- •Кислова т.А. Исследование систем управления/ Курс лекций. – сп: спгувк, 2001. -
- •Введение
- •1. Системы управления как объект исследования
- •Социальная система
- •Организация
- •Система управления
- •2. Характеристика элементов системы управления
- •4. Принципы построения и функционирования систем управления
- •4.1. Общие принципы для систем управления
- •4.2. Общесистемные принципы для систем управления
- •4.3. Специальные принципы для систем управления
- •5. Состав подсистем управления
- •6. Функциональная роль исследования в развитии систем управления
- •7. Практическая формула диалектического подхода к исследованию
- •8. Принципы системного подхода
- •Принцип целостности
- •Принцип декомпозиции ( разъединения )
- •Принцип иерархической упорядоченности
- •Принцип неопределенности
- •Принцип самоорганизации
- •Принцип лидерства
- •9. Системный анализ в исследовании управления
- •Моделирование в исследовании управления
- •Основная методологическая база исследования систем управления
- •Классификация видов исследования
- •12. Состав и выбор методов исследования систем управления
- •13. Приемы анализа и обоснования
- •14. Параметрическое исследование и факторный анализ систем управления
- •15. Функционально – стоимостной анализ систем управления
- •Форма матрицы формирования информационных данных о трудоемкости и стоимости выполнения функций управления
- •16. Исследование управления посредством социально – экономического экспериментирования
- •17. Тестирование в исследовании систем управления
- •Измерение степени сплоченности – разобщенности в группе;
- •18. Экспертные оценки в исследовании систем управления
- •19. Социологические исследования
- •19. 2. Программа и план социологического исследования
- •Разведывательный ( формулятивный ),
- •Описательный ( аналитический ),
- •Экспериментальный.
- •19. 3. Анализ и обработка результатов социологического исследования
- •20. Рефлексионное исследование систем управления
- •21. Планирование и организация процесса исследования систем управления
- •Примерный состав работ, осуществляемый при исследовании
- •22. Принципы определения эффективности исследования систем управления
- •23. Диагностика систем управления
- •24. Управленческое консультирование на предприятиях
- •Краткий терминологический словарь
- •Список литературы содержание
- •Системы управления как объект исследования
Принцип неопределенности
Поведение социальной системы нельзя предсказать с высокой степенью точности, поскольку не соблюдается принцип целенаправленности.
Принцип самоорганизации
Социальные системы, предоставленные самим себе, стремятся к состоянию устойчивого равновесия с минимумом энергозатрат.
Принцип лидерства
В качестве системообразующего фактора любой системы выступает ее ядро. Ядром социальных систем являются так называемые лидеры.
9. Системный анализ в исследовании управления
Под системным анализом понимают подготовку и обоснование решений по сложным проблемам реальности. Организации, процессы управления в них рассматриваются как системы и проводится их анализ. Выделяют следующие типичные задачи, для решения которых требуется применение системного анализа:
выявление и четкое формулирование проблем в условиях неопределенности;
выбор стратегии исследований и разработок;
точное определение систем (границ, входов и выходов, а также других компонентов);
выявление целей развития и функционирования системы;
выявление функций и состава вновь создаваемой системы.
Методы системного анализа были разработаны и впервые применены в США для отбора и планирования систем вооружения в связи с анализом военно-политических целей в 40-х годах ХХ века. Впоследствии методы системного анализа и соответствующие им системы управления стали применяться в государственных фирмах США и других экономически развитых стран. Основные идеи системного анализа использовались в СССР при разработке планов экономического и социального развития на различных уровнях (государственном, региональном, на уровне предприятия и др.).
Системный анализ получил теоретическую базу и стал быстро развиваться и совершенствоваться в связи с разработкой общей теории систем. Возникновение этой научной дисциплины обусловлено необходимостью исследования сложных объектов в:
математике,
физике,
биологии,
экономике,
социологии.
Именно трудности анализа таких сложных объектов привели к необходимости разработки специального научного инструментария, получившего название системного подхода.
Общая теория систем обеспечивает единую формальную методологическую базу исследования сложных систем. Это обусловлено тем, что общая теория систем:
базируется на общенаучном понятии систем;
использует логико-математический аппарат для исследования формальных систем;
объединяет теории различных аспектов поведения систем;
использует методы аналогии и моделирования.
Общая теория систем дает единое общенаучное определение понятий:
система,
структура,
состояние,
поведение,
сложность,
целенаправленность.
В ней используется многовидовая система абстрагирования, включающая виды:
логико-математический,
символический,
теоретико-множественный,
топологический,
теоретико-информационный,
эвристический,
абстрактно-алгебраический,
динамический.
При этом применение того или иного вида абстрагирования дает возможность получения ответов на определенную группу вопросов. При необходимости применяются другие виды абстрагирования.
В условиях многообразия целей и задач исследования В условиях рынка научный аппарат системного исследования приобретает исключительную значимость. Его применение актуально для таких, например, задач, как:
анализ систем управления,
совершенствование систем управления при:
- реструктуризации организаций,
- их конверсии,
- техническом перевооружении,
- диверсификации производства и т.п.
Особенностью системного анализа является сочетание в нем различных методов анализа с общей теорией систем, исследованием операций, техническими и программными средствами управления.
Исследование операций как научное направление использует математическое моделирование процессов и явлений. Это особенно целесообразно при изучении организационных систем для принятия оптимальных решений.
Системотехника используется, как правило, при исследовании сложных автоматизированных систем, к которым можно отнести современные системы управления.