- •Глава 3. Основные элементы технологии принятия решений 16
- •Глава 9. Практика применения математических методов в выборе управленческих решений 65
- •Глава 10. Основные принципы принятия решений по результатам и эвристическое программирование 80
- •Глава 11. Реализация принятых решений 84
- •Введение
- •Раздел 1. Общая теория принятия решений и их экономическое обоснование Глава 1. Предмет, задачи курса и эффективность оценки управленческих решений
- •1.1. Основное содержание, предмет и задачи курса
- •1.2. Характеристика оценок эффективности выбора решений
- •1.3. Принципы решения задач эффективности принятия решений
- •Глава 2. Сущность теории принятия решений
- •2.1. Общие подходы к принятию решений
- •2.2 Организационная сущность решений
- •2.4. Психологические аспекты принимаемых решений
- •Глава 3. Основные элементы технологии принятия решений
- •3.1. Этапы принятия и реализации решений
- •3.2. Роль руководителя в процессе разработки и принятия решений
- •3.3. Выбор и применение методов обоснования решений
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 2. Подготовка, формирование и принятие решений Глава 4. Выявление проблем совершенствования управления и их оценка
- •4.1. Задача выявления проблем управленческих решений
- •4.2. Методы выделения проблем управления
- •4.3. Анализ выявленных проблем и их оценка
- •Глава 5. Формулирование и экономическое обоснование целей управления
- •5.1. Основные методы определения целей управления
- •5.2. Формулирование целей управления
- •5.3. Выявление и изучение альтернативных решений
- •5.4. Технико-экономическое обоснование и оценка вариантов решения управленческих задач
- •Глава 6. Выбор управленческих решений
- •6.1. Выбор решений в условиях определенности, риска и неопределенности
- •6.2. Многокритериальный выбор управленческих решений
- •6.3. Индивидуальный и групповой выбор единственного решения
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 3. Применение экономико-математических методов в принятии управленческих решений Глава 7. Системный анализ в принятии управленческих решений
- •7.1. Сущность системного анализа
- •7.2. Методы системного анализа
- •7.3. Правила выбора решений
- •Глава 8. Экспертные оценки в выработке управленческих решений
- •8.1. Методы экспертных оценок
- •8.2. Порядок проведения экспертизы
- •8.3. Обработка результатов, их оценка и выбор решения
- •Построение сценариев развития событий
- •Глава 9. Практика применения математических методов в выборе управленческих решений
- •9.1. Задачи теории полезности и подход Байеса
- •9.2. Метод исследования операций
- •2. Задача об оптимальном управлении поставками
- •9.4. Теория массового обслуживания
- •9.5. Задачи теории графов и игр
- •Глава 10. Основные принципы принятия решений по результатам и эвристическое программирование
- •10.1. Характерные особенности метода управления по результатам
- •10.2. Анализ, выбор целей и реализация управленческих решений
- •10.3 Эвристическое программирование
- •Глава 11. Реализация принятых решений
- •11.1. Надежность производства и методы ее повышения
- •11.2 Обеспечение выполнения принятых решений
- •11.3 Оценка и эффективность реализации принятых управленческих решений
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Список использованных и рекомендуемых источников
- •Обобщение материалов второй книги
- •Приложение Тесты для самоконтроля знаний по материалам второй книги
- •22. Оптимизация
- •100. Появление множества эффективных решений по Парето позволяет
- •Заключение
9.4. Теория массового обслуживания
Теория массового обслуживания применяется при исследовании операций. Она базируется на методах математики и теории вероятностей и разрабатывает точные способы количественной оценки организации массового обслуживания.
Примером массового обслуживания на предприятиях могут быть: обслуживание рабочих операторов наладчиками, многостаночное обслуживание, обеспечение бесперебойного обслуживания действующего оборудования ремонтниками и электриками, обслуживание в буфетах и столовых, обеспечение объектов строительства специализированными бригадами по мере открытия фронта работ и т.п.
Процессы массового обслуживания, как правило, бывают нерегулярными и вероятностными (стохастическими), так как частота требований (потребности в обслуживании) и время, необходимое на выполнение требований (время обслуживания), являются случайными величинами. Как правило, заранее нельзя сказать, когда на том или ином станке потребуется подналадка или ремонт и сколько времени необходимо для выполнения этих работ, так как это зависит от случайных факторов.
Практически характеристика процессов обслуживания выражается в виде функции распределения потока требований на обслуживание и распределение времени обслуживания.
С помощью статистических данных строят распределение потока требований и сравнивают с имеющимися теоретически обоснованными кривыми распределения (нормальное, биноминальное, Стьюдента, Пуассоновское и т.п.), и по этим законам рассчитывают эффективность различных вариантов обслуживания.
Сущность задач, решаемых методами теории массового обслуживания в большинстве случаев сводится к определению такого способа обслуживания различных производственных участков, который бы обеспечивал наименьшие затраты и потери. Например, необходимо организовать ремонтное обслуживание оборудования в каком - либо цехе (участке). Для этого нужно выделить определенное количество рабочих - ремонтников. Если выделить небольшое число рабочих, то это вызовет простой обслуживаемого оборудования в ожидании ремонта и, соответственно, простой рабочих основного производства. Если ремонтников слишком много, то это приведет к их простоям, нерациональной их загрузке, снижению производительности труда и повышению себестоимости.
Как видно из изложенного, предмет теории массового обслуживания – это установление зависимости между характером потока заявок, производительностью отдельного канала, числом каналов и успешностью (эффективностью) обслуживания. В качестве характеристик эффективности обслуживания могут применяться: средний процент заявок, получающих отказ и покидающих систему необслуженными; среднее время "простоя" отдельных каналов обслуживания и системы в целом; среднее время ожидания в очереди; вероятность того, что поступившая заявка немедленно будет принята к обслуживанию; закон распределения длины очереди и т.д.
На основе методов теории массового обслуживания (кроме указанных) может решаться масса задач в области планирования и организации производства. К ним относятся: поступающие потоки деталей для выполнения над ними различных операций, ритмичность поступления которых нарушается за счет случайных причин, транспортные задачи, задачи системы сообщений и т.п.
В настоящем разделе изложены лишь общие понятия о теории массового обслуживания, и в случае необходимости можно обратиться к материалам, изложенным в работах /1, 3/.