- •Общая теория статистики
- •Глава 1. Понятие о статистике................. 13
- •Глава 2. Организация статистики. Статистическое наблюдение ...... 32
- •Глава 3. Статистические показатели ............. 82
- •Глава 4. Представление статистических данных: таблицы и графики. 100
- •Глава 5. Средние величины и изучение вариации. ... 120
- •Глава 6. Группировка........................ 172
- •Глава 7. Выборочное наблюдение. Испытание статистических гипотез .. 214
- •Глава 8. Статистическая проверка гипотез........ 270
- •Глава 9. Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей . . . 320
- •Глава 10. Системы регрессионных уравнений....... 392
- •Глава 11. Статистический анализ неколичественных переменных . 411
- •Глава 12. Статистическое изучение динамики....... 445
- •Глава 13. Индексы ........................... 526
- •Глава 14. Статистическое изучение структуры совокупности и ее изменений ... 597
- •Предисловие
- •Глава 1. Понятие о статистике
- •1.1. Что такое статистика
- •1.2. Статистическая закономерность. Статистические совокупности
- •1.3. Признаки и их классификация
- •1.4. Определение предмета статистики — основа статистической методологии
- •Рекомендуемая литература
- •2 Глава. Организация статистики. Статистическое наблюдение
- •2.1. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •2.2. Важнейшие международные организации и их статистические службы
- •2.3. Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организации и виды статистического наблюдения
- •2.4. Подготовка статистического наблюдения
- •2.5. Статистическая отчетность
- •2.6. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения
- •2.7. Реформирование российской государственной Статистики
- •Рекомендуемая литература
- •3. Глава. Статистические показатели
- •3.1. Сущность и значение статистических показателей.
- •3.2. Классификация статистических показателей
- •3.3. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3.4. Понятие о системах статистических показателей
- •3.5. Функции статистических показателей
- •Рекомендуемая литература
- •4 Глава. Представление статистических данных: таблицы и графики
- •4.1. Статистические таблицы
- •4.2. Основные виды графиков
- •4.3. Картограммы и картодиаграммы
- •Рекомендуемая литература
- •5 Глава. Средние величины и изучение вариации
- •5.1. Однородность и вариация массовых явлений
- •5.2. Средняя арифметическая величина
- •5.3. Другие формы средних величин
- •5.4. Средняя величина как выражение закономерности
- •5.5. Вариация массовых явлений
- •5.6. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •5.7. Структурные характеристики вариационного ряда
- •5.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •5.9. Моменты распределения и показатели его формы
- •5.10. Предельно возможные значения показателей вариации и их применение
- •Рекомендуемая литература
- •6 Глава. Группировка
- •6.1. Значение и сущность группировки
- •6.2. Виды группировок
- •6.3. Многомерные группировки
- •Рекомендуемая литература
- •7 Глава. Выборочное наблюдение. Испытание статистических гипотез
- •7.1. Причины применения выборочного наблюдения. Дескриптивная статистика и статистический вывод
- •7.2. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборки
- •7.3. Ошибка выборки
- •7.4. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки
- •7.5. Задачи, решаемые при применении выборочного метода
- •7.6. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •7.7. Малая выборка
- •7.8. Примеры применения выборочного метода
- •Рекомендуемая литература
- •8 Глава. Статистическая проверка гипотез
- •8.1. Общие понятия
- •8.2. Проверка гипотезы о законе распределения
- •8.3. Проверка гипотезы о связи на основе критерия x2 (хи-квадрат)
- •8.4. Проверка гипотезы о средних величинах
- •8.5. Основы дисперсионного анализа
- •8.6. Некоторые непараметрические критерии
- •Рекомендуемая литература
- •9 Глава. Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей
- •9.1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •9.2. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода
- •9.3. Задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования
- •3. Задана прогнозирования возможных значений результативного признака при задаваемых значениях факторных признаков.
