1.5.3. Метод группировок

Метод группировок дает возможность все собранные в резуль­тате массового статистического наблюдения факты подвергать

систематизации и классификации. Это второй этап проводимого экономического исследования (подробнее см. [5]).

Полученные в результате статистического наблюдения данные о каждой единице наблюдения содержат информацию о разных сторонах отдельных изучаемых единиц статистической совокуп­ности. С целью обобщения этих сведений отдельные данные мо­гут быть использованы для характеристики изучаемой совокуп­ности в целом только после проведения статистической сводки, которая делает данную совокупность однородной (в социально-эко­номическом смысле) и позволяет рассчитывать некоторые обоб­щающие показатели, характеризующие исследуемую совокупность в целом.

Сводка - это процесс теоретического обобщения (объединения) статистических данных, включающий операции по систематиза­ции и математической обработке. Таким образом, статистическая сводка, систематизируя единичные факты, позволяет осуществлять последующий анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Главное содержание сводки - получение обобщающих статис­тических показателей, которые раскрывают сущность явления и определяют статистические закономерности. В результате осуще­ствляется переход от признаков первичных данных, характеризу­ющих отдельные явления, к данным, характеризующим всю со­вокупность в целом, — к итоговым обобщающим показателям (социальным, социально-экономическим, технико-экономическим).

План статистической сводки содержит указания о последова­тельности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее ис­полнителях и порядке изложения и представления результатов.

В зависимости от сложности задач исследования различают три вида сводки:

46. простое подведение итогов (без предварительной группиров­ки);

47. сложная сводка (выделение однородных групп и подгрупп);

48. наиболее сложная сводка (подсчет групповых и общих ито­гов, расчет обобщающих показателей).

Простая сводка (без группировки) представляет сбор сведений (однородных по определенному признаку), и их итоговое обобще­ние имеет самостоятельное значение для решения задач оператив­ного управления. Ценность этого вида сводки возрастает, когда в качестве обобщающих данных используют количественные или качественные итоги непрерывных наблюдений (мониторинга) или

некоторых видов адаптивных выборочных наблюдений, необходи­мых для принятия управленческих решений.

Для определения типа и структуры исследуемой статистичес­кой совокупности, взаимодействия отдельных ее частей и выяв­ления статистических связей необходимо более сложное исследо­вание, основанное на проведении предварительной группировки статистических данных.

Группировка статистических данных

Это важнейший этап исследований массовых общественных и технико-экономических явлений. Первостепенное значение при­емов группировки в анализе статистических данных проявляет­ся в применении обобщенных показателей: средних, среднеквад- ратических отклонений, коэффициентов корреляции и т.п. Лишь на основе правильной, рациональной группировки обобщающие показатели приобретают научную и практическую ценность.

Группировкой называется разделение единиц совокупности на однородные группы по существенным (группировочным) при­знакам. Группировка может быть произведена только для целей данного конкретного исследования, для анализа отдельного воп­роса. Группировки находят широкое применение при проведении экономических исследований.

Признаки, положенные в основу группировки, называются груп- пировочными признаками. По характеру проявления признака они разделяются на атрибутивные, варианты которых выражены сло­весно, и количественные, варианты которых выражены числом. Так, например, сектор экономики, профессии рабочих - атрибутив­ные признаки, а стоимость основных фондов, численность работа­ющих, стоимость продукции - количественные. Группировка дан­ных должна производиться на основании объективных и легко распознаваемых признаков.

Группировка единиц совокупности по одному признаку назы­вается простой группировкой. Группы, образованные по одному признаку, можно расчленить на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, можно расчленять на подподгруппы по третьему признаку и т.д. Группировки по двум и более призна­кам, взятые в комбинации, называются комбинированными. В от­личие от группировки классификация - это устойчивое разграни­чение объектов. Классификация может быть либо постоянной, либо устанавливаемой на долгое время. Основой классификации может являться атрибутивный признак. Кроме атрибутивного признака

используются коды (территорий, отраслей, предприятий). В стати­стике классификации имеют широкое применение. Существуют иерархическая и фасетная системы. Иерархическая система выпол­няется по двум или более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значения первого (например, клас­сификация отраслей промышленности по подотраслям). Фасетный принцип применяется, если признаки классификации (группиров­ки) независимы (например, классификатор территориальных обра­зований). Существуют и комбинированные системы (например, клас­сификация предприятий и организаций по ЕГРПО).

Статистические группировки и классификации преследуют целью выделение качественно однородных совокупностей, изучение струк­туры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каж­дой из этих целей соответствует особый вид группировки.

Виды группировок

Метод группировок является основой применения других мето­дов экономического исследования. При использовании метода груп­пировок появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов и определить силу их влияния на результа­тивные показатели. Из всего многообразия вопросов, решаемых с помощью группировок, принято выделять три основные задачи:

49. разделения всей совокупности на качественно однородные выборки, или выделение социально-экономических типов; такие группировки называются типологическими-,

50. изучения состава всей совокупности по тем или иным при­знакам; такие группировки называются структурными;

51. изучения взаимосвязанного изменения группировочных (ва­рьирующих) признаков в пределах совокупности; такие группи­ровки называются аналитическими.

