- •В.М.Лазебник экономическая кибернетика
- •Содержание
- •Введение
- •Раздел I
- •Структура кибернетики
- •Принципы построения кибернетических систем различных прикладных направлений
- •1.2. Экономическая кибернетика Предмет, цели и задачи курса
- •Структура и состав экономической кибернетики
- •История кибернетики и информационных наук
- •1.3. Кибернетические системы Система и ее основные характеристики
- •Классификация систем
- •Целостность, эмерджентность и синергизм
- •Контрольные вопросы и задания к главе 1 «Кибернетика и кибернетические системы»
- •Глава 2. Моделирование
- •2.1. Модели и моделирование
- •Основные схемы процесса моделирования
- •Классификация моделей
- •История моделирования Появление моделей относится к глубокой древности, и восходит по времени к бронзовому веку (XV-XX в.В. До н. Э.).
- •Совместное использование моделей различных типов
- •2.2. Последовательность разработки и использования математических моделей Процесс моделирования
- •6. Разработка программы, реализующей алгоритм модели на компьютере.
- •Контрольные вопросы и задания к главе 2
- •Реализация управления
- •Разомкнутые системы управления
- •Внешние и внутренние возмущения
- •Анализ свойств разомкнутой системы управления
- •3.2. Замкнутые системы управления
- •Коэффициенты передачи и передаточные функции замкнутой системы управления
- •Анализ свойств замкнутой системы управления
- •Выводы:
- •Типы обратных связей и сферы их применения Обратные связи могут быть:
- •Структурная схема и процессы в системе отрицательной обратной связи показаны на рис.3.6
- •3.3. Классификация систем управления и виды задач управления Классификация систем управления
- •Виды задач управления
- •Понятие гомеостазиса
- •3.4. Закон необходимого разнообразия и его следствия для систем управления Энтропия систем и закон необходимого разнообразия
- •Свойства систем управления, основанные на законе необходимого разнообразия
- •3.5. Управление сложными системами Иерархические системы управления
- •Централизованное и децентрализованное управление сложными системами
- •Анализ децентрализованных систем управления
- •Контрольные вопросы и задания к главе 3 «Управление»
- •Глава 4. Информация
- •4.1. Основные категории информации и ее классификация Определение понятия информации
- •Основные категории информации – данные и знания
- •Основные свойства информации
- •Виды информации
- •Основные требования, предъявляемые к качеству информации
- •Классификация информации
- •4.2. Экономическая информация и экономическая семиотика Экономическая информация
- •Экономическая семиотика
- •Основные элементы системы передачи информации
- •4.3. Измерение количества информации Основные подходы к измерению количества информации
- •Объемный метод измерения количества информации
- •Энтропийный подход к измерению количества информации
- •Вопрос 2: Число х больше шести?
- •Вопрос 3: Число х меньше шести?
- •Количество информации, получаемое от отдельного сообщения
- •Семантический подход к определению количества информации
- •4.4. Ценность информации Определение ценности информации
- •Человек и информация
- •Бытовые – искажение информации в отчетах, в докладах начальству, в отношениях мужчины и женщины, и т.П.
- •4.5. Кодирование информации Кодирование
- •Криптография
- •Десятичное кодирование информации
- •Двоичное кодирование информации
- •Избыточность информации
- •Контрольные вопросы и задания к главе 4 «Информация»
- •Глава 5. Моделирование экономических систем
- •5.1. Системные свойства экономики Основные системные свойства экономики
- •Структуры и модели рыночной экономики
- •5.2. Моделирование и принятие решений Принятие решений
- •Методы обоснования решений
- •Количественные методы позволяют установить насколько один результат лучше другого.
- •5.3. Критерии качества и критерии принятия решений
- •Требования, предъявляемые к критериям качества
- •Классификация и формы критериев качества Классификация критериев качества
- •Математические формы критериев качества
- •Статистические задачи
- •5.4. Примеры математических моделей экономических систем
- •Модель оценки экономической эффективности системы массового обслуживания
- •Часть 1.Модель определения характеристик смо.
- •Часть 2.Модель определения экономической эффективности смо.
