Иерархия моделей систем
Иерархия моделей (проблема принятия решений)
В
идеальном случае для принятия решения
необходимо получить выражение, связывающее
цель системы со средствами еѐ
достижения. Это выражение представляет
собой закон, позволяющий оценить
эффективность пути движения к цели.
Если такой закон известен, то он прописывается в аналитической модели. В такой ситуации говорят, что задача разрешима.
Если закон неизвестен, то стараются установить корреляционную зависимость между критерием и ключевыми факторами функционирования системы. Это осуществляется в рамках эконометрической модели.
Если и это не удаѐтся, то разрабатывается теория, которая содержит утверждения и правила, позволяющие сформулировать концепцию то есть построить концептуальную модель, и на этой основе сконструировать механизм принятия решений. (Пример – электрон (частица/волна))
Если и это не удаѐтся, то выдвигается гипотеза, и на еѐ основе создаѐтся имитационная модель, с помощью которой исследуются возможные варианты решений.
Измерительные шкалы
Измерение — это алгоритмическая операция, которая данному наблюдаемому состоянию объекта, процесса, явления ставит в соответствие определенное обозначение: число, номер или символ. Нужная нам информация получается из результатов измерения с помощью их преобразований, или, как еще говорят, с помощью обработки экспериментальных данных. Можно сказать, что чем сильнее шкала, в которой производятся измерения, тем больше сведений об изучаемом объекте, явлении, процессе дают измерения.
Всего существует четыре типа шкал: шкала наименований (номинальная шкала), шкала порядка (порядковая или ординальная шкала), шкала интервалов и шкала отношений (абсолютная или пропорциональная шкала). Числа в этих шкалах обладают разными свойствами: они могут говорить о степени выраженности измеряемого признака, о количественных различиях между объектами и т.д. В зависимости от типа шкалы к числам могут быть применимы, а могут быть и неприменимы те или иные математические операции.
Измерительные шкалы. Порядковые шкалы
Измерение — это алгоритмическая операция, которая данному наблюдаемому состоянию объекта, процесса, явления ставит в соответствие определенное обозначение: число, номер или символ. Нужная нам информация получается из результатов измерения с помощью их преобразований, или, как еще говорят, с помощью обработки экспериментальных данных. Можно сказать, что чем сильнее шкала, в которой производятся измерения, тем больше сведений об изучаемом объекте, явлении, процессе дают измерения.
Всего существует четыре типа шкал: шкала наименований (номинальная шкала), шкала порядка (порядковая или ординальная шкала), шкала интервалов и шкала отношений (абсолютная или пропорциональная шкала). Числа в этих шкалах обладают разными свойствами: они могут говорить о степени выраженности измеряемого признака, о количественных различиях между объектами и т.д. В зависимости от типа шкалы к числам могут быть применимы, а могут быть и неприменимы те или иные математические операции.