- •Глава 3. Основные элементы технологии принятия решений 16
- •Глава 9. Практика применения математических методов в выборе управленческих решений 65
- •Глава 10. Основные принципы принятия решений по результатам и эвристическое программирование 80
- •Глава 11. Реализация принятых решений 84
- •Введение
- •Раздел 1. Общая теория принятия решений и их экономическое обоснование Глава 1. Предмет, задачи курса и эффективность оценки управленческих решений
- •1.1. Основное содержание, предмет и задачи курса
- •1.2. Характеристика оценок эффективности выбора решений
- •1.3. Принципы решения задач эффективности принятия решений
- •Глава 2. Сущность теории принятия решений
- •2.1. Общие подходы к принятию решений
- •2.2 Организационная сущность решений
- •2.4. Психологические аспекты принимаемых решений
- •Глава 3. Основные элементы технологии принятия решений
- •3.1. Этапы принятия и реализации решений
- •3.2. Роль руководителя в процессе разработки и принятия решений
- •3.3. Выбор и применение методов обоснования решений
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 2. Подготовка, формирование и принятие решений Глава 4. Выявление проблем совершенствования управления и их оценка
- •4.1. Задача выявления проблем управленческих решений
- •4.2. Методы выделения проблем управления
- •4.3. Анализ выявленных проблем и их оценка
- •Глава 5. Формулирование и экономическое обоснование целей управления
- •5.1. Основные методы определения целей управления
- •5.2. Формулирование целей управления
- •5.3. Выявление и изучение альтернативных решений
- •5.4. Технико-экономическое обоснование и оценка вариантов решения управленческих задач
- •Глава 6. Выбор управленческих решений
- •6.1. Выбор решений в условиях определенности, риска и неопределенности
- •6.2. Многокритериальный выбор управленческих решений
- •6.3. Индивидуальный и групповой выбор единственного решения
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 3. Применение экономико-математических методов в принятии управленческих решений Глава 7. Системный анализ в принятии управленческих решений
- •7.1. Сущность системного анализа
- •7.2. Методы системного анализа
- •7.3. Правила выбора решений
- •Глава 8. Экспертные оценки в выработке управленческих решений
- •8.1. Методы экспертных оценок
- •8.2. Порядок проведения экспертизы
- •8.3. Обработка результатов, их оценка и выбор решения
- •Построение сценариев развития событий
- •Глава 9. Практика применения математических методов в выборе управленческих решений
- •9.1. Задачи теории полезности и подход Байеса
- •9.2. Метод исследования операций
- •2. Задача об оптимальном управлении поставками
- •9.4. Теория массового обслуживания
- •9.5. Задачи теории графов и игр
- •Глава 10. Основные принципы принятия решений по результатам и эвристическое программирование
- •10.1. Характерные особенности метода управления по результатам
- •10.2. Анализ, выбор целей и реализация управленческих решений
- •10.3 Эвристическое программирование
- •Глава 11. Реализация принятых решений
- •11.1. Надежность производства и методы ее повышения
- •11.2 Обеспечение выполнения принятых решений
- •11.3 Оценка и эффективность реализации принятых управленческих решений
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Список использованных и рекомендуемых источников
- •Обобщение материалов второй книги
- •Приложение Тесты для самоконтроля знаний по материалам второй книги
- •22. Оптимизация
- •100. Появление множества эффективных решений по Парето позволяет
- •Заключение
7.2. Методы системного анализа
К системному анализу как методу принятия хозяйственных решений имеется два подхода.
Первый подход предусматривает описание системы с помощью формальных средств, т.е. применение различных математических средств и методов. На основе такого подхода может быть определено оптимальное решение.
Второй подход заключается в рассмотрении логики системного анализа, т.е. системный анализ рассматривается как методология членения и упорядочения проблемы, которую предстоит решить вне зависимости от того, осуществляется ли процесс с применением математики и ПК. Логически системный анализ может быть дополнен и матанализом системы, но при этом он резко отличается от методологии формально-математических исследований.
И по мнению большинства авторитетнейших специалистов в области управления вторая трактовка является более правильной.