- •Модели динамических систем Модель динамического звена первого порядка
- •Модель динамического звена второго порядка
- •Модель экономического роста
- •Модели финансовых операций Первая модель
- •Вторая модель
- •Третья модель
- •Четвертая модель
- •Пятая модель
- •Шестая модель
- •Контрольные вопросы и задания к главе 5 «Моделирование экономических систем»
- •Раздел II
- •Оптимизационные задачи
- •Оптимизация систем массового обслуживания
- •Оптимизация систем управления запасами
- •6.2. Оптимальное распределение ресурсов между несколькими этапами и между несколькими объектами Последовательная (многоэтапная) оптимизация с использованием метода динамического программирования
- •Уравнение оптимальности Беллмана имеет вид
- •Оптимизация маршрута
- •Оптимальное распределение ресурсов между несколькими объектами
- •Приравниваем производные нулю
- •Контрольные вопросы и задания к главе 6 «Оптимизация экономических систем»
- •Глава 7. Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности
- •7.1. Наилучшие решения в условиях частичной и полной неопределенности Игры с «природой»
- •Наилучшие решения в условиях частичной неопределенности
- •Наилучшее решение в условиях полной неопределенности
- •Матрица выигрышей
- •7.2. Наилучшие решения в условиях многокритериальности
- •Контрольные вопросы и задания к главе 7 «Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности»
- •Раздел III искусственный интеллект
- •Глава 8. Системы искусственного интеллекта
- •8.1. Основные положения по построению систем искусственного интеллекта
- •Зависимость типа системы управления от сложности объекта управления и влияния случайных факторов
- •История систем ии
- •Виды неопределенностей
- •8.2. Нечеткие системы
- •Нечеткие системы в управлении
- •Контрольные вопросы и задания к главе 8 «Системы искусственного интеллекта»
- •Глава 9. Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы
- •9.1. Нейронные сети Принципы построения и основные свойства нейронных сетей
- •Представление знаний в нейронных сетях
- •Применение нейронных сетей в экономике
- •Пример решения задачи прогнозирования
- •9.2. Экспертные системы Принципы построения и функционирования экспертных систем
- •Пример применения экспертных систем в экономике и финансах – экспертная система для кредитных операций
- •Представление знаний в экспертных системах
- •9.3. Генетические алгоритмы
- •Контрольные вопросы и задания к главе 9 «Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы»
- •Раздел IV
- •Структурная схема простой смо. Основные обозначения. Характеристики важнейших параметров Структурная схема простой смо
- •Основные обозначения
- •Характеристики важнейших параметров
- •Задачи исследования смо
- •Методология разработки аналитических моделей смо
- •Обозначения моделей смо
- •10.3. Потоки событий Характер величин и процессов в смо
- •Смо с детерминированными потоками
- •Случайные потоки событий
- •10.4. Марковские случайные процессы Графы состояний смо
- •Марковские процессы
- •Стационарный режим динамического процесса
- •Законы распределения, определяющие описание и формирование простейшего потока
- •Закон Пуассона
- •Исходные данные
- •Алгоритм решения задачи
- •Решение
- •Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •Закон равномерной плотности
- •10.5. Уравнения Колмогорова Дифференциальные и алгебраические уравнения Колмогорова
- •Общие формулы решения системы алгебраических уравнений Колмогорова для схемы ''рождения и гибели''
- •10.6. Модель Эрланга Одноканальная смо с отказами
- •Многоканальная смо с отказами
- •10.7. Имитационное моделирование систем массового обслуживания Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)
- •Исследование смо с применением метода статистических испытаний
- •Методика и пример формирования простейшего потока
- •Контрольные вопросы и задания к главе 10 «Модели и методы исследования систем массового обслуживания»
- •Глава 11. Анализ и синтез системы массового обслуживания Характеристика задач анализа и синтеза смо
- •Определение вероятностей отказа и обслуживания Основные формулы для смо Эрланга
- •Пример расчетов по формулам Эрланга
- •Построение графиков вероятности отказа и обслуживания на основе расчетных данных
- •Построение графиков вероятностей отказа и обслуживания на основе табличных данных
- •Графики вероятностей отказа
- •Графики вероятностей обслуживания
- •Определение показателей качества смо с отказами
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Пример расчета характеристик смо с ожиданием
- •Расчетные параметры:
