- •В.М.Лазебник экономическая кибернетика
- •Содержание
- •Введение
- •Раздел I
- •Структура кибернетики
- •Принципы построения кибернетических систем различных прикладных направлений
- •1.2. Экономическая кибернетика Предмет, цели и задачи курса
- •Структура и состав экономической кибернетики
- •История кибернетики и информационных наук
- •1.3. Кибернетические системы Система и ее основные характеристики
- •Классификация систем
- •Целостность, эмерджентность и синергизм
- •Контрольные вопросы и задания к главе 1 «Кибернетика и кибернетические системы»
- •Глава 2. Моделирование
- •2.1. Модели и моделирование
- •Основные схемы процесса моделирования
- •Классификация моделей
- •История моделирования Появление моделей относится к глубокой древности, и восходит по времени к бронзовому веку (XV-XX в.В. До н. Э.).
- •Совместное использование моделей различных типов
- •2.2. Последовательность разработки и использования математических моделей Процесс моделирования
- •6. Разработка программы, реализующей алгоритм модели на компьютере.
- •Контрольные вопросы и задания к главе 2
- •Реализация управления
- •Разомкнутые системы управления
- •Внешние и внутренние возмущения
- •Анализ свойств разомкнутой системы управления
- •3.2. Замкнутые системы управления
- •Коэффициенты передачи и передаточные функции замкнутой системы управления
- •Анализ свойств замкнутой системы управления
- •Выводы:
- •Типы обратных связей и сферы их применения Обратные связи могут быть:
- •Структурная схема и процессы в системе отрицательной обратной связи показаны на рис.3.6
- •3.3. Классификация систем управления и виды задач управления Классификация систем управления
- •Виды задач управления
- •Понятие гомеостазиса
- •3.4. Закон необходимого разнообразия и его следствия для систем управления Энтропия систем и закон необходимого разнообразия
- •Свойства систем управления, основанные на законе необходимого разнообразия
- •3.5. Управление сложными системами Иерархические системы управления
- •Централизованное и децентрализованное управление сложными системами
- •Анализ децентрализованных систем управления
- •Контрольные вопросы и задания к главе 3 «Управление»
- •Глава 4. Информация
- •4.1. Основные категории информации и ее классификация Определение понятия информации
- •Основные категории информации – данные и знания
- •Основные свойства информации
- •Виды информации
- •Основные требования, предъявляемые к качеству информации
- •Классификация информации
- •4.2. Экономическая информация и экономическая семиотика Экономическая информация
- •Экономическая семиотика
- •Основные элементы системы передачи информации
- •4.3. Измерение количества информации Основные подходы к измерению количества информации
- •Объемный метод измерения количества информации
- •Энтропийный подход к измерению количества информации
- •Вопрос 2: Число х больше шести?
- •Вопрос 3: Число х меньше шести?
- •Количество информации, получаемое от отдельного сообщения
- •Семантический подход к определению количества информации
- •4.4. Ценность информации Определение ценности информации
- •Человек и информация
- •Бытовые – искажение информации в отчетах, в докладах начальству, в отношениях мужчины и женщины, и т.П.
- •4.5. Кодирование информации Кодирование
- •Криптография
- •Десятичное кодирование информации
- •Двоичное кодирование информации
- •Избыточность информации
- •Контрольные вопросы и задания к главе 4 «Информация»
- •Глава 5. Моделирование экономических систем
- •5.1. Системные свойства экономики Основные системные свойства экономики
- •Структуры и модели рыночной экономики
- •5.2. Моделирование и принятие решений Принятие решений
- •Методы обоснования решений
- •Количественные методы позволяют установить насколько один результат лучше другого.
- •5.3. Критерии качества и критерии принятия решений
- •Требования, предъявляемые к критериям качества
- •Классификация и формы критериев качества Классификация критериев качества
- •Математические формы критериев качества
- •Статистические задачи
- •5.4. Примеры математических моделей экономических систем
- •Модель оценки экономической эффективности системы массового обслуживания
- •Часть 1.Модель определения характеристик смо.
- •Часть 2.Модель определения экономической эффективности смо.