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

1. выделение группировочного признака;

2. определение числа групп;

3. при наличии нескольких группировочных признаков - опи­сание того, как они комбинируются между собой;

4. установление показателей, которыми должны характеризо­ваться группь?.

Сводные показатели для отдельных групп являются типичны­ми и устойчивыми, если группировка проведена правильно, а от­дельные группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо для получения достовер­

ных обобщающих показателей. Существуют определенные правила определения группировочных признаков и их значений, отлича­ющих одну группу от другой. Эти задачи рассматриваются в раз­деле о способах формирования статистических рядов.

Типологические группировки

Необходимость группировки обусловлена качественными раз­личиями между изучаемыми явлениями. Однако иногда возникает задача выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономи­ческие типы как выражение конкретного общественного процес­са, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений. Таким образом, для правильного теоретического обобщения статистических данных первостепенное значение имеют типологические группировки (по­зволяющие выделить и охарактеризовать социально-экономичес­кие типы явлений). Примерами типологической группировки может быть разделение совокупности экономических единиц по формам собственности, на организационно-правовые формы, а так­же на секторы экономики или отрасли (табл.2).

Таблица. 2

Пример типологической группировки

Показатели

2002

Годы

1997

Все коммерческие структуры региона, из них Финансовые Нефинансовые

3321

611 2710

2345

735 1610

Процесс построения типологической группировки включает: ■ предварительное определение возможных типов, которые те­оретически могут существовать, исходя из целевой задачи груп­пировки на основе анализа изучаемого социально-экономическо­го явления;

• выбор основного группировочного признака для выделения типов явления;

52. выделение групп и подгрупп, характеризующих отдельные типы явления;

53. непосредственную группировку, подсчет численности групп;

■ характеристику выделенных групп и подгрупп с помощью систем статистических показателей.

Методика статистических группировок основана в целом на ка­чественных различиях признаков изучаемых явлений. В большинстве случаев количественные отличия не выступают столь отчетливо.

Выбор группировочного признака - важнейший вопрос метода группировки. Из всех возможных группировочных признаков необходимо выбрать тот, который разбивает всю изучаемую сово­купность на качественно однородные группы. Только после на­учного анализа с учетом сущности явлений возмояшо примене­ние статистических методов обработки однородной совокупности.

Структурные группировки

Для определения внутреннего строения явления (структуры явления) и изучения вариации внутри однотипной совокупности (структурных сдвигов) используются структурные группировки, которые могут быть построены как по атрибутивному, так и по количественному признаку. В первом случае число групп опре­деляется числом вариантов атрибутивного признака, во втором - объектом статистической совокупности и задачами исследования.

К структурным относится группировка населения по размерам дохода, группировка покупателей по сегментам рынка.

Структурные группировки, взятые за ряд периодов времени, ха­рактеризуют изменение структуры изучаемого явления (структур­ные сдвиги), что позволяет установить тенденции в развитии явле­ния (табл.3).

Таблица 3

Пример структурной группировки

Показатели	Годы
	1992	1997	2002
Все население, млн чел.	240	234	230
• вт. ч. (%):
С высоким доходом	10	15	20
Со средним доходом	20	25	30
С низким доходом	70	60	50

Построение структурной группировки предполагает:

54. выбор группировочного признака;

55. выделение групп;

■ непосредственную группировку, подсчет численности групп;

56. определение удельного веса каждой группы.

Таким образом, необходимо учитывать несколько условий:

1. число групп определяется вариацией (разбросом) группиро­вочного признака при прочих равных условиях (больше раз­брос - больше групп);

2. число групп должно отражать реальную структуру изучае­мой совокупности;

3. не допускается выделение пустых групп (если эта проблема возникает, следует использовать неравные интервалы).

Для нахождения числа групп используется формула: k = 1 + 3,322 lg п = 1 + 1,44 In га, где п - количество элементов совокупности.

Если интервалы равны, то их величина определяется как:

г - У X -X ■

• ₌ ^Атах ^т'^п или / = ^т" - ,^т'" .

к 1 + 3,322 lg п

При этом большое значение имеет определение удельного веса каждой группы, позволяющее оценить характеристику структуры.

Аналитические (факторные) группировки

Статистические группировки строятся как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку назы­вается простой, по нескольким признакам — комбинационной.

Вопросы исследования взаимосвязей признаков (факторных и результативных) решаются с помощью аналитических группи­ровок. Аналитические (факторные) группировки позволяют выя­вить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу. Методологическими вопросами построения факторной группировки являются выбор группировочного признака, опреде­ление числа групп и величины интервала, выбор системы показа­телей для характеристики групп. В качестве группировочного принимают факторный признак.

Экономические явления и их признаки тесно связаны между собой и зависят друг от друга. Так, например, производительность труда зависит от ряда факторов, в том числе от квалификации работников и сложности работ.

Группируя работников предприятия по квалификации (разряд работников) и сложности работ в расчете на одного работающего (разряд работ) и исчисляя для каждой группы количество работ

ников, можно статистически выразить зависимость между квали­фикацией и сложностью работ на предприятии. Зависимость про­изводительности труда работающих на предприятии от разряда работ и разряда работающих представлена в табл.4.

Таблица 4