірностей
- •1.5.4. Формула повної ймовірності.Формули Байєса
- •1.5.5. Повторні випробування. Формула Бернуллі
- •1.5.6. Випадкова величина,дискретні та неперервні випадкові величини
- •1.5.7. Інтегральна та диференціальна функції розподілу
- •1.5.8. Основні кількісні характеристики розподілу випадкових величин
- •1.5.9. Основні закони розподілу випадкових величин
- •1.5.10. Кореляційна залежність
- •1.5.11. Практичне заняття
- •1.5.12. Завдання для самостійної роботи
Правила визначення похибок
Обчислювана величина |
Абсолютна похибка, |
Відносна похибка, |
u = x y |
|
|
u = x y |
|
|
|
|
|
u = xn |
|
|
|
|
|
Як видно з таблиці, у ряді випадків при розрахунках зручніше спочатку обчислювати відносну похибку, а потім абсолютну, користуючись співвідношенням:
.
Для знаходження похибок у випадках, які не представлені у таблиці, спочатку знаходять повний диференціал функції, а потім, скориставшись наближеною рівністю, знаходять абсолютну похибку. Знаки в доданках при цьому вибирають таким чином, щоб похибка була максимальною.
1.2.4. Практичне заняття
Приклад 1. Знайти частинні похідні функції: .
Розв’язок. Розглядаючиyяк постійну величину, знайдемо частинну похідну функціїz(x, y) за змінноюx
.
Аналогічно знайдемо частинну похідну за змінною y,при цьому зміннуx вважатимемо константою
.
Приклад 2.При лікуванні деякого захворювання одночасно використовують два препарати. Реакціяu(подана у відповідних одиницях деякого фізіологічного параметра) наxодиниць першого препарату таy одиниць другого має залежність:
.
Яка кількість другого препарату y викликає максимальну реакцію при фіксованій дозі першого?
Розв’язок. Знайдемо частинну похідну
.
Прирівнявши її до нуля, знайдемо критичні точки: , y = 0, x = a, y = . Змісту даної задачі відповідає лишеy = . Легко переконатись, що при вказаному значенніуфункція має максимум, оскільки при переході через цю точку в напрямку зростанняузнак похідної змінюється з “+”на “–“.
Приклад 3.Знайти повний диференціал функції трьох незалежних змінних
.
Розв’язок.Вважаючи сталимиyіz, знаходимо частинну похідну функції за зміннимиx, yіz:
;;.
Повний диференціал функції знаходимо, користуючись формулою (1.12). В результаті маємо
d
Мал.
1.9.
Приклад 4.Знайти градієнт функціїу точціА(1; 1).
Розв’язок.Знайдемо частинні похідні за зміннимихтаyі обчислимо їх значення у точціА(1; 1):
,; ,.
Таким чином, згідно з (1.13), причому градієнт має своїм початком точкуА(1; 1) (мал. 1.9).
Приклад 5.Знайти формулу для відносної похибки при обчисленні об’єму конуса, якщо вимірюються його лінійні розміри.
Розв’язок.Об’єм конусаV = (1/3)R2H. Абсолютна похибкаΔVможе бути замінена повним диференціалом:
ΔV dV = (1/3) (2RHdR + R2dH).
Враховуючи, що VdV/V, знайдемо відносну похибку:
.
1.2.5. Завдання для самостійної роботи
Реакція на ін’єкцію лікарського препарату масою m (мг) описується функцією
,
де t –час, поданий у годинах;y – деякий фізіологічний параметр;a = const. Знайти частинні похідні. Через який проміжок часу після ін’єкції реакція буде максимальною при заданій дозі препарату?
Знайти частинні похідні функцій:
2. |
10. u = (xy)z |
3. |
11. u = zxy |
4. |
12. |
5. |
13. u = ln(x2y) |
6. |
14. u = ex ln y |
7. |
15. z = y ln x |
8. |
16. u = x tg y |
9. |
17. u = |
Знайти повні диференціали функцій:
18. |
19. |
20. z = x2y3 |
21. |
22. |
23. |
24. z = sin2y + cos2x |
25. z = yxy |
26. z = arcsin |
27. |
28. |
29. u = z x y |
30. z = ln(x2+y2) |
31. u = arctg |
32. z = lncos3(x2y3) z = x3 + y3 – 3xy |
Знайти градієнти функцій:
gradz в точці (5; 3), якщо .
gradz в точці (1; 1), якщо .
Показати, що відносна похибка в 1% при визначенні довжини радіуса дає відносну похибку приблизно в 2% при обчисленні площі кола і поверхні кулі.
Знайти вираз для відносної похибки величини , якщоx i y знаходяться безпосередньо.