- •1. .Понятие числового поля и матрицы над полем р.
- •2. Доказать, что любая транспозиция меняет характер четности перестановки. Определение Определителя n-ого порядка.
- •3. Теорема о равноправности строк и столбцов матрицы определителя.
- •4. Теорема о перестановке 2х строк матрицы оределителя. Определитель с двумя одинаковыми строками.
- •5. Теорема об умножении некоторой строки матрицы определителя на одно и то же число. Определитель с двумя пропорциональными строками.
- •6. Теорема о разложении определителя на сумму определителей и следствия из нее.
- •7. Теорема о разложении определителя по элементам строки(столбца) и следствия из неё.
- •8. Операции над матрицами и их свойства. Доказать одно из них.
- •9.Операция транспонирования матрицы и её свойства.
- •10. Определение обратной матрицы. Доказать что у каждой обратимой матрицы существует лишь одно обращение.
- •13. Блочные матрицы. Сложение и умножение блочных матриц. Теорема об определителе квазитреугольной матрицы.
- •14. Теорема об определителе произведения матриц.
- •15. Теорема о существовании обратной матрицы.
- •16.Определение ранга матрицы. Теорема о базисном миноре и следствие из неё.
- •17. Понятие о линейной зависимости строк и столбцов матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •18. Методы вычисления ранга матрицы: метод окаймляющих миноров, метод элементарных преобразований.
- •19. Применение элементарных преобразований только строк(только столбцов) к отысканию обратной матрицы.
- •20. Системы линейных уравнений. Критерий совместности и критерий определенности.
- •21. Решение совместной системы линейных уравнений.
- •22. Однородные системы линейных уравнений. Теорема о существовании фундаментальной системы решений.
- •23. Линейные операции над векторами и их свойства. Доказать одно из них.
- •24. Определение разности двух векторов. Доказать что для любых векторов иразностьсуществует и единственна.
- •25. Определение базиса, координаты вектора в базисе. Теорема о разложении вектора по базису.
- •26. Линейная зависимость векторов. Свойства понятия линейной зависимости, доказать одно из них.
- •28. Декартовы системы координат в пространстве, на плоскости и на прямой. Теорема о линейной комбинации векторов и следствия из нее.
- •29. Вывод формул выражающих координаты точки в одной дск через координаты этой же точки в другой дск.
- •30. Скалярное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •31. Векторное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •32. Смешанное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •33. Двойное векторное произведение векторов. Определение и формула для вычисления( без доказательства).
- •34. Алгебраические линии и поверхности. Теоремы об инвариантности( неизменности) порядка.
- •35. Общие уравнения плоскости и прямой.
- •36. Параметрические уравнения прямой и плоскости.
- •37. Переход от общих уравнений плоскости и прямой на плоскости к их параметрическим уравнениям. Геометрический смысл коэффициентов а,в,с (а,в) в общем уравнении плоскости(прямой на плоскости).
- •38. Исключение параметра из параметрических уравнений на плоскости( в пространстве), канонические уравнения прямой.
- •39. Векторные уравнения прямой и плоскости.
- •40. Общие уравнения прямой в пространстве, приведение к каноническому виду.
- •41. Расстояние от точки до плоскости. Расстояние от точки до прямой. Другие задачи о прямых и плоскостях.
- •42. Определение эллипса. Каноническое уравнение эллипса. Параметрические уравнения эллипса. Эксцентриситет эллипса.
- •44. Определение параболы. Вывод канонического уравнения параболы.
- •45. Кривые второго порядка и их классификация. Основная теорема о квп.
- •45. Поверхности второго порядка и их классификация. Основная теорема о пвп. Поверхности вращения.
- •47.Определение линейного пространства. Примеры.
- •49. Определение Евклидова пространства. Длина вектора. Угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского. Пример.
- •50. Определение евклидова пространства. Теорема Пифагора. Неравенство треугольникаю Пример.
49. Определение Евклидова пространства. Длина вектора. Угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского. Пример.
Определение. Линейное пространство V над полем Р называется евклидовым пространством, если любым двум элементам этого пространства x и y по некоторому правилу ставится в соответствие число обозначаемое (х,у), называемое скалярным произведением этих элементов. Причем выполняются следующие аксиомы: 10 (x, y) = (y, x)
20 (x1 + x2, y) = (x1, y) + (x2, y)
30 ( x, y) = (x, y)
40 (x, x) > 0, если x Θ и (x, x) = 0, если x = Θ.
Пример 1. Рассмотрим пространство V3 всех свободных векторов. Скалярное произведение определим, как это сделано было в аналитической геометрии. Все аксиомы 10 - 40 при введенном нами ранее определении скалярного произведения будут выполняться. Стало быть, линейное пространство V3 со скалярным произведениям – евклидово пространство.
