- •© Багаутдинова н.Г., Дровников ю.С., 2003
- •1.2. Квалификационные требования к маркетологу
- •Область профессиональной деятельности
- •Объекты профессиональной деятельности
- •1.4. Этапы проведения экономического исследования
- •1.5. Использование методов научного познания
- •1.5.1. Эмпирические и теоретические методы исследования
- •1.5.2. Метод статистического наблюдения
- •1.5.3. Метод группировок
- •Зависимость производительности труда работающих на предприятии от разряда работ и разряда работающих
- •1.5.4. Приемы анализа в экономических исследованиях
- •1.6. Применение логических законов и правил
- •2.1. Особенности курсовых работ
- •2.2. Виды курсовых работ по учебным * дисциплинам
- •2.3.1. Содержание учебной дисциплины «Экономическая теория»
- •2.3.2. Методические указания к самостоятельным работам по дисциплине «Экономическая теория»
- •2.4.1. Содержание учебной дисциплины «Статистика»
- •2.4.2. Методические указания к разработке курсовых работ по учебной дисциплине «Статистика»
- •2.4.3. Общие требования, предъявляемые к курсовой работе по дисциплине «Статистика»
- •2.5. Бухгалтерский учет и аудит
- •2.5.1. Содержание учебной дисциплины, «Бухгалтерский учет и аудит»
- •2.5.2. Методические указания к самостоятельным работам по бухучету
- •2.6. Экономика предприятия
- •2.6.1. Содержание учебной дисциплины «Экономика предприятия»
- •2.6.2. Методические указания к разработке курсовых работ по дисциплине «Экономика предприятия»
- •2.7. Маркетинг
- •2.7.1. Содержание учебной дисциплины «Основы маркетинга»
- •2.7.2. Учебная дисциплина «Маркетинг в отраслях и сферах деятельности»
- •2.7.3. Содержание учебной дисциплины «Управление маркетингом»
- •2.7.4. Методические указания к курсовым работам по дисциплине «Маркетинг»
- •2.8. Товароведение и экспертиза товаров
- •2.8.1. Содержание учебной дисциплины «Товароведение, экспертиза и стандартизация»
- •2.8.2. Методические указания к курсовым работам по дисциплине «Товароведение, экспертиза и стандартизация»
- •2.9. Организация коммерческой деятельности предприятий
- •2.9.1. Содержание образовательного стандарта
- •2.9.2. Цель выполнения работы
- •2.9.3. Методические рекомендации по выполнению курсовой работы «Организация коммерческой деятельности»
- •2.9.5. Экономическое обоснование создания коммерческих служб
- •2.9.6. Анализ деятельности предприятия коммерции
- •2.9.7. Планирование коммерческой деятельности предприятия
- •3. Научно-исследова тельские работы студентов
- •3.1. Требования к конкурсным работам
- •3.1.1. Общие требования к конкурсным работам студентов
- •3.1.2. Темы научно-практических конкурсных работ
- •3.1.3. Темы научно-исследовательских конкурсных работ
- •3.2.1. Структура конкурсной работы
- •3.2.2. Титульный лист
- •Кафедра промышленной коммерции и маркетинга
- •На соискание именной стипендии Главы администрации г. Казани
- •3.2.3. Реферат
- •3.2.4. Общие требования к реферату
- •3.3.1. Введение
- •3.3.2. Аналитический обзор
- •3.3.3. Обоснование выбранного направления работы.
- •3.3.4. Разделы, отражающие результаты конкурсной
- •4. Дипломная работа
- •4.1. Выбор темы дипломной работы
- •4.1.1. Актуальность темы работы
- •4.1.2. Цели дипломной работы
- •4.1.3. Оценка качества дипломной работы
- •4.1.4. Субъекты экономической деятельности
- •4.2. Общие требования к содержанию работ специалистов
- •4.1.4. Субъекты экономической деятельности
- •4.2. Общие требования к содержанию работ специалистов
- •4.2.1. Актуальность содержания работы
- •4.2.2. Исходные данные к дипломной работе
- •4.3. Направления дипломной работы специалистов
- •4.3.1 .Темы, отражающие предпринимательскую деятельность
- •4.3.2. Темы, отражающие посредническую деятельность
- •4.3.3. Темы, отражающие финансовую деятельность
- •4.4.1. Оформление текста работы
- •4.4.2. Композиция дипломной работы
- •Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева Кафедра промышленной коммерции и маркетинга
- •Выпускная квалификационная работа специалиста маркетолога
- •4.4.3. Рубрикация текста
- •Открытое обсуждение поставленных вопросов с последующим открытым или закрытым голосованием;
- •Закрытое обсуждение с последующим закрытым голосованием или заполнением анкет экспертных оценок;
- •Свободные высказывания без обсуждения и голосования.
Зависимость производительности труда работающих на предприятии от разряда работ и разряда работающих
Разряд работ |
Разряд работников |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Итого |
|
1 2 |
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
Аналитические группировки помогают раскрыть и изучить многообразные связи и зависимости между факторными и результирующими признаками, отражающими различные свойства совокупностей. Особенность - каждая группа, выделенная по существенному признаку, характеризуется средними значениями результативного признака. Аналитические группировки позволяют анализировать влияние изменения факторного признака на варьирование результативного признака и на этой основе измерять тесноту связи между вариациями этих признаков.
Многомерные группировки
Если задача правильного выбора признака в качестве основания группировки представляется сложной, то еще более сложной является задача составления группировки по нескольким признакам. Комбинация двух признаков позволяет сохранить обозримость таблицы, но комбинация трех или четырех признаков дает совершенно неудовлетворительный результат: ведь даже при выделении трех категорий по каждому группировочному признаку мы получим 9 или 12 подгрупп. Равномерность распределения единиц по группам в принципе невозможна. Вот и получаются группы, в которые входят 1-2 наблюдения. Сохранить сложность описания групп и вместе с тем преодолеть недостатки комбинационной группировки позволяют методы многомерных устойчивых группировок (многомерной классификации).
Для проведения многомерной классификации необходимо:
сформулировать цель классификации;
выделить комплекс признаков классификации;
определить меру сходства объектов;
выбрать программу классификации;
рассчитать варианты классификации;
оценить результаты.
Исходные данные для задачи многомерной классификации могут быть представлены в виде матрицы «объект-признак». Строками ее являются значения признаков, характеризующих соответствующий объект, а столбцами - значение каждого признака для рассматриваемой совокупности объектов.
Выделяют несколько типов мер сходства:
коэффициент подобия;
коэффициент связи;
многомерные средние;
показатели расстояния.
Простейшим вариантом многомерной классификации является группировка на основе многомерных оценок.
Многомерной характеристикой называется совокупность значений нескольких признаков для одной единицы совокупности. Поскольку нельзя рассчитать эту величину по абсолютным значениям разных признаков (разнокачественных, выраженных в разных единицах измерения), то многомерная характеристика вычисляется из относительных величин, как правило, из отношений абсолютных значений признаков для единицы совокупности к средним значениям этих признаков.
Чем больше величина коэффициентов подобия и связи, тем «ближе» объекты друг к другу, и наоборот, чем меньше расстояние между объектами, тем сильнее («ближе») их связь. Методы многомерной классификации, основанные на показателях расстояния, положены в основу кластеров. В многомерном пространстве признаков определяется евклидово расстояние, которое служит мерой близости кластеров. Для альтернативных признаков используют хеминговое расстояние.
Для выполнения многомерных классификаций могут применяться такие методы экономико-статистического исследования, как: метод дендритов, метод шаров, метод корреляционных плеяд, метод, использующий многомерные средние.