- •Алфавітний покажчик
- •Агрегирование и эмержентность систем
- •Алгоритм – образ будущей деятельности
- •Алгоритм декомпозиции
- •Алгоритм проведения системного анализа
- •Блок-схема системы передачи информации
- •Большие и сложные системы
- •В чем заключается закономерность иерархической упорядоченности систем? Приведите примеры применения данной закономерности.
- •В чем заключается смысл моделирования как метода научного познания?
- •В чем заключаются особенности имитационного и машинного моделирования?
- •В чем ограничены возможности механизации?
- •В чем различие между полностью формализованным и не полностью определенным алгоритмом?
- •В чем состоит условие физической реализуемости динамической модели?
- •Виды агрегирования
- •Виды неопределённостей в измерениях
- •Внедрения результатов системного анализа
- •Возникновение и развитие системных представлений в практической деятельности человека
- •Второе определение системы
- •Выбор в условиях неопределённости
- •Выбор в условиях статистической неопределённости
- •Подведем итог
- •Выбор. Человеко-машинные системы выбора
- •Гибкость систем.
- •Групповой выбор
- •Дайте определение понятий: внешняя среда, надсистема, подведомственные системы, система в целом. Поясните их взаимосвязь
- •Дать толкование понятию «Окружающая среда»
- •Декомпозиция и агрегирование в системных исследованиях
- •Динамика моделей
- •Динамические модели системы
- •Дифференциальная энтропия
- •Достоинства и недостатки идеи оптимизации
- •Знаковые модели и сигналы
- •Знания. Разновидность знаний
- •По природе
- •По степени научности
- •По местонахождению
- •Идентификация математических моделей. Идентификация как наука.
- •Результаты наблюдений
- •Множество моделей-кандидатов
- •Возможные причины несоответствия моделей
- •Идентификация как наука
- •Иерархия моделей систем
- •Измерительные шкалы
- •Измерительные шкалы. Порядковые шкалы
- •Измерительные шкалы. Шкала наименований
- •Результаты наблюдений
- •Множество моделей-кандидатов
- •Возможные причины несоответствия моделей
- •Идентификация как наука
- •Измерительные шкалы. Шкалы отношений
- •Информационные аспекты систем
- •Искусственные и естественные системы
- •Какие системные процессы изучает кибернетика?
- •Какие системные процессы изучает синергетика?
- •Какие функции выполняет модель в деятельности человека?
- •Какова связь между вторым определением системы и ее структурной схемой?
- •Каково главное отличие между познавательной и прагматическими моделями?
- •Каковы основные события в развитии системных представлений в течении последних 150 лет?
- •Каковы особенности мышления позволяют утверждать, что оно системно?
- •Каковы причины того, что модели изменяются со временем
- •Каковы типы моделей знаний, их характеристики?
- •Каковыми признаками должна обладать часть системы, чтобы ее можно было назвать элементом?
- •Классификация систем
- •Классификация систем по описанию оператора и способу управления.
- •Классификация систем по описанию переменных
- •Классификация систем по происхождению
- •Количество информации. Свойство количества информации. Единицы измерения информации
- •Конфигуратор. Разновидности языка конфигуратора
- •Критериальный язык описания выбора Критериальный язык описания выбора
- •Математическое и компьютерное моделирование
- •Материальные модели в виде подобия
- •К условным моделям относят знаковые модели, которые подразделяются на два вида:
- •Методы генерирования альтернатив
- •Многократный выбор
- •Модели систем. Первое определение системы Модель "Черного ящика"
- •Модель состава системы
- •Структурная модель системы
- •Модель «черный ящик». Сложности построения модели «черн. Ящик»
- •Модель состава системы. Сложность построения модели состава системы
- •Модель структуры системы
- •Модель структуры системы. Сложности построения модели структуры
- •Может ли какой-нибудь объект или явление быть несистемным? Обоснуйте ответ
- •Назовите главное условие автоматизации?
- •Описание выбора на языке бинарных отношений
- •Описание ситуации в «нечетких» представлениях
- •Опишите три способа повышения производительности труда механизация
- •Автоматизация
- •Кибернетизация
- •Определите понятие модели
- •Оптимизационный выбор
- •Основные положения теории информации
- •Основные признаки развивающихся систем
- •Отношения и структуры
- •Охарактеризуйте историю развития системных представлений
- •Охарактеризуйте понятия «системный анализ» и «системный подход». В чем заключаются принципы системного подхода?
- •Первое определение системы
- •Перечислите основные признаки системы
- •Перечислить некоторые типы классификаций систем !!! Білети №52-54 !!!
- •Познавательные и прагматические модели
- •Понятие «лингвистическая модель».
- •Наиболее важные свойства моделей, в том числе лингвистических.
- •Понятие «проблемная ситуация»
- •Понятие гетерогенной и гомогенной структур систем
- •Понятие модели системы
- •2.1. Множественность моделей системы
- •2.2. Первое определение системы
- •2.2.1. Определение
- •2.2.2. Проблемы и системы
- •Существуют такие модели систем:
- •Понятие об эволюционном моделировании и генетических алгоритмах
- •Понятие субъективных и объективных целей существования систем
- •Понятие эмерджентности
- •Представление знаний
- •Приведите аргументы в пользу системности материи?
