Заключение

В математических исследованиях прикладных задач важную роль играют методы и подходы, изучаемые в теории вероятностей и математической статистике. В данном учебном пособии изложены основные понятия и определения теории вероятностей, важнейшие числовые (математическое ожидание, дисперсия) характеристики дискретных случайных величин и распределенные (функция распределения, плотность вероятности) характеристики непрерывных случайных величин. Большое внимание уделено исследованию корреляционного взаимодействия случайных величин.

В учебном пособии рассмотрены следующие методики: обработка статистических данных, построение выборочного коэффициента корреляции, получение точечных и интервальных оценок неизвестных параметров, статистическая проверка статистических гипотез, исследование случайных процессов.

Для более глубокого изучения задач и методов теории вероятностей и математической статистики рекомендуется обратиться к учебникам [5, 6], приведенным в библиографическом списке.

Библиографический список

1.  Тимошенко Е. И. Теория вероятностей : учеб. пособие / Е. И. Тимошенко, Ю. Е. Воскобойников. Новосибирск : НГАС, 1998. – 68 с.

2.  Воскобойников Ю. Е. Математическая статистика : учеб. пособие / Ю. Е. Воскобойников, Е. И. Тимошенко. – Новосибирск : Наука, 1996. – 99 с.

3.  Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В. Е. Гмурман. – М. : Высш. шк., 1979. – 400 с.

4.  Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. – М. : Высш. шк., 1997. – 479 с.

5.  Боровков А. А. Теория вероятностей / А. А. Боровков. – М. : Наука, 1976. – 354 с.

6.  Боровков А. А. Математическая статистика / А. А. Боровков. – М. : Наука, 1984. – 472 с.

84