- •Общая теория статистики
- •Глава 1. Понятие о статистике................. 13
- •Глава 2. Организация статистики. Статистическое наблюдение ...... 32
- •Глава 3. Статистические показатели ............. 82
- •Глава 4. Представление статистических данных: таблицы и графики. 100
- •Глава 5. Средние величины и изучение вариации. ... 120
- •Глава 6. Группировка........................ 172
- •Глава 7. Выборочное наблюдение. Испытание статистических гипотез .. 214
- •Глава 8. Статистическая проверка гипотез........ 270
- •Глава 9. Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей . . . 320
- •Глава 10. Системы регрессионных уравнений....... 392
- •Глава 11. Статистический анализ неколичественных переменных . 411
- •Глава 12. Статистическое изучение динамики....... 445
- •Глава 13. Индексы ........................... 526
- •Глава 14. Статистическое изучение структуры совокупности и ее изменений ... 597
- •Предисловие
- •Глава 1. Понятие о статистике
- •1.1. Что такое статистика
- •1.2. Статистическая закономерность. Статистические совокупности
- •1.3. Признаки и их классификация
- •1.4. Определение предмета статистики — основа статистической методологии
- •Рекомендуемая литература
- •2 Глава. Организация статистики. Статистическое наблюдение
- •2.1. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •2.2. Важнейшие международные организации и их статистические службы
- •2.3. Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организации и виды статистического наблюдения
- •2.4. Подготовка статистического наблюдения
- •2.5. Статистическая отчетность
- •2.6. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения
- •2.7. Реформирование российской государственной Статистики
- •Рекомендуемая литература
- •3. Глава. Статистические показатели
- •3.1. Сущность и значение статистических показателей.
- •3.2. Классификация статистических показателей
- •3.3. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3.4. Понятие о системах статистических показателей
- •3.5. Функции статистических показателей
- •Рекомендуемая литература
- •4 Глава. Представление статистических данных: таблицы и графики
- •4.1. Статистические таблицы
- •4.2. Основные виды графиков
- •4.3. Картограммы и картодиаграммы
- •Рекомендуемая литература
- •5 Глава. Средние величины и изучение вариации
- •5.1. Однородность и вариация массовых явлений
- •5.2. Средняя арифметическая величина
- •5.3. Другие формы средних величин
- •5.4. Средняя величина как выражение закономерности
- •5.5. Вариация массовых явлений
- •5.6. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •5.7. Структурные характеристики вариационного ряда
- •5.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •5.9. Моменты распределения и показатели его формы
- •5.10. Предельно возможные значения показателей вариации и их применение
- •Рекомендуемая литература
- •6 Глава. Группировка
- •6.1. Значение и сущность группировки
- •6.2. Виды группировок
- •6.3. Многомерные группировки
- •Рекомендуемая литература
- •7 Глава. Выборочное наблюдение. Испытание статистических гипотез
- •7.1. Причины применения выборочного наблюдения. Дескриптивная статистика и статистический вывод
- •7.2. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборки
- •7.3. Ошибка выборки
- •7.4. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки
- •7.5. Задачи, решаемые при применении выборочного метода
- •7.6. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •7.7. Малая выборка
- •7.8. Примеры применения выборочного метода
- •Рекомендуемая литература
- •8 Глава. Статистическая проверка гипотез
- •8.1. Общие понятия
- •8.2. Проверка гипотезы о законе распределения
- •8.3. Проверка гипотезы о связи на основе критерия x2 (хи-квадрат)
- •8.4. Проверка гипотезы о средних величинах
- •8.5. Основы дисперсионного анализа
- •8.6. Некоторые непараметрические критерии
- •Рекомендуемая литература
- •9 Глава. Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей
- •9.1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •9.2. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода
- •9.3. Задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования
- •3. Задана прогнозирования возможных значений результативного признака при задаваемых значениях факторных признаков.
