- •Глава 3. Основные элементы технологии принятия решений 16
- •Глава 9. Практика применения математических методов в выборе управленческих решений 65
- •Глава 10. Основные принципы принятия решений по результатам и эвристическое программирование 80
- •Глава 11. Реализация принятых решений 84
- •Введение
- •Раздел 1. Общая теория принятия решений и их экономическое обоснование Глава 1. Предмет, задачи курса и эффективность оценки управленческих решений
- •1.1. Основное содержание, предмет и задачи курса
- •1.2. Характеристика оценок эффективности выбора решений
- •1.3. Принципы решения задач эффективности принятия решений
- •Глава 2. Сущность теории принятия решений
- •2.1. Общие подходы к принятию решений
- •2.2 Организационная сущность решений
- •2.4. Психологические аспекты принимаемых решений
- •Глава 3. Основные элементы технологии принятия решений
- •3.1. Этапы принятия и реализации решений
- •3.2. Роль руководителя в процессе разработки и принятия решений
- •3.3. Выбор и применение методов обоснования решений
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 2. Подготовка, формирование и принятие решений Глава 4. Выявление проблем совершенствования управления и их оценка
- •4.1. Задача выявления проблем управленческих решений
- •4.2. Методы выделения проблем управления
- •4.3. Анализ выявленных проблем и их оценка
- •Глава 5. Формулирование и экономическое обоснование целей управления
- •5.1. Основные методы определения целей управления
- •5.2. Формулирование целей управления
- •5.3. Выявление и изучение альтернативных решений
- •5.4. Технико-экономическое обоснование и оценка вариантов решения управленческих задач
- •Глава 6. Выбор управленческих решений
- •6.1. Выбор решений в условиях определенности, риска и неопределенности
- •6.2. Многокритериальный выбор управленческих решений
- •6.3. Индивидуальный и групповой выбор единственного решения
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 3. Применение экономико-математических методов в принятии управленческих решений Глава 7. Системный анализ в принятии управленческих решений
- •7.1. Сущность системного анализа
- •7.2. Методы системного анализа
- •7.3. Правила выбора решений
- •Глава 8. Экспертные оценки в выработке управленческих решений
- •8.1. Методы экспертных оценок
- •8.2. Порядок проведения экспертизы
- •8.3. Обработка результатов, их оценка и выбор решения
- •Построение сценариев развития событий
- •Глава 9. Практика применения математических методов в выборе управленческих решений
- •9.1. Задачи теории полезности и подход Байеса
- •9.2. Метод исследования операций
- •2. Задача об оптимальном управлении поставками
- •9.4. Теория массового обслуживания
- •9.5. Задачи теории графов и игр
- •Глава 10. Основные принципы принятия решений по результатам и эвристическое программирование
- •10.1. Характерные особенности метода управления по результатам
- •10.2. Анализ, выбор целей и реализация управленческих решений
- •10.3 Эвристическое программирование
- •Глава 11. Реализация принятых решений
- •11.1. Надежность производства и методы ее повышения
- •11.2 Обеспечение выполнения принятых решений
- •11.3 Оценка и эффективность реализации принятых управленческих решений
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Список использованных и рекомендуемых источников
- •Обобщение материалов второй книги
- •Приложение Тесты для самоконтроля знаний по материалам второй книги
- •22. Оптимизация
- •100. Появление множества эффективных решений по Парето позволяет
- •Заключение
Глава 2. Сущность теории принятия решений
2.1. Общие подходы к принятию решений
Ограниченные возможности человека по восприятию и переработке информации приводят к не оптимальности принимаемых решений. А усиление интеллектуальных возможностей человека достигается на основе научного подхода, который базируется на теории принятия решений – одной из составных частей теории управления.
В теории принятия решений содержится система основных идей, описываются закономерности процесса принятия решений, определяются методы и технология выработки решения, формируются важнейшие практические рекомендации.
Существуют различные подходы к решению проблем. Из них можно отметить три подхода:
концепция математического выбора решений (нормативный подход);
качественно-предметная концепция (дескриптивный подход);
комплексная (смешанная) концепция управленческих решений.
В рамках математической теории принятия решений с помощью нормативных моделей выбор наилучших альтернатив осуществляют исходя из заданного критерия и ситуации, в которой принимаются решения /11/.
Нормативные модели делают акцент на том, как ЛПР должно подходить к принятию решений. Математическая теория принятия решений основана на предположении, что все ЛПР являются "экономически мыслящими" людьми и они стараются максимизировать результаты хозяйственной деятельности предприятия (например, прибыль). Однако в жизни ЛПР не всегда стремятся максимизировать экономический результат. Вместо этого ЛПР принимает удовлетворительное, “достаточно хорошее” решение. В этом случае при принятии решений могут использоваться такие критерии, как “приемлемая величина прибыли”, “надежное выполнение плана” и т.п. Математическая теория принятия решений не дает рецептов для демонстрации того, как решения фактически должны приниматься.
Попытки осмыслить истинные причины принятия решений привели к возникновению дескриптивных моделей, т.е. второго из названных подходов. В основе этого метода лежит поведенческая теория принятия решений. Она носит ярко выраженный объясняющий характер (т.е. как фактически принимаются решения), а не предписывающий характер (какими должны быть решения). В ней используются психологические модели, в которых учитываются процессы и силы, объясняющие реальное поведение ЛПР. Иначе говоря, ЛПР старается найти достаточно хорошее решение в конкретных условиях с учетом традиций.
Личные качества ЛПР являются определяющими в большей степени, чем стремление к максимизации какого-либо критерия. Люди по разному относятся к риску и к оценке ожидаемых последствий принятых ими решений, а также к воздействию их на достижение целей других людей или групп.
Описание того, чем руководствуется ЛПР при принятии решения, использование ими аргументов, технологических аспектов этого процесса (дескриптивная модель) – важная и сложная задача. Эта сложность усугубляется тем, что многие количественные оценки, используемые при подготовке решений ("веса" целей и критериев, например) носят субъективный характер.
Принятие решений - это наука и искусство. Многие решения принимаются интуитивно. Поэтому в основе выбора решений лежит комплексное использование нормативных и дескриптивных моделей. Такой комплексный подход имеет следующие особенности.
1. Построение комплексных методик обоснования решений, сочетающих в себе применение взаимодополняющих методов структуризации, характеризации и оптимизации.
Рассмотрим кратко эти понятия.
Структуризация - определяет место и роль объекта исследования в решении задач более высокого уровня (задачи фирмы в задачах объединения); выделяет основные элементы и устанавливает отношения между ними. Процедуры структуризации позволяют представить структуру решаемой задачи в виде, удобном для последующего анализа.
Характеризация - направлена на определенную систему характеристик, количественно описывающих структуру решаемой задачи.
Оптимизация - предполагает выбор наилучшего варианта решения при данных условиях.
Применение этих трех методов дает возможность снижать неопределенность в процессе обоснования решения и повышает эффективность деятельности ЛПР.
2. Сочетание формальных и неформальных методов обоснования решений предполагает широкое использование экспертных оценок и человеко-машинных процедур подготовки принятия решений. Включение руководителя в процесс выработки решения на всех его этапах обязательно.
Комплексный подход дает возможность сконцентрировать неформальное мышление ЛПР на наиболее критических аспектах проблемной ситуации, в которой принимается решение, а также на предлагаемых альтернативах решения возникшей проблемы.
При этом выявляются и становятся более ясными скрытые предположения, мотивы поведения, аргументы - они логически включаются в модели всего процесса.