Алфавітний покажчик

1

Агрегирование и эмержентность систем

1

2

Алгоритм – образ будущей деятельности

1

3

Алгоритм декомпозиции

1-2

4

Алгоритм проведения системного анализа

2

5

Блок-схема системы передачи информации

2

6

Большие и сложные системы

3

7

В чем заключается закономерность иерархической упорядоченности систем? Приведите примеры применения данной закономерности.

3-4

8

В чем заключается смысл моделирования как метода научного познания?

5

9

В чем заключаются особенности имитационного и машинного моделирования?

5

10

В чем ограничены возможности механизации?

5

11

В чем различие между полностью формализованным и не полностью определенным алгоритмом?

6

12

В чем состоит условие физической реализуемости динамической модели?

6

13

Виды агрегирования

6

14

Виды неопределённостей в измерениях

7

15

Внедрения результатов системного анализа

7

16

Возникновение и развитие системных представлений в практической деятельности человека

7

17

Второе определение системы

7

18

Выбор в условиях неопределённости

8

19

Выбор в условиях статистической неопределённости

9

20

Выбор. Человеко-машинные системы выбора

10

21

Гибкость систем.

10

22

Групповой выбор

10

23

Дайте определение понятий: внешняя среда, надсистема, подведомственные системы, система в целом. Поясните их взаимосвязь.

11

24

Дать толкование понятию «Окружающая среда».

11

25

Декомпозиция и агрегирование в системных исследованиях

11

26

Динамика моделей

12

27

Динамические модели системы

12

28

Дифференциальная энтропия

13

29

Достоинства и недостатки идеи оптимизации

13

30

Знаковые модели и сигналы

13

31

Знания. Разновидность знаний.

13-14

32

Идентификация математических моделей. Идентификация как наука.

15

33

Иерархия моделей систем

16

34

Измерительные шкалы

16

35

Измерительные шкалы. Порядковые шкалы

16

36

Измерительные шкалы. Шкала наименований

17-18

37

Измерительные шкалы. Шкалы отношений

18

38

Информационные аспекты систем

19-21

39

Искусственные и естественные системы

22

40

Какие системные процессы изучает кибернетика?

22

41

Какие системные процессы изучает синергетика?

23

42

Какие функции выполняет модель в деятельности человека?

23-24

43

Какова связь между вторым определением системы и ее структурной схемой?

24

44

Каково главное отличие между познавательной и прагматическими моделями?

25

45

Каковы основные события в развитии системных представлений в течении последних 150 лет?

25-26

46

Каковы особенности мышления позволяют утверждать, что оно системно?

26-27

47

Каковы причины того, что модели изменяются со временем

27

48

Каковы типы моделей знаний, их характеристики?

28

49

Каковыми признаками должна обладать часть системы, чтобы ее можно было назвать элементом?

29

50

Классификация систем

29

51

Классификация систем по описанию оператора и способу управления.

30

52

Классификация систем по описанию переменных.

30

53

Классификация систем по происхождению.

30

54

Количество информации. Свойство количества информации. Единицы измерения информации

31

55

Конфигуратор. Разновидности языка конфигуратора

31-32

56

Критериальный язык описания выбора

33

57

Математическое и компьютерное моделирование.

33

58

Материальные модели в виде подобия

34

59

Методы генерирования альтернатив

35-36

60

Многократный выбор

36

61

Модели систем. Первое определение системы

37

62

Модель «черный ящик». Сложности построения модели «черн. ящик»

38

63

Модель состава системы. Сложность построения модели состава системы

38

64

Модель структуры системы

38

65

Модель структуры системы. Сложности построения модели структуры

39

66

Может ли какой-нибудь объект или явление быть несистемным? Обоснуйте ответ.

39

67

Назовите главное условие автоматизации?

40

68

Описание выбора на языке бинарных отношений

41

69

Описание ситуации в «нечетких» представлениях

42

70

Опишите три способа повышения производительности труда

42-43

71

Определите понятие модели

44

72

Оптимизационный выбор

44

73

Основные положения теории информации

45

74

Основные признаки развивающихся систем.

45

75

Отношения и структуры

46

76

Охарактеризуйте историю развития системных представлений.

47

77

Охарактеризуйте понятия «системный анализ» и «системный подход». В чем заключаются принципы системного подхода?

47

78

Первое определение системы

48

79

Перечислите основные признаки системы.

48

80

Перечислить некоторые типы классификаций систем.

49

81

Познавательные и прагматические модели

49

82

Понятие «лингвистическая модель».

49

83

Понятие «проблемная ситуация»

50

84

Понятие гетерогенной и гомогенной структур систем.

51

85

Понятие модели системы

51

86

Понятие об эволюционном моделировании и генетических алгоритмах.

52

87

Понятие субъективных и объективных целей существования систем.

52

88

Понятие эмерджентности

53

89

Представление знаний.

53

90

Приведите аргументы в пользу системности материи?

54

91

Пропускная способность Гауссова канала связи

54

92

Различие между большими и сложными системами.

55

93

Разновидности классификаций систем

55-56

94

Разновидности неопределённостей

57

95

Разновидности отбора

57

96

Системность – всеобщее свойство материи и познания

58

97

Соответствие и различие между моделью и действительностью

58-59

98

Соответствие между моделью и действительностью: конечность, упрощенность, приближенность, адекватность, истинность моделей

60

99

Способы воплощения моделей. Абстрактные модели

61

100

Способы реализации моделей

62

101

Способы решения многокритериальных задач

63

102

Статистические измерения. Методы обработки экспериментальных данных

63

103

Статические и динамические модели

64

104

Структура системы. Разновидности структур систем.

64-65

105

Структурная схема системы

66

106

Теория игр. Общее представление

67

107

Типы сигналов. Реализация сигналов

67

108

Три ветви науки, изучающие системы.

67

109

Условия реализации свойств моделей

68-69

110

Формальная и содержательная модели

70

111

Функционирование и развитие систем

70

112

Цель как модель

71

113

Частотно временное представление сигналов

71-72

114

Что заставляет нас пользоваться моделями объектов вместо самих объектов?

73

115

Что называется алгоритмом?

73

116

Что необходимо для перехода от моделей лингвистических к моделям математическим?

74

117

Что общего и в чем различие между понятием элемента и его моделью «черного ящика»?

74

118

Что представляет собой сетевая структура? В каких случаях применяются сетевые структуры? Какие понятия используются при применении сетевых моделей?

75

119

Что такое интегрировать модели?

75

120

Что такое категория, функтор?

76

121

Что такое проблемная ситуация?

76

122

Что такое системный анализ?

76

123

Шкала интервалов

77

124

Шкала отношений в измерении

77

125

Эволюция моделей

78

126

Эксперимент и модель. Активный эксперимент

78-79

127

Эксперимент и модель. Пассивный эксперимент

79

128

Экспертный выбор

79-81

129

Энтропия и ее свойства

81

130

Этапы компьютерного моделирования объектов и явлений.

82

131

Этапы системного анализа

83

132

Этика в системном анализе

83-84

133

Язык функции выбора

84-85