- •Пропускная способность Гауссова канала святи
- •Различие между большими и сложными системами
- •Разновидности классификаций систем
- •Разновидности неопределённостей
- •Разновидности отбора
- •Системность – всеобщее свойство материи и познания
- •Соответствие и различие между моделью и действительностью
- •Соответствие между моделью и действительностью: конечность, упрощенность, приближенность, адекватность, истинность моделей
- •Способы воплощения моделей. Абстрактные модели
- •Способы реализации моделей
- •Способы решения многокритериальных задач
- •Статистические измерения. Методы обработки экспериментальных данных
- •Статические и динамические модели
- •Структура системы. Разновидности структур систем
- •Структурная схема системы
- •Структурная схема как соединение моделей
- •Теория игр. Общее представление
- •Типы сигналов. Реализация сигналов
- •Три ветви науки, изучающие системы
- •Условия реализации свойств моделей
- •Соответствие между моделью и действительностью
- •Формальная и содержательная модели
- •Функционирование и развитие систем
- •Цель как модель
- •Частотно временное представление сигналов
- •Классические частотно-временные представления.
- •Что заставляет нас пользоваться моделями объектов вместо самих объектов?
- •Что называется алгоритмом?
- •Что необходимо для перехода от моделей лингвистических к моделям математическим?
- •Что общего и в чем различие между понятием элемента и его моделью «черного ящика»?
- •Что представляет собой сетевая структура? в каких случаях применяются сетевые структуры? Какие понятия используются при применении сетевых моделей?
- •Что такое интегрировать модели?
- •Что такое категория, функтор?
- •Что такое проблемная ситуация?
- •Что такое системный анализ?
- •Шкала интервалов
- •Шкала отношений в измерении
- •Эволюция моделей
- •Эксперимент и модель. Активный эксперимент
- •Эксперимент и модель. Пассивный эксперимент
- •Экспертный выбор
- •Энтропия и ее свойства
- •Этапы компьютерного моделирования объектов и явлений
- •Разработка компьютерной модели для проведения эксперимента:
- •Компьютерный эксперимент:
- •Этапы системного анализа
- •Этика в системном анализе
- •Язык функции выбора
- •7.6 Иллюстрация различных аксиом, накладываемых на функции выбора
В чем заключается закономерность иерархической упорядоченности систем? Приведите примеры применения данной закономерности.
Эта группа закономерностей тесно связана закономерностью целостности. Она характеризует взаимодействие системы с ее окружением (то есть внешней средой), над системой и подчиненными системами. Выделяют следующие закономерности иерархичности.
Коммуникативность. Эта закономерность составляет основу определения системы, означающая что система существует не изолированно от других систем, она связана множеством коммуникаций со средой, представляющими собой сложное и неоднородное образование называемое надсистемой. Надсистема – это система более высокого порядка, задающая требования и ограничения для функционирования исследуемых систем. Система может включать и подсистему, то есть ниже лежащие подчиненные системы. Система в таком случае может рассматриваться как надсистема. Такое сложное единство со средой иногда называют закономерность коммутативности.
Среда может быть как внешней, так и внутренней, которая в свою очередь легко помогает перейти к иерархичности (соподчиненности) как закономерности построения моделей предметной области.
Закономерности иерархичности (или иерархической упорядоченности) были основой теории систем, которые выделил Л. фон Берталанфи. Он показал связь иерархической закономерности упорядочения систем с явлениями дифференциации и наэнтропийности, то есть закономерности с самоорганизацией развития открытых систем.
Исследование иерархической упорядоченности в орг. системах с использованием информационного подхода позволили сделать вывод о том, что между уровнями и элементами иерархических систем существуют более сложные взаимодействия, чем это может быть отражено в граф. изображении иерархич. стр-ры. Если даже между элементами одного уровня нет явной связи (горизонтальной), то все равно они связаны. Например: в производственных и орг. структурах предприятия от вышестоящего уровня зависит какой элемент будет выбран для поощрения.
Т.о. иерархич. представление помогает изучать сложность системы. Выделим след. важные моменты:
В силу закономерности коммутативности, которая проверяется не только между выделенной системой и ее окружением, но и между уровнями иерархии.
Важнейшая особенность иерархич. упорядоченности состоит в том, что закономерность целостности проявляется на каждом уровне иерархии.
При этом объединение в каждом узле, приводит к появлению не только новых узлов и свойств, но и к утрате объединяемыми компонентами своих индивидуальных свойств.
При использовании иерархич. представлений как средства исследования систем происходит как бы разбиение большой неопр-ти на мелкие, лучше поддающиеся исследованию.
Следует иметь ввиду, что в силу закономерности целостности одна и та же система может быть представлена разными иерархическими структурами. Это зависит:
1. от цели, так как разные иерархич. структуры могут соотв-ть разным формулировкам цели.
2. от предыстории развития лиц, формирующих структуру.
Модель иерархическая (древовидная), если представима некоторой иерархической структурой (деревом).
Пример. Для решения задачи нахождения маршрута в дереве поиска можно построить, например, древовидную модель (рис. 10.2):
Рис. 10.2. Модель иерархической структуры
Модель сетевая, если она представима некоторой сетевой структурой.
Пример. Строительство нового дома включает операции, приведенные в нижеследующей таблице.
Таблица работ при строительстве дома |
||||
№ |
Операция |
Время выполнения (дни) |
Предшествующие операции |
Дуги графа |
1 |
Расчистка участка |
1 |
нет |
- |
2 |
Закладка фундамента |
4 |
Расчистка участка (1) |
1-2 |
3 |
Возведение стен |
4 |
Закладка фундамента (2) |
2-3 |
4 |
Монтаж электропроводки |
3 |
Возведение стен (3) |
3-4 |
5 |
Штукатурные работы |
4 |
Монтаж электропроводки (4) |
4-5 |
6 |
Благоустройство территории |
6 |
|
|
Две работы, соответствующие дуге 4-5, параллельны, их можно либо заменить одной, представляющей совместную операцию (монтаж электропроводки и настил крыши) с новой длительностью 3+5=8, либо ввести на одной дуге фиктивное событие, тогда дуга 4-5 примет вид.