Многие специалисты видят отличие системного анализа от метода исследования операций (ИСО) в том, что он содержит элементы, присущие не только строгим качественным методам принятия решений, но и предусматривает интуитивный подход, целиком зависящий от искусства исследователя. В связи с этим, по их мнению, можно успешно решать задачи, которые трудно или невозможно выразить количественно.
В этой связи все проблемы рекомендуется распределить на три класса:
хорошо структурированные или количественно выраженные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах или символах, получающих, в конце концов, числовые оценки;
неструктурированные или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны;
слабо структурированные или смешанные проблемы, которые содержат как качественные элементы, так и количественные, причем, качественные, малоизвестные и неопределенные стороны проблемы имеют тенденцию доминировать(табл. 6.4).
Для решения проблем первого класса рекомендуется использовать метод ИСО.
Неструктурированные проблемы обычно решаются с помощью эвристических методов, сущность которых состоит в том, что опытный специалист собирает максимум различных сведений о решаемой проблеме. С помощью ситуаций и логических суждений вносит предложения о проведении соответствующих мероприятий для ее решения (обычно составляется алгоритм решения задачи).
Таблица 6.4.
Типы проблем и основные методы их решения
Класс проблем |
Характеристики проблем |
Методы решения проблем и задач |
1.Хорошо структурированные проблемы |
Зависимости между элементами признаками и характеристиками могут быть выражены в числах или символах, приводящих к количественным оценкам |
Методы математического моделирования (классические методы), сетевое моделирование, линейное, нелинейное и другие виды математического программирования, теория массового обслуживания |
2.Неструктурированные проблемы |
Существенные зависимости, характеристики и ресурсы описаны качественно, количественные зависимости между ними или неизвестны или выявить очень сложно |
Интуитивные методы решения задач (экспертиза, "мозговой штурм", методы жюри, комиссии и т. д.), метод построения сценариев, эвристические методы |
3.Слабоструктурированные проблемы (смешанные проблемы) |
Содержат в себе качественные элементы и количественные показатели, причем категории качественного содержания имеют тенденцию доминировать |
Системный анализ, теория игр, анализ теории полезности, эвристическое моделирование (программирование) |
Проблемы третьего класса являются предметом системного анализа.
Среди экономистов существует мнение, что применение системного анализа – дань моде. Есть ведь “классический” экономический анализ, и незачем заниматься каким-то системным. Конечно, экономический анализ приносит определенную пользу производству в повышении его эффективности, но системный анализ не заменяет экономический, а существенно его дополняет.
Сущность экономического анализа заключается в изучении:
хозяйственных явлений и процессов, а хозяйственно-финансовой деятельности предприятия в целом;
отдельных сторон финансово-хозяйственной деятельности предприятия ;
отдельных хозяйственных подразделений.
Эти показатели исчисляются на основе учетных и плановых данных. Каждый показатель имеет числовое выражение, характеризующее конкретное измерение изучаемого объекта или процесса, а также его содержание – экономическую сущность.
При системном анализе (как и при экономическом) также учитываются показатели, основанные на данных учета, отчетности и плана. Но для полного и глубокого изучения проблемы необходимо также использовать данные, полученные в результате изучения технических, экономических, финансовых и других сторон деятельности предприятия и его подразделений, а также психологического климата и социальных явлений. В связи с этим в системном анализе данные и показатели приобретают, кроме количественных признаков, еще и качественное выражение. Например, авторитет мастера, его вклад в производство или моральное состояние работающих, их отношение к работе практически невозможно выразить количественно, однако во многих случаях именно эти факторы являются решающими для результата деятельности данного участка. Таким образом, системный анализ помогает изучить проблему более глубоко и всесторонне, чем при обычном экономическом анализе.
При системном анализе можно выявить не только причины, вызывающие какие-либо отрицательные последствия, но и условия, в которых возникают эти причины, а следовательно, и предусмотреть проведение соответствующих мероприятий, устраняющих отрицательные явления. Отсюда вытекает и другая отличительная особенность системного анализа.
Необходимо отметить, что существует вероятность неполноты информации и самого анализа, невозможно порой измерить факторы социально-политического характера, моральные факторы, которые оценивают ЛПР только на основе собственных суждений и интуиции. Но ценно то, что на них заостряется внимание и их можно учесть при принятии решений.