- •Модели динамических систем Модель динамического звена первого порядка
- •Модель динамического звена второго порядка
- •Модель экономического роста
- •Модели финансовых операций Первая модель
- •Вторая модель
- •Третья модель
- •Четвертая модель
- •Пятая модель
- •Шестая модель
- •Контрольные вопросы и задания к главе 5 «Моделирование экономических систем»
- •Раздел II
- •Оптимизационные задачи
- •Оптимизация систем массового обслуживания
- •Оптимизация систем управления запасами
- •6.2. Оптимальное распределение ресурсов между несколькими этапами и между несколькими объектами Последовательная (многоэтапная) оптимизация с использованием метода динамического программирования
- •Уравнение оптимальности Беллмана имеет вид
- •Оптимизация маршрута
- •Оптимальное распределение ресурсов между несколькими объектами
- •Приравниваем производные нулю
- •Контрольные вопросы и задания к главе 6 «Оптимизация экономических систем»
- •Глава 7. Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности
- •7.1. Наилучшие решения в условиях частичной и полной неопределенности Игры с «природой»
- •Наилучшие решения в условиях частичной неопределенности
- •Наилучшее решение в условиях полной неопределенности
- •Матрица выигрышей
- •7.2. Наилучшие решения в условиях многокритериальности
- •Контрольные вопросы и задания к главе 7 «Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности»
- •Раздел III искусственный интеллект
- •Глава 8. Системы искусственного интеллекта
- •8.1. Основные положения по построению систем искусственного интеллекта
- •Зависимость типа системы управления от сложности объекта управления и влияния случайных факторов
- •История систем ии
- •Виды неопределенностей
- •8.2. Нечеткие системы
- •Нечеткие системы в управлении
- •Контрольные вопросы и задания к главе 8 «Системы искусственного интеллекта»
- •Глава 9. Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы
- •9.1. Нейронные сети Принципы построения и основные свойства нейронных сетей
- •Представление знаний в нейронных сетях
- •Применение нейронных сетей в экономике
- •Пример решения задачи прогнозирования
- •9.2. Экспертные системы Принципы построения и функционирования экспертных систем
- •Пример применения экспертных систем в экономике и финансах – экспертная система для кредитных операций
- •Представление знаний в экспертных системах
- •9.3. Генетические алгоритмы
- •Контрольные вопросы и задания к главе 9 «Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы»
- •Раздел IV
- •Структурная схема простой смо. Основные обозначения. Характеристики важнейших параметров Структурная схема простой смо
- •Основные обозначения
- •Характеристики важнейших параметров
- •Задачи исследования смо
- •Методология разработки аналитических моделей смо
- •Обозначения моделей смо
- •10.3. Потоки событий Характер величин и процессов в смо
- •Смо с детерминированными потоками
- •Случайные потоки событий
- •10.4. Марковские случайные процессы Графы состояний смо
- •Марковские процессы
- •Стационарный режим динамического процесса
- •Законы распределения, определяющие описание и формирование простейшего потока
- •Закон Пуассона
- •Исходные данные
- •Алгоритм решения задачи
- •Решение
- •Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •Закон равномерной плотности
- •10.5. Уравнения Колмогорова Дифференциальные и алгебраические уравнения Колмогорова
- •Общие формулы решения системы алгебраических уравнений Колмогорова для схемы ''рождения и гибели''
- •10.6. Модель Эрланга Одноканальная смо с отказами
- •Многоканальная смо с отказами
- •10.7. Имитационное моделирование систем массового обслуживания Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)
- •Исследование смо с применением метода статистических испытаний
- •Методика и пример формирования простейшего потока
- •Контрольные вопросы и задания к главе 10 «Модели и методы исследования систем массового обслуживания»
- •Глава 11. Анализ и синтез системы массового обслуживания Характеристика задач анализа и синтеза смо
- •Определение вероятностей отказа и обслуживания Основные формулы для смо Эрланга
- •Пример расчетов по формулам Эрланга
- •Построение графиков вероятности отказа и обслуживания на основе расчетных данных
- •Построение графиков вероятностей отказа и обслуживания на основе табличных данных
- •Графики вероятностей отказа
- •Графики вероятностей обслуживания
- •Определение показателей качества смо с отказами
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Пример расчета характеристик смо с ожиданием
- •Расчетные параметры:
- •Показатели качества функционирования
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Компьютерные программы и таблицы вероятностей отказа для смо с ограниченным временем ожидания
- •Сопоставление смо с отказами и смо с ожиданием
- •11.3. Методика оценки экономической эффективности смо Постановка задачи оценки экономической эффективности
- •Уравнения блока оценки экономической эффективности
- •Уравнения полной модели оценки экономической эффективности смо
- •Модель смо
- •Блок оценки экономической эффективности
- •Вариант №2 кафе «десерт»
- •Определение показателей экономической эффективности смо на момент окупаемости Результаты расчетов
- •Составление итоговой таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо
- •Сопоставление вариантов смо по основным экономическим характеристикам
- •11.5. Синтез системы массового обслуживания и принятие решения об инвестировании Составление таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо
- •Ранжирование вариантов и выводы
- •Определение взаимосвязи параметров смо с экономическими параметрами системы
- •Контрольные вопросы и задания к главе 11 «Анализ и синтез системы массового обслуживания »
- •Приложения п.1. Программа курса «Экономическая кибернетика»
- •Раздел IV. Информация
- •Раздел V. Моделирование
- •Раздел VI. Системы массового обслуживания (смо)
- •Раздел VII. Оптимизация и принятие решений
- •Раздел VII. Искусственный интеллект
- •П.2. Задание на подготовку реферата «Замкнутые системы управления»
- •П.3. Задание на подготовку реферата «Системы массового обслуживания»
- •Часть 1. Определение характеристик смо.
- •Вероятность обслуживания
- •Часть 2. Оценка экономической эффективности смо.
