- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •1) Нормальное; 2) равномерное; 3) треугольное;
- •4) Показательное; 5) экспоненциальное.
- •18. Определить вероятность того, что трехзначный номер первой встретившейся автомашины не содержит одинаковых цифр и цифры шесть.
- •1) Нормальное; 2) равномерное; 3) треугольное;
- •4) Показательное; 5) экспоненциальное.
- •1) Только для дискретных св; 2) нет; 3) только для непрерывных св; 4) да.
- •1) 1/2; 2) 1/8; 3) 1/4; 4) 3/4; 5) Нет правильного ответа.
- •1) Первым; 2) последним; 3) в середине;
- •4) Безразлично; 5) под номером .
- •1) Ровно одна из них равна нулю; 2) в сумме дают единицу;
- •3) Равны 1/2; 4) оба события невозможны; 5) оба события достоверны.
- •1) 1/2; 2) 3/4; 3) 3/8; 4) 5/16; 5) Нет правильного ответа.
- •1) Пуассона; 2) гипергеометрическое; 3) нормальное;
- •4) Биномиальное; 5) экспоненциальное.
- •4) Все свойства правильные; 5) все свойства неправильные.
- •5) Верного ответа нет.
- •1) ; 2) Безразмерна; 3) ; 4) ; 5) .
- •5) Можно, но с вероятностью, равной 0,89.
- •1) Чебышева; 2) Бернулли; 3) Пальма; 4) Пуассона; 5) Хинчина.
- •1) Бернулли; 2) Хинчина; 3) Маркова;
- •4) Лагранжа; 5)Чебышева.
- •5. Определить вероятность того, что трехзначный номер первой встретившейся автомашины не содержит одинаковых цифр и цифры шесть.
- •1) Первым; 2) последним; 3) в середине;
- •4) Безразлично; 5) под номером .
- •1) Только при ; 2) может; 3) только при ;
- •4) Не может; 5) верного ответа нет.
- •1) Пуассона; 2) гипергеометрическое; 3) нормальное;
- •4) Биномиальное; 5) экспоненциальное.
- •1) ; 2) ; 3) ; 4) ; 5) Безразмерна.
- •1) Нормальное; 2) равномерное; 3) треугольное;
- •4) Показательное; 5) экспоненциальное.
1) Только при ; 2) может; 3) только при ;
4) Не может; 5) верного ответа нет.
15. Один станок дает в среднем 3% брака, другой – 5%. Производительности станков одинаковы. Каков коэффициент вариации числа бракованных изделий в общей продукции из 100 деталей?
1) 0,2; 2) 0,3; 3) 0,4; 4) 0,8; 5) 0,5.
16. Сопротивление двух последовательно соединенных резисторов равномерно распределены в диапазоне 100 - 120 Ом. Найти вероятность того, что сопротивление всей цепи превысит 220 Ом.
1) 0,80; 2) 0,68; 3) 0,75; 4) 0,50; 5) 0,60.
17. В среднем пятая часть поступающих в продажу автомобилей некомплектны. Найти вероятность того, что среди десяти автомобилей имеют некомплектность менее трех.
1) 0,44; 2) 0,60; 3) 0,68; 4) 0,53; 5) 0,22.
18. Вероятность того, что клиент банка не вернет заем в период экономического роста, равна 0,04, а в период экономического кризиса - 0,13. Предположим, что вероятность того, что начнется период экономического роста, равна 0,65. Чему равна вероятность того, что случайно выбранный клиент банка не вернет полученный кредит?
1) 0,0715; 2) 0,9175; 3) 0,4731; 4) 0,7813; 5) 0,0956.
19. Среднее квадратическое отклонение погрешности изменения курса самолета равно . Считая математическое ожидание погрешности измерения равным нулю, оцените с помощью второго неравенства Чебышева вероятность того, что погрешность одного измерения курса самолета превысит .
1) 0; 2) ; 3) ;
4) ; 5) 0.
20. Вероятность того, что слово введено оператором неверно, равна 0.1. Найти вероятность того, что из 200 слов правильно будет введено не меньше 180.
1) 0,5591; 2) 0,6572; 3) 0,6231; 4) 0,7133; 5) 0,6089.
Тест рассмотрен и утвержден на заседании кафедры « 11 » ноября 2008 г. Протокол № 3.
Зав. кафедрой ______________________ В.И. Иванов
ГОУ ВПО «Тульский государственный университет»
Кафедра прикладной математики и информатики
Тест № 3 по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Направление подготовки 010500 «Прикладная математика и информатика»
Специальность подготовки 010501 «Прикладная математика и информатика»
1. В ящике 5 чистых и 7 отмеченных маркой ОТК (штампом) деталей. Из них наудачу извлекаются 3 детали, маркируются и снова возвращаются в ящик. После этого вновь случайно извлекаются из ящика 2 детали. Определить вероятность того, что обе детали чистые.
1) 0,04; 2) 0,03; 3) 0,01; 4) 0,05; 5) 0,02.