Пример 2. Рассмотрим линейное пространство Rn упорядоченных совокупностей n вещественных чисел - пространство координат элементов. Положим x = ( x1 x2 x3 … xn ) y = ( y1 y2 y3 … yn ) тогда введением скалярного произведения в виде . Легко показать что все аксиомы выполняются.
Определение: Длиной вектора х евклидова пространства называется число обозначаемое и равное.
Для пространства V3 Это определение дает обычную длину вектора. Для пространства Rn длина вектора определяется по формуле
Утверждение: Для любых двух элементов х и у произвольного евклидового пространства справедливо неравенство называемое неравенством Коши–Буняковского. Или что тоже самое.
Доказательство: в силу аксиомы 40 имеем ( x – y, x - y) 0. В силу аксиом 10 - 30 раскроем это неравенство: 2 (x, x) - 2(x, y) + (y, y) 0
Этот трехчлен больше или равен нулю. Т.е. квадратное уравнение относительно не имеет действительных корней, а может иметь лишь нулевой корень. Значит его дискриминант равен или меньше нуля: D = (x, y)2 – (x, x)(y, y) 0 или (x, y)2 < (x, x)(y, y) |x, y| |x||y|. Теорема доказана.
Определим угол между векторами. Углом между векторами назовем угол, косинус которого определяется из соотношения в силу неравенства Коши – Буняковского |cos| 1, что корректно.
Векторы х и у будем называть ортогональными, если (x, y)=0, т.е. угол между ними равен 90 градусов.
Записывая неравенство Коши-Буняковского для векторов различных евклидовых пространств будем получать различные неравенства. Например записывая неравенство (**) для пространства Rn x = ( x1 x2 x3 … xn ) y = ( y1 y2 y3 … yn ) получим :
50. Определение евклидова пространства. Теорема Пифагора. Неравенство треугольникаю Пример.
Определение. Линейное пространство V над полем Р называется евклидовым пространством, если любым двум элементам этого пространства x и y по некоторому правилу ставится в соответствие число обозначаемое (х,у), называемое скалярным произведением этих элементов. Причем выполняются следующие аксиомы: 10 (x, y) = (y, x)
20 (x1 + x2, y) = (x1, y) + (x2, y)
30 ( x, y) = (x, y)
40 (x, x) > 0, если x Θ и (x, x) = 0, если x = Θ.
Пример 1. Рассмотрим пространство V3 всех свободных векторов. Скалярное произведение определим, как это сделано было в аналитической геометрии. Все аксиомы 10 - 40 при введенном нами ранее определении скалярного произведения будут выполняться. Стало быть, линейное пространство V3 со скалярным произведениям – евклидово пространство.
Пример 2. Рассмотрим линейное пространство Rn упорядоченных совокупностей n вещественных чисел - пространство координат элементов. Положим x = ( x1 x2 x3 … xn ) y = ( y1 y2 y3 … yn ) тогда введением скалярного произведения в виде . Легко показать что все аксиомы выполняются.
Теорема Пифагора. Пусть векторы х и у ортогональны. Будем называть вектор х+у гипотенузой треугольника построенного на векторах х и у. Учитывая что (х,у)=0(т.к. х и у ортогональны) запишем цепочку равенств | x + y |2 = (x + y, x + y) = (x, x) + (y, y) = | x |2 + | y |2. Таким образом | x + y |2 =| x |2 + | y |2, т.е. квадрат длины гипотенузы равен сумме квадратов длин катетов.
Неравенство треугольника. Пусть х и у произвольные векторы евклидова пространства. По аналогии с элементарной геометрией вектор х+у будем называть третьей стороной треугольника построенного на векторах х и у. Используя неравенство Коши-Буняковского получим
Таким образом . Т.е. длина стороны треугольника не превосходит сумму длин двух других его сторон. Неравенство (1) доказанное в общем евклидовом пространстве называется неравенством треугольника.
Запишем (1) в пространстве Rn. Пусть x = ( x1 x2 x3 … xn ) y = ( y1 y2 y3 … yn ) тогда х+у=( x1+ y1 … xn+ yn). Неравенство (1) в этом случае выглядит так
Ортогональный базис. В произвольном линейном пространстве нет особых оснований предпочитать один базис другому. В евклидовом пространстве существуют специальные, особо удобные базисы, называемые ортогональными базисами.
Определение: Базис e1, e2, … en (1). Пространство V называется ортогональным, если векторы системы (1) попарно ортогональны. Если к тому же длины векторов системы (1) равны 1. то базис (1) называется ортонормированным. Т. о. система векторов (1) образует ортонормированный базис если
Справедливы следующие утверждения:
1.Любая система попарно ортоганальных векторов отличных от 0 линейного пространства V линейно не зависима.
2.В пространстве V существуют ортонормированные базисы
3.Пусть
Для того чтобы справедливо было равенство, необходимо и достаточно, чтобы базис e1, e2, … en был ортонормированным.