- •1. Передача информации между двумя оконечными устройствами. Тип соединения оконечных устройств
- •2. Основные определения: информация, сообщение, система связи, сигнал, алфавит.
- •3. Обобщенная структура схемы системы связи
- •4. Источники сообщения в системах связи. Вероятностный характер источников сообщений.
- •5. Форматирование информации. Форматирование текстовых данных. Существующие стандарты.
- •6. Передача сообщений по каналу, искажения, краевые искажения, дробление
- •7. Аналоговые источники сообщений. Преобразование аналоговых сигналов в цифровые. Квантование по уровню. Ошибка квантования.
- •8. Дискретизация аналоговых сигналов по времени. Понятие о теореме Котельникова.
- •9. Преобразование аналоговых сигналов в цифровые. Дискретизация по методу «выборка-хранение». (доработать)
- •10. Сигнал, как реализация процесса. Классификация процессов.
- •11. Классификация процессов. Детерминированные процессы. Гармонические и переходные непериодические процессы.
- •12. Полигармонические и непериодические процессы их спектральные характеристики.
- •13. Определение случайного процесса. Непрерывные и дискретные случайные процессы.
- •14. Измерение случайных процессов.
- •15. Числовые характеристики случайных процессов, их инженерно-физический смысл.
- •16.Законы распределения и основные характеристики случайных процессов
- •17. Автокорреляционная функция случайного процесса. Примеры автокорр. Функций.
- •18. Взаимная корреляционная функция случайных процессов. Примеры применения корреляционных характеристик.
- •19. Усреднение по ансамблю и по времени. Эргодическое свойство случайных процессов.
- •20. Стационарность случайных процессов. Стационарность в широком и узком смыслах.
- •21. Информационные модели сигналов. Формула Хартли.
- •22. Информационные модели сигналов. Формула Шеннона.
- •23. Энтропия источника сообщений. Свойства энтропии источника дискретных сообщений.
- •24. Избыточность при передаче сообщений. Роль избыточности при передаче информации.
- •25. Математические модели сигналов. Временное и частотное представление сигналов.
- •26. Ряд Фурье по произвольной ортогональной системе функций.
- •31. Спектральные характеристики непериодического сигнала. Прямое и обратное преобразования Фурье.
- •32. Оценивание спектральной плотности с помощью дпф
- •33. Дискретное преобразование Фурье (дпф). Гармонический анализ.
- •34. Примеры ортогональных базисов. Функции Уолша.
- •35. Модуляция. Зачем она нужна
- •36. Амплитудная модуляция.Спектр ам сигнала. Примеры модуляторов.
- •37 Амплитудно-модулируемый сигнал сложной формы, его спектр.
- •38 Демодуляция ам сигнала. Работа простейшего амплитудного детектора.
- •43. Спектр колебаний с угловой модуляцией
- •44. Сравнение методов амплитудной и угловой модуляций
- •45. Двоичное представление информации. Механизм восстановления двоичных импульсов.
- •46. Спектральные характеристики случайных процессов.
- •47. Преобразование кодов.
- •48. Корректирующие коды. Ход Хемминга
- •49. Неравномерные коды. Код Хаффмана.
- •50. Неравномерные коды. Код Шеннона-Фано
- •51. Дискретизация аналоговых сигналов по времени. Понятие о теореме котельникова.
- •52. Спектр прямоугольного сиганала
- •53. Свойства энтропии источника дискретных сообщений.
26. Ряд Фурье по произвольной ортогональной системе функций.
Два сигнала U(t) и V(t) называются ортогональными на промежутке [0,Т] если
.
Пусть мы имеем систему ортогональных функций {U1 ,U2 ,U3, …,Un}
Функции называются ортогональными если
, m≠n
Пусть имеем систему попарно ортогональных функций и функцию x(t) € [0,T]. Запишем ряд Фурье по этой системе функций.
(1) x(t) = - ряд Фурье по выбранной системе произвольно ортогональной системе функций (базису).
Выразим неизвестные коэффициенты Ci через известную функцию x(t). Возьмем произвольную функцию с номером k. Умножим левую и правую части (1) на функцию Uk(t) и проинтегрируем:
В следствие попарной ортогональности функций системы получим:
Ck => Ck = - Формула коэффициентов Фурье по ортогональной системе функций.
- норма функций на отрезке [0,T] => Ck =
27. Ряд Фурье по основной тригонометрической системе функций.
28. Разложение периодических функций в ряд Фурье. Спектр амплитуд и спектр фаз.
Р-яд Фурье произвольной периодической функции любого аргумента:
f(x)=
Коэффициент с номером 0 обозначим
ak = коэффициенты при косинусах
bk = коэффициенты при синусах
ak =
bk =
, w1 =
Множество коэффициентов Фурье – спектр
Ak =
x(t)= - Ряд Фурье в тригонометрической форме
29. Ряд Фурье в комплексной форме. Спектр фаз и спектр амплитуд.
30. Спектр мощности сигнала. Практическая ширина спектра. Равенство Парсеваля.
Условия приема зависит от соотношения мощности сигнала и мощности помехи, т к мощности сигнала расходуется на детектирование сигнала. Устойчивый прием возможен если соотношение РС/РП велико
- мгновенная энергия, где u(t) – напряжение, i(t) – сила тока.
- Энергетический спектр.
P=1/T* - Средняя мощность
Р= переодический сигнал характеризуется мощностными характеристиками, непериодическими – энергетическими.
Энергетические характеристики сигнала
x(t)= тригонометрическая форма записи сигнала.
- Ряд Фурье в комплексной форме
- мощность из частотного представления сигнала
- мощность в комплексном представлении сигнала
Спектр мощности – показывает какую мощность несет каждая гармоника в сигнале.
Спектральная плотность мощности – это та мощность, которую несут частоты в окрестности частоты.
p= =1/2П*
Мощность из частотного представления (2-ой интеграл) из временного представления(1-ый интеграл).
Равенство Парсеваля
- Равенство Парсеваля
Связывает временные характеристики, найденные из временного и частотного представления сигнала.
Практическая ширина спектра.
На практике передаваемые по каналу не могут быть переданы с очень высокими частотами т.к. реальные системы имеют ограниченную частоту пропускания( частота среза, ограниченная частотная характеристика).
Обычно используют два критерия для выбора высшей частоты спектра.
1. Критерий, в основе которого лежит выбор частоты, которая обеспечивает передачу сигнала заданной мощности. Каждая гармоника несет свою долю мощности. Вся мощность сигнала:
=> число; => функция
λ =
2. Критерий основанный на соображениях формы сигналов. Важно не сохранение мощности сигнала, а его форма.