- •Показатели качества функционирования
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Компьютерные программы и таблицы вероятностей отказа для смо с ограниченным временем ожидания
- •Сопоставление смо с отказами и смо с ожиданием
- •11.3. Методика оценки экономической эффективности смо Постановка задачи оценки экономической эффективности
- •Уравнения блока оценки экономической эффективности
- •Уравнения полной модели оценки экономической эффективности смо
- •Модель смо
- •Блок оценки экономической эффективности
- •Вариант №2 кафе «десерт»
- •Определение показателей экономической эффективности смо на момент окупаемости Результаты расчетов
- •Составление итоговой таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо
- •Сопоставление вариантов смо по основным экономическим характеристикам
- •11.5. Синтез системы массового обслуживания и принятие решения об инвестировании Составление таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо
- •Ранжирование вариантов и выводы
- •Определение взаимосвязи параметров смо с экономическими параметрами системы
- •Контрольные вопросы и задания к главе 11 «Анализ и синтез системы массового обслуживания »
- •Приложения п.1. Программа курса «Экономическая кибернетика»
- •Раздел IV. Информация
- •Раздел V. Моделирование
- •Раздел VI. Системы массового обслуживания (смо)
- •Раздел VII. Оптимизация и принятие решений
- •Раздел VII. Искусственный интеллект
- •П.2. Задание на подготовку реферата «Замкнутые системы управления»
- •П.3. Задание на подготовку реферата «Системы массового обслуживания»
- •Часть 1. Определение характеристик смо.
- •Вероятность обслуживания
- •Часть 2. Оценка экономической эффективности смо.
- •Результаты расчетов
- •Ранжирование, анализ вариантов и выводы
- •П.4. Равномерно распределенные случайные числа
- •П 5. Вероятности отказа для смо Эрланга
- •П 6. Компьютерные программы для смо Эрланга п 6.1. Программы на языке Паскаль
- •П.6.3. Программа на языке Visual Basic для расчета экономической эффективности смо
- •П 7. Вероятности отказа для смо с ограниченным временем ожидания
- •П 8. Компьютерная программа для смо с ограниченным временем ожидания
- •Литература
Контрольные вопросы и задания к главе 10 «Модели и методы исследования систем массового обслуживания»
Дайте определение системы массового обслуживания и назовите ее основные элементы.
Укажите сферы применения СМО.
Сформулируйте предмет, цели и задачи теории массового обслуживания.
Приведите примеры и структурные схемы простых и сложных систем СМО.
Какими методами могут быть исследованы СМО?
Какого типа задачи решаются при исследовании СМО?
Какие показатели используются для характеристики СМО?
Приведите структурную схему простой СМО и назовите ее основные элементы.
Назовите основные параметры СМО с отказами и с ограниченным временем ожидания.
Приведите формулы Эрланга для СМО с отказами.
Приведите графики зависимости вероятности обслуживания от параметров СМО с отказами.
Приведите формулы для определения показателей качества функционирования и качества обслуживания.
Как классифицируются СМО по характеру очереди?
Каковы условия, при которых случайный процесс является простейшим?
Что такой граф состояний и каков его вид для системы с двумя состояниями?
Что такое марковский случайный процесс?
Что такое уравнение А.Н. Колмогорова?
Составьте систему алгебраических уравнений для установившегося режима СМО с двумя состояниями.
Что такое метод статистических испытаний?
В каких условиях необходимо применение метода статистических испытаний при исследовании СМО?
Глава 11. Анализ и синтез системы массового обслуживания Характеристика задач анализа и синтеза смо
Задача анализасистемы состоит в определении свойств или характеристик системы в зависимости от ее структуры и параметров.
В частности, для СМО задача анализа состоит в определении характеристик СМО, например, вероятности обслуживания, в функции таких параметров как интенсивность входящего потока или количество каналов обслуживания.
Задача синтеза системы состоит в том, что определяются параметры системы, обеспечивающие заданные, приемлемые или оптимальные свойства системы.
В частности для СМО задача синтеза может состоять в том, что определяется приемлемый вариант системы, например, по критерию в виде периода окупаемости.
При решении задач анализа характеристики СМО разделяются на три категории:
основные;
показатели качества функционирования;
показатели качества обслуживания заявки.
К числу основных характеристик относятся:
вероятность отказа;
вероятность обслуживания.