2. Случайная точка А имеет равномерное распределение в квадрате со стороной а. Найти вероятность того, что расстояние от А до ближайшей стороны квадрата меньше, чем расстояние от А до ближайшей диагонали квадрата.
1) 0,54; 2) 0,36; 3) 0,41; 4) 0,29; 5) 0,32.
3. Вероятность сбоя в работе телефонной станции при каждом вызове 0,02. Поступило 100 вызовов. Определить вероятность восьми сбоев.
1) 0,001; 2) 0,002; 3) 0,003; 4) 0,004; 5) 0,005.
4. Исследователь рынка заинтересован в проведении интервью с супружескими парами для выяснения их предпочтений к некоторым видам товаров. Он приходит по выбранному адресу, попадает в трехквартирный дом и по надписям на почтовых ящиках выясняет, что в 1-й квартире живут двое мужчин, во 2-й - супружеская пара, в 3-й - две женщины. Когда исследователь поднимается по лестнице, то выясняется, что на дверях квартир нет никаких указателей. Исследователь звонит в случайно выбранную дверь и на его звонок выходит женщина. Мужчины и женщины имеют равные шансы подойти к двери. Имея эту информацию, определите вероятность того, что исследователь выбрал нужную ему дверь.
1) 1/3; 2) 1/4; 3) 1/5; 4) 1/2; 5) 1/13.
5. Случайная величина X задана функцией распределения
Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значения, заключенные в промежутке (2,5; 3,5).
1) 0,3; 2) 0,4; 3) 0,6; 4) 0,7; 5)0,5.
6. В среднем по 10% договоров страховая компания выплачивает страховые суммы в связи с наступлением страхового случая. Вычислить математическое ожидание и дисперсию числа таких договоров среди наудачу выбранных четырех.
1) mx=0,15; Dx=0,46; 2) mx=0,55; Dx=0,66;
3) mx=0,40; Dx=0,36; 4) mx=0,85; Dx=0,26; 5) mx=0,50; Dx=0,18.
7. Вероятность того, что стрелок попадет в цель, равна 0,6. Сколько потребуется ему попыток, чтобы с вероятностью не меньшей, чем 0,9, можно было утверждать, что цель будет поражена?
1) 3; 2) 4; 3) 2; 4) 5; 5) 6.
8. Система двух случайных величин имеет закон распределения в виде при 0 ≤ ≤ 1; 0 ≤ ≤ 1. Найти уравнение регрессии .
1) задача не имеет решения; 2) = ;
3) = ; 4) = ; 5) = .
9. Известно, что . Найти закон распределения Y.
1) ; 2) ;
3) ; 4) ;
5) .
10. Две величины независимы, если
1) корреляционное отношение между ними равно нулю;
2) коэффициент корреляции между ними равен нулю;
3) их законы распределения не зависят от того, какое значение приняла другая величина;
4) коэффициент корреляции между ними равен единице;
5) они имеют нормальные законы распределения.
11. Вес гайки и болта являются нормально распределенными величинами с математическими ожиданиями 10 и 40 гр.и средними квадратическими отклонениями 2 и 5 гр., соответственно. Ковариационный момент этих величин равен 7 гр.2. Найти среднее квадратическое отклонение веса всего узла «гайка + болт».
1) 6,56; 2) 7,00; 3) 7,70; 4) 7,49; 5) 9,09.
12. Ошибка прибора выражается функцией , где - так называемые первичные ошибки, представляющие собой систему случайных величин, которая характеризуется математическими ожиданиями и корреляционной матрицей . Найти среднее квадратическое отклонение ошибки прибора.
1) 6,12; 2) 7,28; 3) 5,94; 4) 6,93; 5) 8,08.
13. Теорема Бохнера-Хинчина гласит:
1) любая положительно определенная функция q(t) может быть ХФ;
2) любая положительно определенная функция q(t), у которой q(0) = 1, может быть ХФ;
3) любая функция q(t), у которой q(0) = 1, может быть ХФ;
4) любая положительно определенная функция q(t), у которой q(1) = 0, может быть ХФ;
5) нет правильного ответа.
14. Три станка, производительности которых соотносятся как 4:3:1, производят детали на общий конвейер. Определить вероятность того, что из 260 деталей, взятых случайным образом с конвейера, деталей, произведенных первым станком будет от 60 до 80.
1) 0,002; 2) 0,001; 3) 0,003; 4) 0,004; 5) 0,005.
15. Характеристическая функция СВ Х это:
1) преобразование Фурье величины Х для перехода в комплексную область ее значений;
2) функция взаимосвязи центральных и начальных моментов СВ Х;
3) функция, обеспечивающая вычисление основных характеристических законов распределения СВ Х по ее центральным моментам;
4) математическое ожидание величины , рассматриваемое как комплексная функция действительной переменной t ;
5) верного ответа нет.
16. Может ли функция , где [t]- целая часть числа t, являться характеристической фунцией некоторой случайной величины?
1) не может; 2) может;
3) только при t > 1; 4) только при 0 < t < 1; 5) верного ответа нет.