- •9.4. Вычисление и интерпретация параметров парной линейной регрессии
- •9.5. Статистическая оценка надежности параметров парной регрессии и корреляции
- •9.6. Применение линейного уравнения парной регрессии
- •9.7. Вычисление параметров парной линейной регрессии на основе аналитической группировки
- •9.8. Параболическая корреляция
- •9.9. Гиперболическая корреляция
- •9.10. Множественное уравнение регрессии
- •9.11. Меры тесноты связей в многофакторной системе
- •9.13. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе
- •Рекомендуемая литература
- •10 Глава. Системы регрессионных уравнений
- •10.1. Понятие о системах регрессионных уравнений
- •10.2. Проблемы решения систем взаимосвязанных уравнений
- •10.4. Косвенный метод наименьших квадратов
- •10.5. Двойной метод наименьших квадратов
- •Рекомендуемая литература
- •11 Глава. Статистический анализ неколичественных переменных
- •11.1. Зависимость методов измерений связей от уровня измерения переменных
- •11.2. Измерение связи между двумя дихотомическими переменными
- •11.5. Другие меры связей между номинальными переменными
- •11.6. Коэффициенты корреляции рангов
- •Рекомендуемая литература
- •12 Глава. Статистическое изучение динамики
- •12.1. Виды динамических рядов. Сопоставимость данных в изучении динамики
- •12.2. Элементы динамики: основная тенденция и колебания
- •12.3. Показатели, характеризующие тенденцию динамики
- •12.4. Особенности показателей динамики для рядов, состоящих из относительных уровней
- •12.5. Средние показатели тенденции динамики
- •12.6. Методы выявления типа тенденции динамики
- •12.7. Методика измерения параметров тренда
- •12.8. Методика изучения и показатели колеблемости
- •12.9. Измерение устойчивости в динамике
- •12.10. Сезонные колебания и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда
- •12.11. Прогнозирование на основе тренда и колеблемости
- •12.12. Корреляция рядов динамики
- •Рекомендуемая литература
- •13 Глава. Индексы
- •13.1. Понятие индекса
- •13.2. Индекс как показатель центральной тенденции (индекс средний из индивидуальных)
- •13.3. Агрегатные индексы. Система индексов
- •13.4. Свойства индексов
- •13.5. Индексный анализ взвешенной средней. Индекс структуры
- •13.6. Построение индексов при обобщении данных по единицам совокупности и по элементам
- •13.7. Границы и условия применения индексного метода
- •13.8. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа
- •13.9. Примеры использования индексов в экономико-статистических расчетах
- •Рекомендуемая литература
- •14 Глава. Статистическое изучение структуры совокупности и ее изменений
- •14.1. Показатели простой (одномерной) структуры
- •14.2. Показатели иерархической (древовидной) структуры
- •14.3. Показатели балансовой структуры
- •14.4. Показатели многомерной структуры с пересекающимися признаками
- •14.6. Показатели концентрации, специализации, монополизации. Многомерная структура
- •14.7. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры
- •14,8. Ранговые показатели изменения структуры
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения
- •1. Статистико-математические таблицы
- •2. Основные принципы официальной статистики в регионе Европейской экономической комиссии
Рекомендуемая литература
1 Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов: Пер. с 'англ.-М.: Мир. -1976.
2. Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. — М.: Финансы и статистика, 2001.
3. Вату Я. Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. — М.: Статистика, 1977.
4. Казинец Л. С. Темпы роста и абсолютные приросты. — М.: Статистика, 1975.
5. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. — 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 1983.
6. Юзбашев М. М., Манелля А. И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. — М.: Финансы и статистика, 1983.
13 Глава. Индексы
13.1. Понятие индекса
Само слово «индекс» (index) означает показатель. Обычно этот термин употребляется для некой обобщающей характеристики изменений. Например, уже знакомый вам индекс Доу-Джонса, индекс деловой активности, индекс объема промышленного производства и т.д. Гораздо реже термин «индекс» употребляется как обобщенный показатель состояния, например, известный коэффициент умственного развития IQ.
В этой главе мы рассмотрим индексы прежде всего как показатели изменений. Очевидно, что сфера использования таких показателей безгранична: спортсмены стремятся улучшить свои достижения, предприниматель желает увеличить прибыль и т.д. Во всех этих случаях необходимо выразить изменения количественно. Как изменились цены, уровень жизни, покупательная сила денег и прочее? Ответы на все эти вопросы позволяют дать индексы.