- •Результаты расчетов
- •Ранжирование, анализ вариантов и выводы
- •П.4. Равномерно распределенные случайные числа
- •П 5. Вероятности отказа для смо Эрланга
- •П 6. Компьютерные программы для смо Эрланга п 6.1. Программы на языке Паскаль
- •П.6.3. Программа на языке Visual Basic для расчета экономической эффективности смо
- •П 7. Вероятности отказа для смо с ограниченным временем ожидания
- •П 8. Компьютерная программа для смо с ограниченным временем ожидания
- •Литература
Структурная схема и процессы в системе отрицательной обратной связи показаны на рис.3.6
а)
б) в)
Рис.3.6. Структурная схема системы с отрицательной обратной связью и интегратором в прямой цепи - а. Апериодические процессы: при начальном условии – б; при входном воздействии - в
При наличии начального условия система с отрицательной обратной связью приходит к нулевому состоянию, а при задании входного воздействия «отрабатывает» его величину.
Структурная схема и процессы в системе с положительной обратной связью показаны на рис.3.7
а)
б) в)
Рис.3.7.Структурная схема системы с положительной обратной связью – а. Апериодический процесс при начальном условии – б. Автоколебания при колебательной неустойчивости системы и наличии ограничений – в
В системах с положительной обратной связью при задании начального условия выходной сигнал нарастает. В этих системах могут возникать устойчивые колебательные процессы – автоколебания.
Сфера применения систем с отрицательной обратной связью – построение систем стабилизации и регулирования различных величин.
Сфера применения систем с положительной обратной связью – это создание различного рода генераторов автоколебаний. К их числу относятся часы, генераторы электромагнитных колебаний и т. п.
В экономике наличие положительной обратной связи обеспечивает расширенное воспроизводство, экономический рост.
Эта связь реализуется через механизм распределение национального дохода. При положительной обратной связи инвестиции в производство на последующих этапах выше, чем на предыдущих.
Следует отметить, что возможность потери устойчивости существует и для систем с отрицательной обратной связью в случае наличия динамических звеньев, создающих в контуре управления большие запаздывания.
3.3. Классификация систем управления и виды задач управления Классификация систем управления
Системы управления могут быть классифицированы следующим образом.
По степени автоматизации:
системы ручного управления;
автоматизированные;
автоматические.
В зависимости от характера приспособления к изменяющимся внешним условиям:
без приспособления;
адаптивные, т.е. с изменением параметров системы;
самоорганизующаяся, т.е. с изменением структуры системы.
По степени централизации управления в иерархических системах:
централизованные;
децентрализованные;
комбинированные.
По характеру соответствующего экономического прогресса:
роста (с доминированием положительной обратной связью);
спада (с доминированием отрицательной обратной связью);
стагнации (с отсутствием обратной связи).
Виды задач управления
Среди видов задач, решаемых системами управления, можно указать следующее:
оптимальное управление;
максимальное быстродействие;
терминальное управление;
ситуационное управление;
адаптивное управление;
управление с помощью следящих систем;
стабилизация;
регулирование;
гомеостазис.
Оптимальное управление есть наилучшее в некотором смысле (по некоторому критерию) управление. Оптимальным в экономике должно быть, в частности, управление экономическим ростом. Наилучшим в этом плане считается управление, которое обеспечивает сочетание высоких темпов развития экономики и достаточно высоких доходов граждан. Именно такой подход характерен для экономики развитых стран. Если же все средства направлять на потребление, или, наоборот, на развитие, то такое управление нельзя считать рациональным.
В ряде случаев системы управления должны обеспечивать максимальное быстродействие, то есть осуществлять определённую операцию за минимально допустимое время. Близкий к этому подход используется, например, в системах управления скоростными лифтами высотных зданий. Вначале лифт движется с максимально допустимой скоростью и в конце пути медленно и точно подходит к требуемому уровню.
Терминальное управление - это управление конечным состоянием объекта. Такое управление используется, в частности, в системах наведения ракет, которые должны обеспечить минимальное расстояние между целью и ракетой в конечный момент наведения. Другими примерами являются системы управления космическими кораблями, которые доставляют в определённую точку экипаж и грузы, например, на международную космическую станцию.
Ситуационное управление заключается в том, что управляющее воздействие формируется в зависимости от складывающейся ситуации. Примером может быть управление потоком автомобилей с помощью милиционера. Ситуация горит "красный" - действие "стой", "жёлтый" - "приготовиться", "зелёный" - "можно ехать"
Адаптивное управление состоит в изменении внутренних характеристик системы при изменении внешних условий. Примером является изменение величины зрачка глаза в зависимости от изменения интенсивности света.
Следящие системы должны воспроизводить с максимальной точностью входной сигнал. Следящие системы широко используются в технике для преобразования слабых управляющих сигналов в механическое перемещение рулей кораблей, самолётов, ракет, в поворот колёс автомобилей, изменение положения шлюзовых затворов плотин и т.п.
Система стабилизации призвана за счёт обратных связей ослабить влияние возмущений на объект управления. Входной сигнал в такой системе равен нулю. Примером может быть система стабилизации автомобиля при помощи рессор и стабилизации в полёте положения самолёта, ракет.
Система регулирования призваны поддерживать неизменными некоторые характеристики системы. Например, частота в энергосистемах должна поддерживаться с высокой точностью на уровне 50 Гц. Поэтому в энергосистемах действует система регулирования частоты и активной мощности.