Показателями качества функционирования являются:
относительная пропускная способность;
абсолютная пропускная способность;
среднее число занятых каналов;
коэффициент загрузки каналов и т.п.
К числу показателей качества обслуживания заявки относятся:
среднее число заявок в системе;
среднее время пребывания заявки в системе.
Характеристики СМО могут определяться тремя способами:
путем ручных расчетов;
с применением компьютерных программ;
с использованием таблиц.
При решении задач анализа СМО с отказами характеристики СМО определяются в функции двух параметров – интенсивности входящего потока и количества каналов обслуживания.
Подход к определению характеристик СМО с ограниченным временем ожидания по своим основным положениям совпадает с определением характеристик СМО с отказами. Вместе с тем имеется ряд отличий. Прежде всего характеристики СМО с ограниченным временем ожидания зависят не от двух параметров (n и ), как в СМО с отказами, а от трех параметров – n, и . где n – количество каналов, - приведенная интенсивность входящего потока и - приведенная интенсивность потока «уходов» из системы.
Формулы, определяющие характеристики СМО с ожиданием, являются более сложными, чем для СМО с отказами, в связи с чем ручные расчеты затруднены.
Третье отличие связанно с тем, что расчеты для СМО с ожиданием являются приближенными, поскольку в исходные формулы входит сумма бесконечного ряда, а в расчетах она заменена конечной суммой. Поэтому результаты расчетов зависят от методики приближения и от задаваемой ошибки приближения.
В рассматриваемом случае задача синтеза решается путем ранжирования вариантов СМО и выбора из них наиболее предпочтительного.Для сопоставления вариантов СМО рассчитываются период окупаемости и на момент окупаемости определяются такие показатели, как:
доход;
первоначальные затраты;
эксплуатационные издержки.
В процессе сопоставления варианты СМО расставляются в ряд по возрастанию соответствующего показателя.
По результатам расчетов составляются таблицы в которых указывается номер в ряду по возрастанию показателя, исходный номер, наименование варианта СМО и величина показателя.
Анализ результатов ранжирования позволяет решить задачу синтеза, т.е. сделать вывод о предпочтительности варианта, например, по критерию минимума периода окупаемости или по критерию максимума дохода и т.п.
Анализ системы массового обслуживания с отказами
Графы и вероятности состояний СМО
Согласно приведенному выше определению система массового обслуживания – это система, в которую в некоторые моменты времени (в основном случайные) поступают так называемые заявки (требования), над которыми совершаются однотипные действия.
Если заявка, поступившая в систему в момент, когда все каналы заняты, получает отказ и покидает систему, то такая система называется СМО с отказами или СМО Эрланга.
Примером одноканальной СМО с отказом является обычная городская телефонная сеть. Если при наборе номера слышатся короткие гудки, то это означает, что данный канал (номер) занят. Заявка получает отказ и необходимо выйти из системы – положить трубку.
Многоканальной СМО с отказами является междугородняя АТС с предварительным набором цифры «8». Если все каналы «8»-ки заняты, заявка получает отказ.
Если заявки при занятости каналов не покидают систему, а становятся в очередь, то система называется СМО с ожиданием. СМО может быть с бесконечным ожиданием, с ограниченным временем ожидания и ограниченным количеством мест в очереди.
Графически СМО характеризуется с помощью графов состояний. Количество состояний l определяется формулой
l = n+m+1, (11.1)
где n – количество каналов,
m – количество мест в очереди.
Первым является состояние, когда все каналы свободны. Оно обозначается как S0 , а его вероятность как Р0 . Граф состояний в общем виде показан на рис.11.1.
Рис. 11.1.Граф состояний
Пример значений вероятности для системы с четырьмя состояниями: Р = 0,15; Р1 = 0,3; Р2=0,3; Р3 = 0,25.
Состояния S0, S1, …, Sk, Sn с вероятностями P0, P1, …, Pk, Pn образуют полную группу событий, поэтому имеем, что
,
где Рk – вероятности состояний.
Вероятности состояний показывают долю времени в процентах, в течение которого система находится в том или ином состоянии. В данном случае 15% – в нулевом; по 30% – в первом и втором и 25% – в третьем.
Расчёт вероятностей состояний для СМО с отказами осуществляется с помощью формул Эрланга.