В предыдущей главе вы познакомились с показателями, которые измеряют абсолютные и относительные изменения: темпы роста, прироста, абсолютный прирост, цепные и базисные показатели, показатели средних изменений за период. В чем же специфика индексов? Принципиальных отличий три.
Во-первых, индексы позволяют измерить изменение сложных явлений. Например, нужно определить: как изменились за год расходы жителей Москвы на городской транспорт? Для ответа на этот вопрос вы должны иметь численность пассажиров, перевезенных за год каждым видом городского транспорта, рассчитать среднемесячную численность
526
пассажиров или взять точные данные из отчетов по месяцам, умножить численность на тариф перевозки (и число месяцев его действия в случае использования среднемесячной численности) и полученные величины просуммировать. То же нужно сделать по данным за прошлый год. Затем сопоставить сумму расходов за последний год с суммой за прошлый год, т.е. это не просто сравнение двух чисел, как при расчете темпов динамики или приростов, а получение и сравнение некоторых агрегированных величин.
Во-вторых, индексы позволяют проанализировать изменение - выявить роль отдельных факторов. Например, можно определить, как изменилась сумма выручки городского транспорта за счет изменения численности пассажиров и тарифов, наконец, за счет соотношения в объеме перевозок разными видами транспорта.
В-третьих, индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом (сравнение во времени), но и с другой территорией (сравнение в пространстве), а также с нормативами. Например, интересно знать, не только как изменилось среднедушевое потребление мяса в России в данном году по сравнению с прошлым годом (или с каким-либо другим периодом), но и сравнить показатели среднедушевого потребления мяса в России и развитых странах Запада, Востока, а также провести сравнение с нормативной величиной, отвечающей нормам рационального питания. Очевидно, что каждое направление сравнения вносит что-то новое. Так, доля расходов на фундаментальные исследования и содействие научно-техническому прогрессу в России в 2002 г. составила в процентах к ВВП 1,56%. Это меньше, чем было в 2001 г., когда эта доля составляла 1,85%. Сравнение показателей 2002 г. и 2001 г. показывает снижение на 16 процентных пунктов (1,56 : 1,85 = 0,84). Если же сравнить данные России с данными стран ОЭСР, где инвестиции в фундаментальные исследования и содействие научно-техническому прогрессу в 2002 г. составляли 4,7% от ВВП, то результаты будут еще менее оптимистичными — соответствующий индекс составляет: 1,56 : 4,7 = 0,33, или 33 процентных пункта.
Существует несколько определений индекса. Приведем одно из них, может быть самое краткое.
527
Индекс — это показатель сравнения двух состоянии одного и того же явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов).
Каждый индекс включает два вида данных: оцениваемые данные, которые принято называть отчетными и обозначать значком «1», и данные, которые используются в качестве базы сравнения, — базисные, обозначаемые значком «О».
Индекс, который строится как сравнение обобщенных величин, называется сводным, или общим, и обозначается I. Если же сравниваются необобщенные величины, то индекс называется индивидуальным и обозначается i. Как правило, подстрочно дается значок, который указывает, для оценки какой величины построен индекс. Например, Iq/0 или iq/0, т.е. сводный и индивидуальный индекс для величины q.
Сравнения во времени могут охватывать короткий период: выработка за текущий и за вчерашний день, цены в сентябре по сравнению с августом и т.д. Но сравнение может проводиться и с отдаленным периодом: современные данные с довоенным 1940 г. или с 1986 г. — годом начала перестройки, когда экономика еще не была затронута структурными изменениями и т.д. Выбор базисного периода всегда аргументирован той задачей, для которой строится индекс. Обычно руководствуются двумя правилами: либо база сравнения представляет стабильное состояние, либо экстремальное значение — высшее достижение или низший уровень (в случае падения экономических показателей). Конечно, сравнение с отдаленным периодом вносит дополнительные трудности, что уже отмечалось в гл. 12. Некоторые специфические для построения индексов проблемы будут затронуты ниже.