17. Два равносильных противника играют в шахматы. Что более вероятно: выиграть 2 партии из 4 или 3 партии из 6? (ничьи в расчет не принимаются).
1) p42 = p63; 2) p42 < p63; 3) p42 > p63; 4) задача не имеет решения.
18. Дан ряд распределения случайной величины Х
|
|
2 |
4 |
|
|
|
|
Найти функцию распределения этой случайной величины, если ее математическое ожидание равно 3,5, а исходы x1, x2 образуют полную систему ( ).
1) 2)
3) 4)
19. Средний ежедневный расход воды в некотором населенном пункте составляет 50 000 л. Оценить с помощью первого Чебышева вероятность того, что в произвольно выбранный день расход воды в этом пункте превысит 150 тысяч литров.
1) ; 2) ; 3) ; 4) ; 5) .
20. Имеется n урн, в каждой из которых a белых и b черных шаров. Из первой урны во вторую перекладывают 1 шар; затем из 2 в 3 один шар; … Наконец, из последней урны извлекается шар. Найти вероятность того, что он белый.
1) a / (a+b); 2) ; 3) a2 / (a+b)3; 4) 1 / (a+b); 5) a / b2.
Тест рассмотрен и утвержден на заседании кафедры « 11 » ноября 2008 г. Протокол № 3.
Зав. кафедрой ______________________ В.И. Иванов
ГОУ ВПО «Тульский государственный университет»
Кафедра прикладной математики и информатики
Тест № 2 по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Направление подготовки 010500 «Прикладная математика и информатика»
Специальность подготовки 010501 «Прикладная математика и информатика»
1. Телефонный номер состоит из 5 цифр. Найти вероятность того, что все цифры различны.
1) 0,45; 2) 0,30; 3) 0,50; 4) 0,20; 5) 0,25.
2. Вероятность того, что монета диаметром d не пересечет ни одну сторону квадратной сетки равна р. Определить размер сетки.
1) ; 2) ; 3) ; 4) ; 5) .
3. Вероятность того, что изделие бракованное, равна 0,05. Сколько изделий надо взять, чтобы с вероятностью не меньшей 0,9 среди них оказалось не менее 60 бракованных?
1) 1410; 2) 1320; 3) 1900; 4) 1250; 5) 1482.
4. Судоходная компания организует средиземноморские круизы в течение летнего времени и проводит несколько круизов в сезон. Важно, чтобы все каюты зафрахтованного под круизы корабля были полностью заняты туристами, тогда компания получит прибыль. Эксперт по туризму, нанятый компанией, предсказывает, что вероятность того, что корабль будет полон в течение сезона, будет равна 0,92, если доллар не подорожает по отношению к рублю, и с вероятностью - 0,75, если доллар подорожает. По оценкам экономистов, вероятность того, что в течение сезона доллар подорожает по отношению к рублю, равна 0,23. Чему равна вероятность того, что билеты на все круизы будут проданы?
1) 0,1712; 2) 0,8809; 3) 0,7923; 4) 0,8585; 5) 0,0041.
5. Найти закон распределения случайной величины X, характеристическая функция которой равна .
1) ; 2) ; 3) ;
4) ; 5) .
6. В рекламных целях торговая фирма вкладывает в каждую десятую единицу товара денежный приз размером 1 тыс. руб. Составить закон распределения случайной величины – размера выигрыша при пяти сделанных покупках. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
1) mx=0,5 Dx=0,45 |
|
||||||||||||||
|
|
||||||||||||||
2) mx=0,6 Dx=0,47 |
|
||||||||||||||
|
|
||||||||||||||
3) mx=0,7 Dx=0,49 |
|
||||||||||||||
|
|
||||||||||||||
4) mx=0,8 Dx=0,51 |
|
7. Вероятность того, что посетитель страховой компании заключит с ней какой-либо договор, равна 0,35. Сколько посетителей надо обслужить, чтобы с вероятностью не меньшей, чем 0,9, можно было утверждать, что будет заключен договор?
1) 6; 2) 4; 3) 5; 4)7; 5) 8.
8. Непрерывная двумерная случайная величина распределена равномерно в квадрате с вершинами и . Найдите вероятность попадания случайного вектора в круг .
1) ; 2) ; 3) ; 4) ; 5) .
9. Предприятие состоит из двух подразделений. Месячная прибыль каждого подразделения является нормально распределенной величиной с математическими ожиданиями 350 и 400 тыс. руб. и средними квадратическими отклонениями 30 и 50 тыс. руб., соответственно. Ковариационный момент этих величин равен 70 тыс. руб.2 Найти коэффициент вариации прибыли всего предприятия.
1) 0, 111; 2) 0,088; 3) 0,075; 4) 0,067; 5) 0,333.
10. При каких значениях параметров А и В функция F(x) = A+Be-x может быть функцией распределения для неотрицательных значений случайной величины Х.
1) A=1, B=1; 2) A=1, B=-1; 3) A=-1, B=1;
4) A=-1, B=-0; 5) A= 0, B=-1.
11. Композиция двух законов Пуассона дает распределение: