80. Перечислить некоторые типы классификаций систем !!! Білети №52-54 !!!

81. Познавательные и прагматические модели

Познавательная модель - форма организации и представления знаний, средство соединения новых и старых знаний. Познавательная модель, как правило, подгоняется под реальность и является теоретической моделью.

Прагматическая модель - средство организации практических действий, рабочего представления целей системы для ее управления. Реальность в них подгоняется под некоторую прагматическую модель. Это, как правило, прикладные модели.

Различия: Познавательная модель, как правило, подгоняется под реальность. Реальность в прагматических моделях подгоняется под модель, то есть все наоборот.

82. Понятие «лингвистическая модель».

Простая Лингвистическая Модель (ПЛМ) или же Simple Lingual Model (SLM) - метод структурированного хранения информации для автоматизированных систем. Модель представляет из себя трёхуровневую логическую структуру. Уровень ситуаций - отражает некую ситуацию для которой приемлемы различные понятия выбираемые в зависимости от аргумента. Уровень понятий - содержит идентификатор конкретного точно обозначенного понятия. Уровень информации - содержит в себе саму по себе информацию о понятии на конкретном языке. Пример с яблоком. Уровень ситуаций: необходимо описать фрукт яблоко Уровень понятий: Уровень информации: содержит названия различных сортов

Наиболее важные свойства моделей, в том числе лингвистических.

1. 1.Моделировать можно только такие явления, суще­ственные свойства которых исчерпываются их структур­ными (функциональными) характеристиками и никак не связаны с их физической природой. Круг таких явлений, по-видимому, гораздо более широк, чем думали раньше. Некоторые авторитетные исследователи относят к их числу даже процессы жизни и мышления.

2. Модель всегда является некоторой идеализацией объекта.

3. Обычно модель оперирует не понятиями о реальных объектах, а к о н с т р у к т а м и , т. е. Понятиями об идеальных объектах, не выводимыми непосредственно и однозначно из опытных данных_, но построенными «свободно» на основании некоторых общих гипотез, подска­занных совокупностью наблюдений и исследовательской интуицией. Всякая модель является конструкцией, логи­чески выведенной из гипотез с помощью определенного математического аппарата.

4. Всякая модель, в том числе лингвистическая, долж­на быть формальной. Модель считается формальной, если в ней в явном виде и однозначно заданы исход­ные объекты, связывающие их утверждения и правила обращения с ними (правила образования или выделения новых объектов и утверждений). В идеале всякая формаль­ная модель является математической систе­мой. Поэтому в некотором смысле понятие формальности равнозначно понятию математичности, точности, или од­нозначности.

5. Всякая интерпретированная модель, в том числе лингвистическая, должна обладать свойством экспланаторности, или объяснительной силы. Считается, что модель обладает этим свойством, если она 1) объясня­ет факты или данные специально поставленных экспе­риментов, которые необъяснимы с точки зрения старой теории, 2) предсказывает неизвестное раньше, но принци­пиально возможное поведение объекта, которое позднее подтверждается данными наблюдения или новых экспе­риментов. И в том и в другом случае объяснительная си­ла модели тем больше, чем полнее мера совпадения пред­сказаний с экспериментальными данными.