- •9.4. Вычисление и интерпретация параметров парной линейной регрессии
- •9.5. Статистическая оценка надежности параметров парной регрессии и корреляции
- •9.6. Применение линейного уравнения парной регрессии
- •9.7. Вычисление параметров парной линейной регрессии на основе аналитической группировки
- •9.8. Параболическая корреляция
- •9.9. Гиперболическая корреляция
- •9.10. Множественное уравнение регрессии
- •9.11. Меры тесноты связей в многофакторной системе
- •9.13. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе
- •Рекомендуемая литература
- •10 Глава. Системы регрессионных уравнений
- •10.1. Понятие о системах регрессионных уравнений
- •10.2. Проблемы решения систем взаимосвязанных уравнений
- •10.4. Косвенный метод наименьших квадратов
- •10.5. Двойной метод наименьших квадратов
- •Рекомендуемая литература
- •11 Глава. Статистический анализ неколичественных переменных
- •11.1. Зависимость методов измерений связей от уровня измерения переменных
- •11.2. Измерение связи между двумя дихотомическими переменными
- •11.5. Другие меры связей между номинальными переменными
- •11.6. Коэффициенты корреляции рангов
- •Рекомендуемая литература
- •12 Глава. Статистическое изучение динамики
- •12.1. Виды динамических рядов. Сопоставимость данных в изучении динамики
- •12.2. Элементы динамики: основная тенденция и колебания
- •12.3. Показатели, характеризующие тенденцию динамики
- •12.4. Особенности показателей динамики для рядов, состоящих из относительных уровней
- •12.5. Средние показатели тенденции динамики
- •12.6. Методы выявления типа тенденции динамики
- •12.7. Методика измерения параметров тренда
- •12.8. Методика изучения и показатели колеблемости
- •12.9. Измерение устойчивости в динамике
- •12.10. Сезонные колебания и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда
- •12.11. Прогнозирование на основе тренда и колеблемости
- •12.12. Корреляция рядов динамики
- •Рекомендуемая литература
- •13 Глава. Индексы
- •13.1. Понятие индекса
- •13.2. Индекс как показатель центральной тенденции (индекс средний из индивидуальных)
- •13.3. Агрегатные индексы. Система индексов
- •13.4. Свойства индексов
- •13.5. Индексный анализ взвешенной средней. Индекс структуры
- •13.6. Построение индексов при обобщении данных по единицам совокупности и по элементам
- •13.7. Границы и условия применения индексного метода
- •13.8. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа
- •13.9. Примеры использования индексов в экономико-статистических расчетах
- •Рекомендуемая литература
- •14 Глава. Статистическое изучение структуры совокупности и ее изменений
- •14.1. Показатели простой (одномерной) структуры
- •14.2. Показатели иерархической (древовидной) структуры
- •14.3. Показатели балансовой структуры
- •14.4. Показатели многомерной структуры с пересекающимися признаками
- •14.6. Показатели концентрации, специализации, монополизации. Многомерная структура
- •14.7. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры
- •14,8. Ранговые показатели изменения структуры
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения
- •1. Статистико-математические таблицы
- •2. Основные принципы официальной статистики в регионе Европейской экономической комиссии
12.2. Элементы динамики: основная тенденция и колебания
Рассмотрим данные табл. 12.1. Условимся, что относящиеся к отдельным годам значения урожайности картофеля будем называть уровнями, а всю их последовательность с 1989 по 1999 г. — рядом динамики.
Ряд динамики состоит из двух строк или столбцов: промежутков или моментов времени, к которым относятся уровни, и самих уровней признака (показателя). Ряд, в котором время задано в виде промежутков — лет, месяцев, суток, называется интервальным динамическим рядом. Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат (моментов времени), называется моментным динамическим рядом. Например, ряд численности населения по оценке на 1 января каждого года.
Таблица 12.1
Динамика урожайности картофеля в хозяйстве
447
Вернемся к табл. 12.1. Сравнивая уровни разных лет, мы замечаем, что в целом урожайность возрастает. Однако нередко уровень урожайности следующего года оказывается ниже уровня предыдущего. Иногда рост по сравнению с предыдущим годом велик, как в 1991 г., а иногда мал. Следовательно, рост урожайности наблюдается лишь в среднем, как тенденция. В отдельные же годы уровни испытывают колебания, отклоняясь от основной тенденции. Эти колебания урожайности связаны в основном с различием метеорологических условий в разные годы.
Если рассматривать динамические ряды месячных уровней производства мяса и молока, ряды объема продажи разных видов одежды и обуви, ряды заболеваемости населения, выявятся регулярно повторяющиеся из года в год сезонные колебания уровней. В силу солнечно-земных связей частота полярных сияний, интенсивность гроз, те же изменения урожайности отдельных сельскохозяйственных культур и ряд других процессов имеют циклическую 10—11-летнюю колеблемость. Колебания числа рождений, связанные с потерями в войне, повторяются с угасающей амплитудой через поколение, т.е. через 20—25 лет.
Тенденция динамики связана с действием долговременно существующих причин и условий развития, хотя, конечно, после какого-то периода эти причины и условия тоже могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта. Колебания же, напротив, связаны с действием краткосрочных, или циклических, факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда и отклоняющих уровни от тенденции то в одном, то в другом направлении. Например, тенденция динамики урожайности связана с прогрессом агротехники, с укреплением экономики данной совокупности хозяйств, совершенствованием организации производства. Колеблемость урожайности вызвана чередованием благоприятных и неблагоприятных по погоде лет, циклами солнечной активности, колебаниями в развитии вредных насекомых и болезней растений.
При статистическом изучении динамики необходимо четко разделить два ее основных элемента — тенденцию и колеблемость, чтобы дать каждому из них количественную характеристику с помощью специальных показателей. Смешение
448
Рис. 12.1. Динамика урожайности картофеля
тенденции и колеблемости ведет к неверным выводам. Если из табл. 12.1 произвольно взять данные за отдельные годы и сравнить их друг с другом, можно получить выводы, прямо противоположные истине. Например, если сравнить урожайность в 1998 г. с урожайностью в 1990 г., то получим, что за 8 лет она возросла на 66 ц/га, т.е. более чем по 8 ц/га за год. Если же урожайность в 1999 г. сравнить с ее уровнем в 1991 г., то получим, что за 8 лет, из которых 7 лет те же, что и в предыдущем сравнении, урожайность возросла всего лишь на 2 ц/га.
Тенденцию и колебания наглядно показывает график (рис. 12.1). По оси абсцисс всегда отражается время, по оси ординат — уровни. По обеим осям строго соблюдается масштаб, иначе характер динамики будет искажен.
На рис. 12.1 хорошо заметно, что рост урожайности в 1989—1999 гг, характеризовался линейной тенденцией, а колеблемость была хаотической, без явной цикличности. О линии тренда и ее уравнении будет сказано ниже.